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東京大学大学院情報理工学系研究科を修士で卒業し、LINE株式会社・株式会社バベルを経て2024年1月から現職。フロントエンド領域の横断的な改善に取り組む。著書『プロを目指す人のためのTypeScript入門』（技術評論社） Qiita：https://qiita.com/uhyo X（Twitter）：https://x.com/uhyo_ 普段はPC・モニター・キーボードを使って在宅勤務 ――まずは簡単にuhyoさんの現在のお仕事内容を教えてください。フロントエンドエキスパートって、どういう職種なのでしょうか？ uhyo：一般的にエンジニアの仕事というと新しい機能をどんどん作る仕事が思い浮かびますが、私の場合はそうではなく、他のエンジニアが開発しやすい環境を整備したり、チーム横断的かつ時間がかかるような仕事を受け持ったり、誰かが困ったらそこを支援したりしています。そのような役割として、今

目の前のことに常に全力で取り組みつづけたキャリア 清野：おふたりともVPoE経験者ということで様々な会社で活躍されてきた印象です。そもそもどのようにして現在のキャリアになったのでしょうか？何か大きな判断軸はあったのでしょうか？ 神谷：すごく将来を考えていたかというと、そうでもないんです。まずは目の前のことに注力して、技術を高めようとしたりしていたら、結果こうなっていたという感じです。 例えば、最初に入ったフィンテックの会社ではRuby on Railsを使ってシステム開発したり、マネジメントを並行したりしていました。ですが、当時は自分の市場価値や技術力に全く自信がありませんでした。もっと強いRubyistがいる会社で働いてみたいと思い、当時から勉強会などで積極的に発信していたメンバーを多く擁していた株式会社ドリコムに入社しました。完全に技術目線でゲーム会社へと転職したわけです。 清野：下司

新卒で島根県内の大手製造業に入社。様々な業務に関わる中でも、システム化や計測の仕事に10年以上携わる。その後、IT企業へと転職した後に、2015年のしまねソフト研究開発センター設立と同時にジョイン。以降、mruby/cの研究開発、及びmruby/cを使った県内企業との実証実験などに従事する。 ものづくりの分野でRubyの価値を証明すべく開発された「mruby/c」 ――まずはじめに、東さんが所属されている「しまねソフト研究開発センター」（通称：ITOC、読み方：アイトック）について教えてください。 東：ITOCは、島根県内の企業が新たな製品・サービスを創出するにあたって技術的な課題を解決するために、島根県の外郭団体で中小企業支援を行う公益財団法人しまね産業振興財団内に設立されました。 ――官公庁系の団体なんですね！ 東：自治体の外郭団体自体はたくさんあると思いますが、中でもITOCが特徴的

応用技術部ディレクターとして、フィールドアプリケーション・エンジニアリング部門を率いており、長年にわたり、日本国内でのArmのIP事業ならびにArmパートナー事業の育成、拡大に携わる。2001年、Arm本社（英国ケンブリッジ）に入社後、プロセッサ開発事業部門にてArm System IPやCortex Processor IPの開発に従事。2009年よりアーム株式会社にて車載分野の技術マーケティング、OEMセールス、FAEマネージャーを経て、2017年より現職。 廉価なシングルボードコンピュータ「Raspberry Pi」 ――はじめにスイッチサイエンスの事業概要を教えてください。 菊地 : スイッチサイエンスは、ものづくりをする人たちがプロトタイピングに使う電子回路モジュールや電子部品をワンストップで購入できるウェブショップ「スイッチサイエンス」を運営しています。 当社は、2008年に社

メルカリの本番環境で流れているクエリを使って、MySQL互換のTiDB Cloudを評価。40TBを越えるDBの大規模トラフィックに耐えられたか？ 国内最大級のフリマアプリ「メルカリ」のバックエンドデータベースは、50台以上のMySQLサーバがオンプレミスのデータセンターで稼働しており、40TBを越えるデータサイズのデータベースを保持していると、2023年12月に都内で開催されたイベント「db tech showcase 2023 Tokyo」のセッションで、同社のDBRE（Database Reliability Engineer）を務める本田恭氏が明らかにしました。 そしてそのデータベースの規模の大きさゆえにいくつかの課題もあるため、新たなデータベースの候補として、MySQL互換でNewSQLの代表的なデータベースサービスである「TiDB Cloud」をPoC（Proof of Con

