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REST API(RESTful API)とは、汎用性の高いWebサービスアプリケーション同士の通信を支援するAPIの1つの種類です。REST APIは、シンプルかつ柔軟で、互換性に優れているため、さまざまな種類のデータの取り扱いや、最も著名なアプリケーションとのやり取りに最適というメリットがあります。この記事では、REST(またはRESTful)APIとは何かを定義し、それ以前に使用されていたSOAPとの違いを比較します。さらに、REST APIの仕組みとメリット、クラウド統合へと向かう流れの中で、REST APIが今日の企業にとって欠かせないものとなっている理由について探ります。 REST APIとはREST(Representational State Transfer) API、あるいはRESTful APIは、API(アプリケーションプログラミングインターフェイス)の一種で、We
今日のデータ駆動の市場では、アルゴリズムやアプリケーションが人、プロセス、システム、組織に関するデータを24時間365日収集し、膨大な量のデータを生成しています。しかし、問題となるのは、この大量のデータを有意義な知見を犠牲にすることなく高速かつ効率的に処理する方法です。 そこで役立つのが、MapReduceプログラミングモデルです。MapReduceは、Googleが検索結果の分析のために最初に使用したものであり、テラバイト規模のデータを分割して並列処理し、より迅速に結果を得ることができます。 MapReduceとは?MapReduceは、Hadoopフレームワーク内のプログラミングモデル(パターン)であり、Hadoopファイルシステム(HDFS)に格納されたビッグデータにアクセスするために使用されます。これは、Hadoopフレームワークの機能に不可欠な主要コンポーネントです。 MapRe
デジタル世界は年を追うごとに規模が2倍に拡大しております。そのデータの最大90%は非構造化データまたは半構造化データであることから、そのようなデータをすべて格納し、かつ迅速に処理する能力を維持するという2つの課題が生じています。本コンテンツではデータレイクの活用事例やメリットを解説いたします。 データレイクとは?データレイクは、わかりやすく定義すると、多数のソースからのビッグデータを元のままの多様な形式で保持する中央ストレージリポジトリのことです。構造化データ、半構造化データ、非構造化データを格納できるので、将来の使用のためにデータをより柔軟な形式に保持できます。データレイクは、データを格納する際に識別子とメタデータタグを関連付けることで、検索を高速化します。 Pentaho社CTOのJames Dixon氏が最初に使用した「データレイク」という用語は、データレイク内のデータの臨時的な性質
ビジネスアプリケーション、データ統合、マスターデータ管理、データウェアハウジング、ビッグデータデータレイク、機械学習といったものは、いずれもデータモデルが共通の基本的要素となります(または、そうあるべきです)。この点を常に念頭に置きましょう。あるいは、(よく見られることですが)完全に無視することがないように注意してください。 データモデルこそが、Eコマースから、PoS、財務、製品、顧客管理、ビジネスインテリジェンス、IoTまで、Talendの高価値でミッションクリティカルのビジネスソリューションのほとんどすべての支柱です。適切なデータモデルがなければ、ビジネスデータはおそらく失われてしまうでしょう! Talendのジョブ設計パターンとベストプラクティスについて取り上げたブログシリーズ(第1部、第2部、第3部、第4部)では、32のベストプラクティスを紹介し、Talendでジョブを構築する最善
ETL(Extract/Transform/Load)は、ソースシステムからデータを抽出し、情報を一貫したデータタイプに変換してから、単一のリポジトリにデータをロードするプロセスです。ETLテストとは、レコードの重複やデータの損失を防ぎながらデータの検証/確認/修飾を行うプロセスを指します。 ETLテストは、異種混在のソースから中央のデータウェアハウスへのデータ転送が変換ルールに厳密に沿って行われ、すべての妥当性チェックの条件を満たすことを保証します。データウェアハウスシステムに適用され、アナリティクスやビジネスインテリジェンスの関連情報を取得するために使用されるものであり、この点においてデータベーステストで使用されるデータ調整と異なります。 ETLテストプロセスの8つの段階効果的なETLテストでは、ソースデータがデータリポジトリーにロードされる前の早い段階で問題が検出されます。また、デー
TLとELTの違いは、データが変換される場所、そして運用中のデータウェアハウスに保持されるデータの量にあります。 ETL(Extract/Transform/Load)は、リモートソースから情報を取得し、定義されたフォーマットとスタイルに変換し、データベース、データソース、またはデータウェアハウスにロードする統合アプローチです。 ELT(Extract/Transform/Load)も、1つまたは複数のリモートソースからデータを抽出します。しかし、抽出後に他のフォーマットに変換せずにターゲットのデータウェアハウスにロードします。ELTプロセスでは、データの変換はターゲットデータベース内で行われます。ELTはリモートのソースに負荷をかけず、ローデータと前処理されていないデータのみを要求します。 どちらのアプローチも実行可能ですが、データアーキテクチャーを設計する際、IT部門の意思決定者は社内
データプレパレーション(Data Preparation (データプレップ))とは、処理/分析前に生データをクレンジングして変換するプロセスです。優れたデータプレパレーションによって効率的な分析が可能になり、処理中にデータでエラーや不正確さが発生する可能性を抑え、処理されたすべてのデータへのユーザーアクセスを向上します。また、ユーザーが自らデータをクレンジング/修飾できるようにする新しいデータプレパレーションツールを使用することで、さらに簡単になります。 データプレパレーションとは?データプレパレーション(データプレップ)とは、処理/分析前に生データをクレンジングして変換するプロセスです。これは処理に先立つ重要なステップであり、しばしばデータの再フォーマット、データの修正、データセットの結合によるエンリッチメントを伴います。 多くの場合、データ専門家やビジネスユーザーにとってデータプレパレ
