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情報が爆発的に増加している今日、ニュースレコメンドエンジンは、多くのニュースサイトやアプリにとって重要な技術となっています。ニュース推薦技術の適用は、情報過多の問題を改善するだけでなく、使用体験を向上させ、ユーザーの粘着性と定着性も向上させます。 しかし、ニュースメディアのプラットフォームには、ニュースデータを効率的に獲得し整理するだけではなく、ニュースコンテンツを体系的に分類したり、高度なコンテンツ推薦アルゴリズムの整備と膨大なユーザーデータを活用することによって、ユーザーが興味を持っているコンテンツをユーザーのホームページに推薦します。 レコメンデーション領域で代表となる企業はByteDanceです。この会社は近年Tiktokの流行に伴って、世界で多くの人に知られています。実は、Tiktokの他に、この会社が開発した「BuzzVideo」「VigoVideo」なども近年急激な成長を遂げ

こんなお悩みはありませんか？ 「スタートアップを始めたいと思いますが、プログラミングを学んでいる時間がない…」 「新サービスを思いついたので、自動化させていきたいが、会社のエンジニアは時間がない…」 「Web上の情報を収集する時、手作業すると効率が悪いから、専用のアプリ・ツールが欲しい…」 昔は、複雑なアプリケーションを構築するために、莫大なコスト、複数の開発者、膨大な開発時間を必要です。正直と言うと、プログラミングを学ぶのは大変です。 現在、プログラミングを学ばなくても、素晴らしいWebホームページ、アプリケーションや自動化ツールなどを開発することができます。 したがって、ノーコード（NoCode）はインターネットの未来です。ノーコードアプリ・ツールを開発したスタートアップが急成長しています。巨大テック（Google・Amazon・Microsoftなど）企業も続々ノーコードに参入しまし

「XPath」とは、Webサイトの特定の部分を効率的に識別し、データを抽出するための言語を指します。この技術は、Webクローラーやスクレイピングツールにおいて中心的な役割を担い、Pythonなどのプログラミング言語やOctoparseのようなツールを使用する際に不可欠です。 XPathの使い方を理解することで、目的のデータを正確かつ迅速に取得することが可能になります。 本記事では、XPathの基本的な概念を初心者にもわかりやすく解説し、実用的な書き方や役立つ関数について詳しくご紹介します。この記事を読むことで、XPathの基礎知識を身につけ、効果的なWebデータ収集のスキルを習得できるでしょう。 Xpathとは そもそも「XPath」とは何を示すのかわからない方も多いでしょう。ここでは、XPathの基本概念や仕組みをかんたんに紹介します。 XPath （XML Path Language）

Webクローラーの特徴を組み合わせたものです。このサービスでは、誰もが自由にコードをカスタマイズし、Webクローラーとはインターネット上に公開されているテキスト・画像・動画などの情報を自動で収集し、データベースに保管するプログラムのことです。さまざまなウWebクローラーがビッグデータのブームで重要な役割を果たし、人々がデータを簡単にスクレイピングできるようにしています。 さまざまなWebクローラーの中には、オープンソースのWebクローラーフレームワークがたくさんあります。オープンソースのWebクローラーを使用すると、ユーザーはソースコードまたはフレームワークに基づいてプログラミングでき、スクレイピング支援のリソースも提供され、データ抽出が簡単になります。この記事では、おすすめのオープンソースWebクローラーを10選紹介します。 オープンソースのWebクローラーとは オープンソースのWebク

研究（英: research）とは、ある特定の物事について、人間の知識を集めて考察し、実験、観察、調査などを通して調べて、その物事についての事実を深く追求する一連の過程のことです。その中では、学術研究は専門性の高い分野における学問研究で、人文学、社会科学から自然科学まで幅広い分野にわたって、人間の精神生活の充実や文化の発展を実現してきました。 しかし、学術研究を行うのは簡単ではなく、いわゆる基礎研究から実用志向の研究までを包含しています。ここでは学術研究に役に立つおすすめの文献・論文管理ソフト(ツール)・リソースを3つの方面で、30選まとめています。 もし研究用のデータソースを探しているなら、この記事も役に立つ：知っておくべきオープンデータソース70選 。この記事は政府機関、医療・健康、 金融・経済、ビジネス・企業、ジャーナリズム・メディア、不動産・観光、文化・教育などの内容をカバーしてい