楽天ポイントの次世代プラットフォームにNewSQLのTiDBが採用決定。その背景と評価結果を楽天のエンジニアが解説 日本を代表するインターネット企業の1つである楽天。その楽天が展開する多様なビジネスのエコシステムを牽引するのが「楽天ポイント」です。 2002年にサービスを開始した楽天ポイントは現在、同社の70以上の全事業で利用され、累計で3.3兆ポイント（2022年12月30日時点）が発行されています。 この楽天ポイントを支えるポイントプラットフォームが次世代プラットフォームへと刷新される際に、そのデータベースとしていわゆるNewSQLと呼ばれる分野の代表的な製品の1つである「TiDB」の採用が決定されました。 2023年12月に都内で開催されたイベント「db tech showcase 2023 Tokyo」で、楽天の次世代ポイントプラットフォームの開発に関わった方々が行ったセッション「

ゲーム業界のデータベース事情。大量のシャーディングで複雑化する負荷分散、メンテナンスで止めないとスケールアップ・ダウンができないなどの課題。解決方法は？ 日常的に多数の同時アクセスが発生し、大量のデータが蓄積されるオンラインゲームのバックエンドは、データベースにとってもっとも過酷な環境の1つだといえます。 このバックエンドデータベースとしてよく使われているのがMySQLデータベースです。しかしその使われ方は一般的なMySQLとは異なり、データベースを細かく分割して多数のサーバに負荷を分散するシャーディングと呼ばれる仕組みを構築するなど、複雑なシステム構築と運用が行われているのが現実です。 そこで急速に注目度を高めているのが、MySQL互換でありつつ分散データベースの機能を備え、シンプルなクラスタ構成で高い負荷に耐える、いわゆる「NewSQL」と呼ばれる分野の代表的なデータベースの1つである

AI全盛時代における「人間のアイデンティティ」について暦本教授に話を聞いた ここ数ヵ月で、AIは非常に早いスピードで進化を遂げています。ChatGPTが注目され出したかと思えば、様々なLLMや生成系AIツールが次々と発表されていき、各ツールの精度も加速度的に高まっている状況です。 その変化に伴い、人間とAIを対比した構造で議論されることもしばしばあり、そうなると、私たち人間の存在価値や存在意義がどこにあるのか、いよいよ分からなくなってくる気がします。 そのようなAI全盛時代における人間のアイデンティティはどのように変化していくのかについて、情報科学者である暦本 純一氏にお話を伺いました。暦本氏といえば、「SmartSkin」と呼ばれるマルチタッチシステム技術（スマホ画面を指2本でピンチイン／ピンチアウトなどで操作するための技術）を20年前に発明するなど、ユーザーインターフェース研究の世界的

チタンのような堅牢なデータベースを目指して「TiDB」と命名 ――はじめに、読者にそれぞれ自己紹介をお願いします。 Sunny Bains氏（以下、Bains）：私は2000年からずっと、データベースのカーネルやストレージエンジンといったコアな部分の開発に取り組んできました。PingCAPにジョインしたのは2022年4月で、現在はクラウドチームに属しています。入社前はオラクルのソフトウェア開発部門のシニアディレクターとして、MySQLの最も大切なエンジンであるInnoDBに関わっていました。 Eric Han氏（以下、Eric）：来日してから13年が経ちました。キャリア最初期の2年間はインフラエンジニアとして働き、その後、約10年間は外資系メーカーでプリセールスなどを経験しました。2年前にPingCAP日本法人の立ち上げに伴ってジョインし、現在はPingCAPの日本代表となり、日々、市場開

アルバイトを経て、2019年4月にIncrements株式会社（現 Qiita株式会社）へ入社。Qiita Jobs開発チーム、Qiita開発チームでプロダクト開発や機能改善などを担当。2020年1月からQiitaのプロダクトマネージャーに就任。現在はプロダクトマネジメントとメンバーのマネジメントを行う。 縦向きで使うとコードや記事の読み書きがしやすい ――まずは清野さんのPCモニターライフについて教えてください。 清野：実は、学生の頃はモニターを使っていたのですが、社会人になってから基本的には使わなくなりました。昔、55インチの4Kテレビを購入して、それをモニターとしても使おうと思ったのですが、いざモニター代わりに使ってみると画面が異常に大きくて文字などが粗くなってしまい、その流れで使わなくなりましたね。 ――自宅で使わないとなると、職場でも基本的には使っていなかった、ということですか？

