モンテカルロ粒子フィルター～さよならカルマンフィルター～モンテカルロ粒子フィルター〜さよならカルマンフィルター〜 - ハリ・セルダンになりたくて （2014年7月27日追記）日本統計学会和文誌に「粒子フィルタの基礎と応用」という記事を掲載いただくことになりました。「動学的確率的一般均衡モデル&ベイズ・マクロ計量経済学」のページに草稿版をアップロードしています。ご笑覧ください。（追記ここまで）
パパは何でも知っている〜「物知り博士」と「専門バカ」という二つの研究者像〜 - ハリ・セルダンになりたくて
[「専門家なのに知らないの？バカじゃないの？」] 最近、ある場所で本当にあった会話です。 ある人「矢野さんはベイズ統計学がご専門なんですよね？」 矢野「ベイズ統計学のある一分野で、モンテカルロフィルター（粒子フィルター）が専門ですが・・・」 ある人「ベイズ統計学のマルコフ連鎖モンテカルロ法で使われるDeviance Information Criterionっていいんですか？」 矢野「それは専門外なので・・・」 ある人「え？ベイズ統計学者なんでしょ！？」 矢野「・・・・」 それから数分ほど経ってから同じ人との会話 同じ人「次回は矢野さんにマルコフ連鎖モンテカルロ法のご講義をいただければ」 矢野「いや、それは専門外なので、ちょっと・・・」 同じ人「そんなこと言わずに、講義してくださいよ」 矢野「モンテカルロフィルター（粒子フィルター）との比較としてマルコフ連鎖モンテカルロ法を取り上げてある程
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