Talend API Services help you design and document APIs. You can create secure, user-friendly APIs to open your platform to new business opportunities, implement a microservice architecture, and validate API behavior — all in the cloud. Reduce your IT costs by up to 41% and accelerate your time to market.
Explore what’s new in the Stitch Winter ’23 release, including a connector to GA4 and beta connectors for TikTok and Snapchat ads. There’s also innovation around Snowflake, plus access management and pipeline monitoring enhancements.
アプリケーションをはじめとするさまざまなソースから適切なデータを収集し、データの統合をすることは困難であり、それをビジネスが必要とするスピードで行うことはより困難です。Talendは、素早いデータ統合、変換・加工、マッピングを自動化された品質チェックと組み合わせた一元化されたアプローチを提供するツールです。それにより、あらゆる段階で信頼できるデータ基盤が確立できることを保証します。 データウェアハウスへのデータの迅速な取り込みから、最も複雑なマルチクラウドプロジェクトに至るまで、クラウドネイティブなTalend Data Fabricはお客様のニーズに応えます。ELT/ETLとチェンジデータキャプチャー(CDC)向けの使いやすいツールにより、ほぼすべてのソースからバッチおよびストリーミングデータを簡単に統合でき、統合されたプレパレーション機能によって、初日から使えるデータとなります。 Ba
If security and compliance concerns have blocked efforts to move your organization to the cloud, it’s time to reevaluate. Examine modern cloud security by looking into the user access management capabilities in the latest release of Talend in the cloud.
Talend Data Fabric offers a single suite of cloud apps for data integration and data integrity to help enterprises collect, govern, transform, and share data.
Talend Data Fabricは、データ統合、データクオリティ、データガバナンスを一元化されたローコードプラットフォームに集約したもので、ほぼすべてのデータソースおよびデータアーキテクチャと動作します。
Main Navigation Over the last 20 years, Talend has provided a free open-source version of Talend Studio. It has provided thousands of users with the ability to build basic pipelines for ETL and data integration tasks. As of January 31, 2024, the open-source version of Talend Studio has been retired and will no longer be hosted or updated by Qlik and Talend. This decision stems from diminishing com
Talend Data Fabric combines data integration, data quality, and data governance in a single, low-code platform that works with virtually any data source and data architecture.
What is an API (application programming interface)? Definition and examples A lot of people who work in technology have an intuitive understanding of what an API (application programming interface) is — but if you asked them to define it, they might have trouble putting an explanation into words. In simple terms, an API is both a piece of software running on a networked server and a component of p
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