AI開発工程の半分以上を占めるアノテーション ――はじめに、アノテーションがどのような作業なのか教えてください。 佐藤：アノテーションは、AIがデータを学習（機械学習）してAIモデルをつくるために、画像、テキスト、音声といった非構造化データにラベル付けを行い、教師データを作る工程のことです。 例えば、画像内からネコを判別するAIを考えてみましょう。私たち人間なら当然ネコが写っていることを一目で判別できますよね。しかし、コンピュータにとっては、その画像を見ただけでは何なのか判別できません。 そこで、対象の画像データに対して「この画像のこの座標の範囲はネコだよ」とラベルをつけてあげる作業工程がアノテーションです。こうしてプログラムが正解データを学習していくことで、最終的にネコを判別するAIモデルをつくることができるわけです。 最近では学習データの画像を読み込むだけで、ノーコードでAIモデルを生

新卒でSIerに入社後、銀行などの業務システムの開発を経験。2011年、株式会社サイバーエージェントに入社。Craft Eggで「バンドリ！ガールズバンドパーティ！」開発に携わる。2018年からグループ会社のColorful Palette設立時よりサーバーサイドエンジニアとして参画し、エンジニア全体を統括するマネージャーとして組織を牽引する。ISUCONには11から参加し、12では出題者となっている。 「ISUCON = Iikanjini Speed Up Contest（いい感じに スピードアップ コンテスト）」とは？ ―― はじめに自己紹介をお願いします。 藤原 俊一郎氏（以下、藤原） : 面白法人カヤックでSREをしています。ISUCONには第1回から参加していて、これまで4回優勝をしました。何回か出題もし、ISUCONにはずっと関わってきました。 伊藤 寛起氏（以下、伊藤）:

「思えば40年前、まだ僕が中学生くらいだった時は240KBのフロッピーディスクを使っていて、当時はそれが無限の容量に思えたわけです。でもそんなことはなかったんですね。今は数テラの外付けハードディスクを使っているので、240KBなんて秒で吹き飛ぶわけです。つまり、容量が増えれば『当たり前』も変わり、バランスが変化することになります」 まつもと氏によると、この30年間で「2番目くらいに」大きく変化したものが「Thread（スレッド）」の価値だったと言います。 「Rubyは早い時期からThreadを提供していたのですが、シングルコアだった時代にThreadを実装したときは、アルゴリズムの表現手段としてThreadを考えていました。正直にお伝えすると、その時はパフォーマンスというものについてはさほど気にしていませんでした。でも現代においては、Threadは処理を複数にオフロードして全体的なパフォー

2021年4月にZVC JapanにISV ビジネスディベロップメントマネージャーとして入社。プラットフォームビジネス領域の事業開発を担当。IT業界で長らく活躍しており、外資系を中心に営業・マーケティング関連で豊富な経験を積み、近年は事業開発やアライアンスに従事してきた。 ビデオコミュニケーションシステムZoomだけでなく、プラットフォーム型のサービスも展開 ――はじめに、Zoom（ZVC JAPAN）がどんな会社か簡単に説明をお願いします。 佐野 健氏（以下、佐野）：当社は「Delivering Happiness」というカンパニーカルチャーを軸にビデオコミュニケーションプラットフォーム「Zoom」を展開しています。私たちが最も大切にしているのは、ユーザーやパートナーが我々のサービスを気持ちよく使い、ハッピーになっていただくことです。その想いを品質や使いやすいUIとして、製品に反映してい

