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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ※学生ボランティアに応募し、採用されれば、参加費免除、昼食とバンケット代もカバーされます。7月31日〆切。 関数型言語が勉強したい・・・でもなかなか勉強の機会がない。 参加したい勉強会がない。 すでに勉強しているが、どうもしっくり来ない。さらに上を目指したい。 関数型言語が好き。関数型言語を学びたい。そんな皆様すべてに超絶オススメのイベントが、日本にやってきます！ CUFP Tutorialとは？ 国際関数型言語学会、The International Conference on Functional Programming(ICFP)

（この研究は、京都大学宇宙ユニットおよび 新学術領域 太陽地球圏環境予測の一環として行っています） Chainerで何をしようとしているのか 私達は、Chainerを使って、太陽フレアを事前に予知する「宇宙天気予報」1を実現しようとしています。太陽フレアは、その強さによって、ほぼ毎日起こるC級、中間くらいのM級、年に数回頻度の巨大なX級などに分類されます。 太陽フレアが起こると、太陽表面のプラズマが惑星空間に放出され、これが、その時の角度によっては地球方向に飛んできて、地球の磁気圏と衝突し、地磁気嵐という現象を引き起こします。 磁気嵐のイメージ図 2 磁気嵐の影響は様々ですが、１つの被害は極圏で短波通信の状態が悪化することです。こうなると航空機が極圏を回避して、より長い距離の経路をとる必要がでてくるため、航空機の遅延や欠便が生じることがあります。こういう事象は日常的に発生しており、日本から

こんにちは。nushioです。実はRubyは私の2番めに好きな言語で、よく使っています。 本業では言語処理系を実装するのが仕事なのですが、言語処理系を作っていると抽象データ型（Abstract Data Type, ADT）を操作したり評価したりする処理をよく書くので、Haskellのような言語に備わっているパターンマッチはとても便利です。とても便利なので、PythonやRubyにも似たようなパターンマッチがあればうれしいよね、ということでいろんな人が作っています。 Rubyだと例えば https://github.com/whitequark/ast http://qiita.com/egisatoshi/items/38f7f8aef32ac67ccd4b Pythonだと、例えば http://www.grantjenks.com/docs/pypatt/ (and referenc

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PHPの拡張モジュールGDが動くまでの試行錯誤 Linux系OSへPHP拡張モジュールのGD（画像変換モジュール）をインストールするだけで結構はまったので試行錯誤をメモ。 PHPの拡張モジュールを入れる際の確認ポイントの参考にしてみるのもいいかも。 GDのインストール確認 phpinfo() の ConfigureCommand 項目をみると --without-gd になっている。 GD欄も存在しないので入っていないらしい。 以下のコマンドでも確認できます。 php -m | grep gd GDをインストールしてみる yum install php-gd 失敗。 失敗する原因として、PHPのバージョンに合っていない、他の関連モジュールの影響で入れられないといった原因が考えられます。 インストールできるGDが他にないか確認 yum list | grep gd php54-php-gd.

導入 MarkDownファイルを書くだけで簡単にWiki化できるMDWikiを導入してみました。 日本語情報が少なかったことと、恐ろしく便利なのにあまり日本で使われていなさそうだったので書いてみました。 情報共有Wikiを作りたいけどDB用意したくないとか、簡単で軽量なwikiを求めている人に向いています。 MDWikiの特徴 ・3MB程度と軽量 ・JavaScriptだけで動く ・DBを使用しない ・スマホのページビューに対応している ・記事更新がMarkDownファイルを配置するだけで簡単 ・MarkDownなのでQiitaからのデータ移行も簡単 ・GitHub／GoogleDrive／Dropbox／Disqus／facebook／twitterなどとも連携できる。 ・特にGoogleアカウントでグループ管理していてGoogleドライブを利用しているような組織にはお勧め ダウンロード

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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 事情により二日ばかし遅延評価となってしまい申し訳ありませんm(_ _)m 次元付き計算がいかに重要か 皆さん、量の計算をするうえで、単位を間違えちゃいけないよ、って教わったと思います。 180cm + 55kg = 235年　　とかいう式は間違っていて、意味を成しませんよね。 間違えるとどんなことがおこるかって？テストに落ちるとかでしょうか。 1983年には、カナダ航空の飛行機が、燃料補給時に単位を間違えたために(間違いの本質は、22300 kgの燃料を補給すべきところ、22300 ポンド しか補給しなかったというもの)飛行中にまさかの

とりあえず読んでみたい、という方は：「ニューラルネットワークと深層学習」日本語訳のページをご覧ください。 Deep Learningってのがマジヤバイらしい・・・でも、取っかかりがつかめない・・・ ここ最近、Deep Learningの盛り上がりが凄いですね。私の中でも、深層学習を覚えなきゃ、置いてかれてしまい、ついには自分の仕事までAIに奪われるのでは、という危機感と、逆に今Deep Learningを使えるようになれば未来の発明者になれるのでは、という期待感が高まり、Deep Learningを勉強しなくては、と思い続けていました。 しかしながら、私はDeep Learningがどうしても理解できませんでした。これまで何十種類ものDeep Learningの教材を試してきました。しかし、Deep Learningがどうしても理解できませんでした。しかし、世の中にある文書で、なかなかとっ

# !/usr/bin/env runhaskell {-# LANGUAGE NoImplicitPrelude, RecordWildCards #-} {-# OPTIONS -Wall #-} module Main where import Data.Maybe import Data.Tensor.TypeLevel import GTA.Data.JoinList import GTA.Core hiding (items) import NumericPrelude knightMoves :: [Vec2 Int] knightMoves = [Vec :~ x :~ y | x <- [-2..2], y<-[-2..2], x^2 + y^2 == 5] canMoveTo :: Vec2 Int -> Vec2 Int -> Bool canMoveTo a b =