はてなブックマーク

いきなりの結論 結局は、perf_counter() が無難。 目新しいことはないので読む価値はないかもしれません。 想定読者 Pythonで実行速度を計測したがあるけれども、深くは考察していなかった方あたりでしょうか。 調べたきっかけ 実行時間を計測するためにうっかりtime.time()を使っていました。 精度等を気にする必要がないので十分だったのですが、独立しているはずの関数の実行順を変更したら実行時間が大きく変わりました。 それの原因は不明ですが、これをきっかけに時間計測に関して調べ直すことにしました。 (関数自体が実用に耐えないものだった原因究明はあきらめました。ガベージコレクションが影響しているのかも) 環境 Windows 10 Pro 64bit Python 3.8.3 timeモジュール 標準ライブラリであるtimeモジュールのみ考えます 2点間の実行時間を計測するため

はじめに Seleniumには、要素の状態変化を調べるのにexpected_conditionsが用意されています。 しかし、 enabled/disabledの状態変化を調べるものが用意されていない clickableの状態変化を調べる関数は、locatorを渡すタイプのものしか用意されていない XPathで要素を取得した場合、ある要素の相対パスで表される要素の状態変化を調べる場合にどうしたらよいか分からない など使いづらい面が多くあります。 これらを何とかしようというのがこの記事の目的です。 想定読者 取り合えずseleniumを一通り使ったことある方を対象としています。 かと言って上級者向けでもありません。 XPATHやfind_element()などが何か分かっている方向けです。 環境 Python 3.8.3 selenium 3.141.0 geckodriver v0.26.

はじめに 正規表現を使ったソースの修正をしているときにexec()やmatch()の実行結果に見慣れないプロパティgroupsを見つけました。 いつの間にかJavaScriptにも名前付きグループが実装されていたようです。 そこで軽く調べてみましたら、それ以外にもES2018において色々と追加されていたようです。 何番煎じか分かりませんが、この記事では、簡単にES2018の正規表現に関する新機能の動作を検証してみたいと思います。 厳密な定義等は、ほかの記事等を見てください。 正規表現の新機能 Named Capture Groups 従来は、 (pattern) のようにpatternにマッチしたキャプチャにアクセスするには、$1などキャプチャが現れた順番に対応する数値でしかアクセスできませんでした。 ES2018以降では、 (?<name>pattern) と書くとキャプチャに名前$<n

初めに 正規表現を使って数値を検索する機会は多くあると思います。 単純な数値でしたら簡単に検索できます。 しかし、実数や指数表記のものを対象にした場合は、細かい所が上手く行かない事があります。 そこで数値を検索する正規表現をまとめてみたいと思いました。 ここではjavascriptで実行できるものを考えています。 また括弧は全て(?:) 非格納括弧(non-capturing group) を使います。 一覧 [+-]?\d+ 整数 [+-]?(?:0[xX])?[0-9a-fA-F]+[hH]? 16進数 [+-]?\d+(?:\.\d+)? 実数(0省略を許さない) [+-]?(?:\d+\.?\d*|\.\d+) 実数(0省略を許す) [+-]?\d+(?:\.\d+)?(?:[eE][+-]?\d+)? e表記の指数表記(0省略を許さない) [+-]?(?:\d+\.?\d*|\.

はじめに Git Submoduleについて自分で分かった範囲をまとめてみます。 同じような記事が沢山ありますが、バージョンが違うからか微妙に動作が異なっていたり、自分の思うようにいかない部分があったために記事にしました。 Gitのバージョンは、 Git Shell git version 2.11.0.windows.3 (GitHub for Windwos 3.3.4.0) になります。 要件 親プロジェクトで、子プロジェクト(サブモジュール)を使いたい。 親プロジェクトでは、常に最新版の子プロジェクトを使う。 親プロジェクト側からも子プロジェクトを更新したい。 親プロジェクトは、公開する。 子プロジェクトは、公開しなくても良い 子プロジェクトは、それ単体でバージョン管理している。 子プロジェクトをサブモジュールとして扱う。 3つ目の条件は、あまりよくないかもしれませんが個人のプロジ

はじめに 昔作った順列・組み合わせを列挙するプログラムを見たら、どういう考え方で作ったかすぐに理解できなかったので復習を兼ねて作り直してみました。 せっかくなので忘れないように記事にもしてみます。 だだし、itertoolsを使えば簡単に求められるので、この記事のプログラムに価値はありません。 そのうえ、Pythonの公式ドキュメントに順列や組み合わせを求める簡潔で美しいプログラムも載っています。 あくまで、個人の学習メモです。 Python 3.6.1で作っています。 それぞれ以下のように表記するものとします。 与えられたデータ(listやtuple): data データの長さ: n 選ぶ数: r 重複あり順列の総数: H(n,r) 順列の総数: P(n,r) 重複あり組み合わせの総数: Π(n,r) 組み合わせの総数: C(n,r) itertools これから求めようとしているものは