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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 概要 前回からの続きです。 【機械学習でフルマラソンのゴールタイムを予測】と題して、ランニングの練習時のデータからフルマラソン（42.195㎞）を走った場合のゴールタイムを予測するために、データ収集からモデル作成・予測までの一連の流れを書いていきます。 前回記事（機械学習でフルマラソンのゴールタイムを予測～①：RuntasticのデータをGarmin Connectに取込～）では、これまでRuntastic（アプリ）とGarmin（ランニング用スマートウォッチ）を使って記録した練習時のデータを１か所（Garmin）に統合すべく、Runt