「Amazonで出品されている製品データを自動で取得したい」とお考えではありませんか。 米国のECサイト最大手のAmazon（アマゾン）は、世界中で多種多様な製品を販売しています。 それらの製品データを取得すればあらゆる場面で活用できます。例えば、Amazonの売上ランキングを分析することでトレンドを把握したり、クチコミからユーザーニーズを理解したりなど、ECビジネスを展開する上で重要なヒントを得られるでしょう。 本記事では、Amazonから製品データを取得する3つの方法を紹介します。 Amazonの製品データを取得するメリットとは Amazonには、世界中で膨大な数の製品が日々提供されており、それらの製品データをビッグデータとしての活用することができます。Amazonの製品データを活用すれば、ビジネスシーンにおいて様々なメリットがあります。 例えば、以下のようなものが考えられるでしょう。

インターネットが普及し、情報が瞬時に手に入る現代において、Webスクレイピングの技術は広く利用されています。しかし、Webスクレイピングは有益な情報収集手段である一方で、自社サイトのデータを不正に取得されるリスクも伴います。 本記事では、Webスクレイピングから自社サイトに与える影響や、Webスクレイピングを防ぐ方法についてご紹介します。 Webスクレイピングとは Webスクレイピングとは、インターネット上のウェブサイトから特定の情報を自動的に抽出する技術のことを指します。この技術は専用のプログラムやソフトウェアを使用して行われ、手動で情報を収集する手間や時間を大幅に削減することができます。 具体的には、スクレイピングツールがウェブサイトにアクセスし、そのページのHTMLコードを解析して必要なデータを取得します。例えば、オンラインショップの価格情報や、ニュースサイトの最新記事などが対象とな

質のいいデータソースはデータ分析とデータ活用に大きく役割を果たしています。ビッグデータの収集は大変な仕事だと思っている方は多いかもしれませんが、実はそうでもありません。本記事では政府機関、医療・健康、 金融・経済、ビジネス・企業、ジャーナリズム・メディア、不動産・観光、文化・教育など、カテゴリ別に誰でも利用できる70選の面白いオープンデータソースの一覧を整理いたしました。ぜひデータ分析にお役に立てると思います。 一、政府機関の公開データ 1.日本総務省統計局 日本総務省統計局、統計研究研修所の共同運営によるサイトです。国勢の基本に関する統計の企画・作成・提供、国及び地方公共団体の統計職員に専門的な研修を行っています。 2.DATA.GO.JP これは日本各府省の保有データをオープンデータとして利用できる場をつくり、データの提供側・利用側双方にオープンデータのイメージを分かりやすく示すことを

ビッグデータの発展とともに、さまざまな分野の研究がデータ駆動型に変わってきて、データサイエンスも今広く知られるようになりました。大学にデータサイエンスを学べる学部ができたり、講座やコースなども多く開催され、データサイエンティストを目指している人もたくさんいます。この記事では、統計学から機械学習やマーケティングまで、初心者がデータサイエンスを学ぶのにおすすめの本を80冊紹介します！ Part I: データサイエンス概論 1.『データサイエンス講義 』Rachel Schutt、Cathy O’Neil 著 本書では、データサイエンスを行う上で、どのようなプロセスが必要か、データサイエンティストとしてはどのようなスキルセットが必要で、どのような思考方法を選択する必要があるのかを実例を多数示しながら紹介します。 2.『戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック』Fost