青木：人財に関していうと、ITとセキュリティという領域が本格的に始まってから20年近くが経とうとしている中で、先人の方々が定年退職されることが多くなってきています。 私たちは、その人たちが見てきた景色や経験といったものを引き継がなければいけないですし、各所での発言や影響力もちょっとずつ変わってきていると感じるので、強いリーダーシップをもって取り組んでいかねばならないと感じています。 私自身、2013年にセキュリティを専門として日立に入社したのですが、それより少し上の年次の方々って、もともとは金融や公共など様々な業種で、システム・ネットワークの運用をしていたといった技術のバックグラウンドがあって、それにセキュリティのエッセンスを加えていった経緯があり、見えている範囲に違いがあると感じています。 青山：現場を知っているので、すごく強いですよね。セキュリティ一本だと、現場の悩みなどを、なかなか汲

【基礎から模擬試験問題集まで】Udemy講座で学んで、AWS認定を受けよう！講座9選+α 現在世の中の多くの会社がクラウドサービスを利用しており、DX（デジタルトランスフォーメーション）の実現にはクラウドサービスが欠かせないとも言われています。 日夜話題になっているクラウドサービスのなかでも、世界3大クラウドの1つである「Amazon Web Services」（以下、AWS）をご存じの方は多いことでしょう。 AWSをはじめとしたクラウドサービスを使いこなすためには専門的な知識が必要になります。 そのサポートをするため、AWSから「AWS認定」と呼ばれるAWSに関する知識とスキルを証明する資格制度が提供されています。「AWS認定」では受講者のスキルや役割に合わせて複数の認定が用意されているため、自身の状況に合わせて資格取得が可能です。 Qiitaでも、「AWS認定」を受講しその過程をアウト

DevOpsで開発とデプロイのサイクルを高速化し、テストや監視で事前に障害を潰す。「オペレーショナルエクセレンス」実現のポイント 自社のビジネスを効率化し、新たな価値を創造していくデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する際に欠かせないのがクラウドの力です。今やMicrosoft Azureをはじめとするさまざまなクラウドサービスが、顧客のニーズに応えるべく次々と最新技術を反映したサービスを投入し、進化を続けています。こうしたクラウドサービスをうまく活用することで、自社の価値をさらに高めていくことができるでしょう。 ただ、多くの成功例が現れている一方で、従来からオンプレミスで構築してきたインフラをそのままクラウドに持っていくだけではどうも思うような効果が実感できない、という悩みの声も聞こえてきます。こうしたときにリファレンスとして活用したいのが、クラウド戦略の策定、実装の道筋を示す

高橋 : はじめに、おふたりの経歴とOSSとの関わりについて教えてください。 私は、2013年にIncrementsに入社し、IncrementsではCTOやQiitaのテックリードを務めていました。現在は、株式会社フライウィールでソフトウェアエンジニアをしています。 OSSは大学在学中からいろいろと開発していて、GitHub上にも公開しています。個人で開発したものでGitHubスターを最も集めているのは、Increments在籍中にQiitaのために書いたOSSですね。 中村：日立製作所に私が入社したのは2001年で、それ以来ずっとOSSに関わっています。SELinuxのコミュニティ活動や開発、記事の執筆まで、いろいろやってきました。最近はOSSですと認証管理をするKeycloak等のコミュニティ活動だけでなく、ビジネスも手がけています。 乗松 : 私も2001年の入社で、はじめはオープ

日立が組織するデータサイエンス「特殊部隊」とは？トップデータサイエンティストを結集したLumada Data Science Lab.に迫る。 2020年4月、日立製作所はデータサイエンティストを結集した新組織「Lumada Data Science Lab.」をスタートさせました。 緑豊かな『協創の森』で「Lumada Data Science Lab.」が挑むのは、AIとデータアナリティクス分野の研究開発と事業開発をかけ合わせた新しい価値創造とデータサイエンティストの育成を通じて、社会を大きく変革すること。 日立という大きなグループが、なぜ今、このような取り組みをはじめたのか、その理由を「Lumada Data Science Lab.」副ラボ長の徳永和朗氏をはじめとするメンバーの方々に伺いました。

