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インタビュー
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今回は、OpenAIの大規模教師なし言語モデルGPT-2の実験成果について紹介する[1-3]。この言語モデルでは、タスクに特化した学習の必要がなく、首尾一貫した複数の段落からなる一連の文章を生成でき、初歩的な文章理解、機械翻訳、質問応答、要約ができる。 GPT-2 GPT-2は、800万Webページのインターネット文章（40GB）から次の文章を予測するように訓練されるだけである。GPT-2には、15億個のパラメータがあるという。4Bが1語だとすると、40GBは100憶語になるから、15語で１文が構成されると仮定すると、約6億7千万文の訓練データがあるともいえる。 GPT-2のモデルは、与えられた文章に含まれる単語から次の単語を予測するという単純なものである。GPT-2では、先代のGPTからパラメータと訓練データセットをそれぞれ10倍以上にしている。 GPT-2は、ドメイン固有の訓練データセ
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以前書いた“可視光通信”について、ブログを読まれた方からコメントを頂戴した。コメントの主旨は「可視光通信をアマチュア無線に利用できるのでは？」といったものである。「アマチュア無線」という言葉を聞いて非常に懐かしかった。実は筆者も学生時代に第四級アマチュア無線技士（当時は電話級と呼ばれていた）資格を取り、コールサインももらって「ＣＱ、ＣＱこちら・・・」と楽しんでいたことを思い出した。弊社にもアマチュア無線クラブがあり現在も活発に活動している。アマチュア無線といえば、交信を“ＱＳＯ”といったり、無線機のことは“リグ”と呼んだり、“ＦＢ”や“ベスト７３”など、いろんな“専用符号”を使いこなしていたことを思い出す…。ただ、最近はすっかり忘れていた。利用者も減少していると聞く。 ちょっと話題がアマチュア無線そのものにそれてしまったが、これに可視光通信を利用しようという発想は初耳で、非常に興味を持った
要求工学の発展に貢献している株式会社NTTデータの協力により、要求工学の普及、情報交換を目的としたコミュニティーサイトです。「要求工学何でも相談室」は、要求工学を、より多くの情報システムの開発担当者や営業担当者、さらには、要求工学初心者にも興味・関心を持っていただくことを目的としたサイトです。 そして、要求工学の価値（有効性や実用性）に共感をしていただき、情報システムの開発現場における要求工学の適用・活用のための要求工学コミュニティの形成を目指しています。
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