Octoparseをはじめとした「Webスクレイピングツール」が登場したことで、多くの分野でWebスクレイピングの活用が進んでいます。スクレイピング自体は違法ではありませんが、Webサイトによっては、利用規約にてWebスクレイピングの利用を禁止しています。 そうした際に、「Webスクレイピングをバレずに行うにはどうしたらいい？」といった疑問を抱く方も多いでしょう。そこで本記事では、スクレイピングをバレないようにするための5つの対策を解説します。 Webスクレイピングの利用に不安を感じる方はこちらの記事もあわせてご覧ください。 スクレイピングは違法？Webスクレイピングに関する10のよくある誤解！ スクレイピングとは スクレイピングとは、ウェブサイト上のデータを自動的に抽出する技術のことを指します。この技術を用いることで、手作業では到底不可能な大量の情報を迅速に収集することができます。例えば

近年、「ビッグデータ」の注目に伴い、ビッグデータを活用するための手段として、「データマイニング」にもよく耳にします。「データマイニング」とは、そもそもどのようなものなのでしょうか？ データマイニングとは データマイニング（Data mining）とは、その言葉の示す通り、膨大なデータから有効な情報を採掘（マイニング）する技術です。大量のデータを統計学や人工知能などの分析手法を使って、データの相関関係や隠れたパターンなどを見つけるための解析方法です。 データマイニングはデータサイエンスの分野における重要な技術です。Glassdoorの「アメリカの仕事ランキングTOP50」のリストでは、データマイニングは、2018年から2021年にかけてアメリカで第1位と評価されています。 その上、2018年の17000件の求人情報と比べて、求人の件数は2年間で160％大幅に増加しました。データサイエンティス

Webクローリング、またはWebデータ抽出とも呼ばれるWebスクレイピングは、単にWebサイトからデータを収集してローカルデータベースまたはスプレッドシートに保存するプロセスです。Webスクレイピングを初心者が聞いたら、遠ざけていく専門用語だと思われるかもしれないですが、実は思っている以上、簡単にできるものです。スクレイピングは、ニュースメディアや求人情報だけでなく、マーケティング、金融やEコマース、および数多くの他業界でも役割を果たしています。 Webスクレイピングと言えば、多くの人は「プログラミング」を思い浮かべるのではないでしょうか。確かに、Webスクレイピングツールというものが出る前に、PythonやRubyなどのプログラミングスキルが必要です。今では誰でも簡単にスクレイピングできる時代ですね。 Webスクレイピングツールはさまざまありますが、どれが一番なのかという疑問がある人もた

データ分析とは、「数あるデータから有益な情報を探し出し、改善に役立てる取り組みのこと」を指します。ビッグデータの時代では、データの分析や活用はますます重要になっています。 ビジネスにデータ分析を取り入れることで、意思決定がスピードアップしたり、課題を特定できたり、新しい施策を考えられたりといったように、数多くのメリットがあります。 膨大なデータを収集し、素早く分析を進めるには、ITツールの利用が欠かせません。近年では、データ分析が注目されていることで、さまざまな分析ツールが登場しています。そこで今回はデータ分析に役に立つツール29選を目的別に紹介します。 Webデータ収集ツール4選 1. Octoparse Octoparse（オクトパス）は、あらゆるWebサイト上のデータを手軽に抽出できる強力なWebスクレイピングツールです。Webページ自動認識の機能を備え、取得先のURLを入力すると、

リスト作成やデータの取りまとめをする際に、Excelを使っている方も多いでしょう。しかし、元となるデータ収集は手作業で行う必要があります。Webサイトなどから取得したデータをExcelにコピー＆ペーストするのは手間と時間を要するため、面倒に感じる方も多いでしょう。 そこで本記事では、Webサイトからデータを自動的にExcelに取り込む方法をご紹介します。データ収集に費やす時間と労力を節約できれば、その分、データ分析や検証に時間を使えるので、ぜひ参考にしてください。 Webスクレイピング入門 Webスクレイピングは、WebデータをExcelに素早く取り込む最もかんたんな方法です。特に、Webスクレイピングツールを使えば、プログラミング知識がなくとも大部分をマウス操作だけで設定可能です。特定のWebサイトから任意のデータを自動で抽出し、Excelにエクスポートができます。 Webスクレイピング

