はてなブックマーク

【はじめに】 なぜか着実にview数が伸びていく「Windowsで環境を極力汚さずにPythonを動かす方法」シリーズ1。 意外に需要があるようなので、最近のお気に入りの方法を記述します。 本手順は過去に紹介したEmbeddable版と異なり tkinter や venv が利用可能だったり、WSL版のようにHW制限を受けないのが特徴です。 また手順が2stepしかなく、非常に簡単です。 【内容】 Windows用のパッケージ管理ツール「Scoop」を利用し、Windows環境を極力汚さずにPythonをインストールして、開発や動作確認を行えるようにします。 (※ ユーザ環境変数PATHが追加/変更されるので、それが気になる人はここで撤退してください) 【手順】 1. Scoopのインストール まずはパッケージ管理ツール「Scoop」をインストールします。 Scoop自体は非常に軽量なツー

Windowsで環境を極力汚さずにPythonを動かす方法 (WSL利用 Windows10, version 1607以降限定)PythonWindowsUbuntumatplotlibWSL 【はじめに】 本記事の内容は教育や動作確認など、限られた用途にのみ有効です。 本手順で構築した環境では、情報の多いubuntu系Linuxの操作がある程度そのまま利用できるのが特徴です。 ただし、USBドングルやGPUなどのHWにはアクセスできません。 また、この方法で構築した環境は、客先環境などには持っていけないのでご注意ください。 【内容】 利用中のWindows PCの環境を極力汚さずにPythonをインストールして、開発や動作確認を行えるようにします。 【手順】 1. WSLの有効化 本手順ではWSL(Windows Subsystem for Linux)を利用して、Windows環境内

【内容】 2020/02/19 一部内容を見直し、Raspberry Pi 3 model Bでも動作確認しました。 Node-REDの環境構築を追加しました。 ついにRaspberry Pi 4 model Bが日本で発売を開始しました。 早速使って見るべく、以前投稿した【Pythonおよび機械学習勉強用のRaspberryPiの構築】をラズパイ4版に書き直してみました。 ハードウェア以外にもRaspbianのバージョンを最新(Buster 20200213)にしてあります。 また、Raspberry Pi 3 model Bでも同じ手順で環境構築できることを確認済みです。 なお、2020年02月19日現在、以下の問題があります。 pip3でインストールできるTensorFlowの最新版が1.14.0 (2020/02/19時点) import tensorflow 実行時にエラーが出る

【はじめに】 本記事の内容は限られた用途にのみ有効です。 現行環境をなるべく触りたくない、納品物を最小限にしたい、客先でインストーラが使えないなどの場合におすすめです。 通常はインストーラからPythonをインストールした上で、venvなどを使って環境を分けることをおすすめします。 本手順での最大の欠点は、Pythonの標準的なGUI環境である「tkinter」モジュールをインストールできない点にあります。 このため「matplotlib」など「tkinter」を使うモジュールを利用するためには、少し工夫が必要になります。 なお、「matplotlib」については【補足】の項で解決方法を記載しています。 【内容】 利用中のWindows PCの環境を極力汚さずにPythonをインストールして、開発や動作確認を行えるようにします。 この方法で構築した環境は、そのままフォルダごと別の環境(客先

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 【はじめに】 本記事は 「機械学習をどう学んだか by 日経 xTECH ビジネスAI② Advent Calendar 2019」 の19日目になります。 おじさんSEの私がどうやって機械学習を勉強したかを記します。 きっかけは当時抱えていた分類課題において、「機械学習が使えるんじゃね?」というところから始まりました。 闇雲にやっていたので正直記憶は曖昧です。 経歴 プログラム歴は30年近くあります。 小学生の時に覚えたMS BASICから始まり、Z80アセンブラ、MC68000アセンブラ、FORTRAN、C(UNIX)、C++(Ma

【各種ライブラリなど】 Windows環境で利用できるNFC開発環境を以下にリストアップします。 比較的容易に実装できて、無償で利用できるPSCS(またはPCSC-sharp)の利用をお勧めします。 Personal Computer/Smart Card (winscard.dll) Windows7以降ではOSに標準で添付 (無償) DLLImportすれば.Net開発環境(C#、VB)から利用可能 (← 以下にサンプルコードあり) 【winscard.h header - MSDN】 【Advanced Card Systems Ltd.の仕様書】 PCSC-sharp 上記のPCSC(winscard.dll)を.Net環境から使えるようにするラッパー。 ライセンス形態はこちら。 PCSC.Iso7816と組み合わせて使う。 【PCSC - Nuget】 【PCSC.Iso7816