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『kaityo256’s gists』

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  • 査読の仕方

    4 users

    gist.github.com/kaityo256

    howtoreview.md 査読の仕方 査読の仕方についての覚書。初めて査読をすることになり、どうして良いかわからないような人向けに書いてある。分野、雑誌、個人によって流儀が異なるので、全てを鵜呑みにしないで欲しい。なお、私の専門は数値計算であり、主な査読経験はPhys. Rev.系、J. Chem. Phys.、そしてJPSJなどである。 査読とは 査読システムに登場するプレイヤーは三種類、「著者」「エディタ」「査読者」である。 論文が投稿されると、まずエディタと呼ばれる研究者が論文を受け取る。エディタはその論文を読み、適切な査読者を選んで査読を依頼し、査読レポートを著者に送り、著者の反応を見て、最終的にその論文を出版するかどうか判断する。この一連の処理の責任を負うことを「ハンドルする」と呼んだりする。査読システムは著者と査読者のやりとりが主となるが、論文の生殺与奪権はエディタが握って

    • 学び
    • 2021/01/08 23:21
    • 研究
    • 博士の話

      3 users

      gist.github.com/kaityo256

      doctor.md 博士の話 はじめに アニメや映画などを見ていると、「博士」と呼ばれる人が出てくることがあります。ポケモンにもオーキド博士がいますね。多くの場合物語に登場する「博士」は一人だけで、たんに「はかせ」と呼ばれます。物語に出てくる博士はだいたい物知りで、年配であることが多く、「○○じゃよ」みたいな話し方をしたりします。この「博士」、実際にはどうやってなるのでしょうか?本稿では、「博士」にあまり馴染みのない人向けに博士の仕組みを説明してみようと思います。なお、博士号のとり方は分野によりかなり違います。以下は筆者の知る理工系、特に工学系に限った話だと思ってください。 博士とは 物語では「博士」を「はかせ」と呼ぶことが多いですが、称号としての「博士」は「はくし」と呼ばれます。大学などの高等教育機関は、学術上の知識、能力が十分にあると認めたものに対して学位(degree)を授与すること

      • 世の中
      • 2020/10/26 23:00
      • 科研費の話

        19 users

        gist.github.com/kaityo256

        kakenhi.md 科研費の話 はじめに 最近、少し科研費が話題になっています。どうせ話題になっている理由などは一か月もしないうちに忘れ去られるでしょうが、研究者でない人には科研費は馴染みが薄いかもしれません。せっかくなので、科研費がどういうものか簡単に説明してみたいと思います。 大学の経理状況 まず、大学の経理状況をちょっと見てみましょう。例えば東大の令和元年度財務情報を見てみることにします。令和元年度の支出は2376億円、収入が2368億円となっています。収入のうち36%が国費、つまり税金ですが、そのメインは運営交付金という大学に毎年支給される補助金で763億円です。授業料は165億円と収入に占める割合は7%程度です。支出では、人件費が1009億円で42%ほどを占めます。つまり、毎年入ってくる運営交付金と授業料では人件費に届かないくらいです(附属病院による収益はかなり大きいですが、こ

        • テクノロジー
        • 2020/10/20 00:53
        • Research
        • 研究
        • あとで読む
        • 富士通C++コンパイラの最適化機能の改善について

          90 users

          gist.github.com/kaityo256

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          • テクノロジー
          • 2019/07/08 12:27
          • c++
          • コンパイラ
          • Compiler
          • あとで読む
          • Optimization
          • 言語
          • github
          • FortranとC++とコンパイラと

            7 users

            gist.github.com/kaityo256

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            • テクノロジー
            • 2019/03/26 14:12
            • *資料
            • programming
            • スパコンと円周率の話

              17 users

              gist.github.com/kaityo256

              スパコンと円周率の話 はじめに 2019年3月14日、Googleが円周率を31兆桁計算したと発表しました。このニュースを聞いて僕は「GoogleがノードまたぎFFTをやったのか!」と大変驚き、「円周率の計算には高度な技術が必要」みたいなことをつぶやきました。しかしその後、実際にはシングルノードで動作する円周率計算プログラム「y-cruncher」を無改造で使っていることを知り、「高度な技術が必要だとつぶやいたが、それは撤回」とつぶやきました。円周率の計算そのもののプログラムを開発していなかったとは言え、これだけマッシブにディスクアクセスのある計算を長時間安定実行するのは難しく、その意味においてこの挑戦は非自明なものだったのですが、まるでその運用技術のことまで否定したかのような書き方になってしまい、さらにそれが実際に計算を実行された方の目にもとまったようで、大変申し訳なく思っています。 こ

              • テクノロジー
              • 2019/03/19 00:37
              • HPC
              • computer
              • math
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              • google
              • Re:研究者として生きていくコツ

                12 users

                gist.github.com/kaityo256

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                • 学び
                • 2018/01/23 23:54
                • 研究
                • life
                • HPLについて

                  5 users

                  gist.github.com/kaityo256

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                  • 世の中
                  • 2018/01/08 23:27
                  • 研究者として生きていくコツ

                    576 users

                    gist.github.com/kaityo256

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                    • 学び
                    • 2017/09/28 10:50
                    • 研究
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