Webサイト上のデータを表やリストにまとめる際に、手作業でコピー＆ペーストをしていませんか。こうした手作業はデータ量が少ないときには最も手軽な方法かもしれません。しかし、データ量が多ければ多いほど、時間と手間が掛かるため非常に面倒な作業になります。 もしプログラミングの知識・技術があれば、Pythonなどを使ったWebスクレイピングで自動抽出できます。しかしプログラミングの知識がない方は、Web上のデータを効率的に取得するには、どうすればよいのでしょうか。 そこで本記事では、誰でも簡単に使えるWebデータの取得方法を2つ紹介します。 Googleスプレッドシートでデータ入力を自動化する方法 ノーコードツールでデータをスクレイピングする方 それぞれの手順をわかりやすく解説するので、早速試してみましょう！ Webスクレイピングとは Webスクレイピングとは、Webサイトから特定の情報を自動的に

デジタル化が進む現代において、マーケティング、市場調査、競合分析など、今やデータの活用はビジネス成功の鍵を握るといっても過言ではありません。その中で、その基となるデータ収集の効率化に向けて、「Webクローラーツール」の活用が注目を集めています。 Webクローラーツールは、Web上の膨大なデータを自動的に収集し、Excelやcsvなど分析可能なデータファイルとして抽出することが可能です。しかし、Webクローラーツールは国内外で数多くのサービスが存在するため、どれを使えば良いか迷われる方も多いでしょう。 そこで本記事では、2024年最新のWebクローラーツール15選を紹介し、それぞれの特徴と利用シーンを解説します。これらのツールを駆使し、ビジネスの情報収集を効率化しましょう。 Webクローラーツールとは Webクローラーツールとは、インターネット上のWebページを自動的に巡回し、情報を収集する

あらゆるビジネスでインターネットやオンラインデータを活用する機会が増えた中、WebクローラーやWebクローリングといった言葉を一度は耳にしたことがあるのではないでしょうか。しかし、それが一体どんな技術なのか、イマイチ理解できないという方もいるはずです。 Webクローラーは、普段私たちが当たり前に活用しているインターネット検索に欠かせない技術です。特に、マーケティングや営業として活躍している方であれば、WebクローラーやWebクローリングの仕組みを正しく理解することで、データに基づいた意思決定が可能になるなど、業務効率化や生産性の向上に役立ちます。 本記事では、IT初心者に向けてWebクローラーの基本からメリット、活用方法まで詳しく解説します。Webクローラーを効果的に活用し、ビジネスの成果を最大化させましょう。 Webクローラーとは？ Webクローラーとは、インターネット上の情報を集めるた

Webスクレイピング（Webデータ抽出、データスクレイピングとも呼ばれる）とは、Webからデータを抽出し、Web上のデータをデータベースやスプレッドシートに格納・分析可能な構造化データへの変換するWeb技術です。 Webスクレイピング技術は、Webスクレーパー（Webクローラー）を構築するのによって実現されますが、プログラミングを知らない方にとって、この作業は難しいかもしれません。しかし幸いなことに、今ではコーディングを行わずともWebデータを自動抽出できるスクレイピングツールが数多く登場しています。 これらのツールの多くは簡単な操作だけで設定できる上、ツールによって機能や特徴も多種多様です。たとえば、クラウド型であればサーバーにシステムを構築せずとも、アカウント発行だけで利用可能です。 そこで今回はスクレイピングツール30選を一挙に紹介していきます。スクレイピングツール導入を検討中の方は

誰でも簡単にWebスクレイピングを行うOctoparseは、数クリックでWebページを自動的に構造化されたデータに変換する、 コーディング不要のWebスクレイピングツールです。