大学卒業後、野村システムサービスに入社。システムエンジニアとして働き、情報処理のスペシャリストとして一目置かれる存在になる。その後、第一証券、伊藤忠商事を経て日本オンライン証券（現auカブコム証券）を設立。一般社団法人日本STO協会副会長も務めている。 より自由度の高い形の投資環境ニーズが、かつてない程に高まっている ――機関投資家と個人投資家のインフラ格差、肌感覚ですがとてもよくわかります。 齋藤：ネット証券20年の歴史の中で、この格差がどんどんと大きくなっている印象です。そのような状況ですので、個人投資家の皆様から「機関投資家の方がいい道具を使ってるんじゃないか」とか、「良い情報を持っているんじゃないか」と見えてしまってもおかしくないと思います。 ――いつからこのような状況になったのでしょうか？ 齋藤：ここ10年ほどで一気に加速したと思います。 株式市場と個人投資家と機関投資家、それぞ

Universal MaaSプロジェクトで「誰もが移動をあきらめない社会」を実現したい ―― Universal MaaSプロジェクトはどのような経緯でスタートしたのでしょうか？ 山崎：Universal MaaSプロジェクトは、ANAのMaaS推進部、大澤信陽氏の問題提起からはじまりました。大澤氏の90代のお祖母さんは長距離の自律歩行が難しく、車いす等を利用されていたそうです。あるとき、周囲のサポートを得て岡山県から上京されてひ孫さんに会い、大変喜ばれたたそうです。Universal MaaSプロジェクトはこのエピソードがきっかけとなって発案されていて、「誰もが移動をあきらめない社会へ」をコンセプトに様々な障がいのある方や高齢者の方が自由かつスムーズに世界中を移動できるシステムの開発を目指しています。 「社会の問題点を解決する」会社としての使命感で参画 ―― 御社はどのような流れでUni

制限時間内にパフォーマンスチューニングを行うISUCON ―― 改めて、ISUCONがどのようなイベントか教えてください。 櫛井 : ベンチマーカーというアプリケーションを介して点数を競う、パフォーマンスチューニングの大会です。ある程度の制限事項はありつつも、基本的にはなんでもアリです。 ―― 今年の予選について、何か例年との違いはありましたか？ 櫛井 : 準備期間については、全ての打合せがオンラインになったことですね。細かいニュアンスを会社を超えてオンラインで伝えるのは大変で、チームビルディングは行ったのですが、うまく意思疎通をするという意味ではオフラインには叶わないので難しいなと感じました。 当日については、例年は予選を2日にわけていたのを1日にしたので、1日あたりの参加者が過去最大になったんですよね。全員が公平にスタートを切れるようにVMを構築して検証することに時間がかかってしまいま

楽しさこそ、学びの原点。「Skilling Culture」についてマイクロソフト・NTTデータ・suinさんに聞いてみた。 どの時代においても、人は「学び」を通じて成長を望むもの。 蛍光ペンを片手にテキストを開いて知識をインプットする場合もあれば、実際に手を動かして学んだことをアウトプットする場合もあるでしょう。中には他者への説明を通じて理解を深めるアプローチをとるケースも見受けられ、昨今のテクノロジーの発達も相まって、成長の土台となる学習手段はますます多様化していると言えます。 今回はそんな「学びのあり方」について。 独自の学び文化を提唱して社内外への「Skilling Culture（スキリング カルチャー）」啓発を進める日本マイクロソフト株式会社（以下、マイクロソフト）と、一人ひとりの自己実現にフォーカスしたキャリア制度を整備する株式会社エヌ・ティ・ティ・データ（以下、NTTデータ

立命館大学理工学部卒業後、ハードウェア関連業務に携わる。モノづくりに興味を持ち、組み込みソフトウェアの道へ進みプログラマーに転身。語学にも興味を持ち、英語を学び外資系企業ではErlangでサーバ開発などを手掛けるなどしたがリーマンショックの影響もあってWEBシステム開発にも取り組むようになり、Ruby on Railsやアドテクも習得し、幅広いレイヤーで活躍するようになる。2018年に自らの学びの中で出会ったUdemyで講師活動を開始して人気に。 Udemyコース：「フロントエンドエンジニアのための React ・ Redux アプリケーション開発入門」など 自身のスキルアップにもつながる講師活動 ―― 「Udemy」との出会いを教えてください。 はむさん : 私の場合、「純粋に勉強したい」と思っていろいろ探していて出会いました。Udemyは体系的な情報がギュッと集まっていて、特定のトピッ