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『qiita.com』

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  • 線形計画法超入門 - Qiita

    3 users

    qiita.com/Dason08

    はじめに 最初に線形計画法の基本的な概念を紹介し、最後に線形計画法をPythonのライブラリPuLPで解く方法を紹介する。 理論的な概念については 「これなら分かる最適化数学 -基礎原理から計算手法まで-」(金谷健一著,共立出版)の6章「線形計画法」 PuLPについては https://pythonhosted.org/PuLP/index.html https://qiita.com/mzmttks/items/82ea3a51e4dbea8fbc17 を参考にした。 線形計画とは 【Def.:線形計画】 以下の3つの特徴をもつ問題を線形計画という。 $x_1,\cdots,x_n\in \mathbb{R}$ は全て非負 m個の制約条件は$x_1,\cdots,x_n$の1次式による不等式(制約不等式という) 最大化する対象の関数$f$(目的関数)は$x_1,\cdots,x_n$の1

    • テクノロジー
    • 2020/01/30 10:30
    • math
    • 最新手法!「Grad-CAM++」のレビューと実装 - Qiita

      6 users

      qiita.com/Dason08

      はじめに 現象数理学科4年Dasonです。Qiita8記事目。 この記事は「明治大学 Advent Calendar 2018」第8日目の記事です。 本当はこの日に書く気はなかったのですが、PayPayでNintendo Switchを買ってテンションが上がった...兼ねてから実装を試みていたGrad-CAM++の実装ができたので、勢いで書いちゃうことにしました。 簡単になんでこの内容を選んだのか、どういう仕組みなのかを説明した後、実装&実験といった流れで話を進めて行きます。 では、いきましょう。 ※注意 (2019年5月追記) この記事を最初に執筆して半年近く経過しますが、半年もすると「最新手法!」とは言えなくなってきました。ごめんなさい。釣りじゃないです。 ただ、Grad-CAM++はCAMやGrad-CAM同様一目で分かりやすい結果の描画ができたり、Grad-CAMのもついくつかの問

      • テクノロジー
      • 2018/12/11 14:35
      • deeplearning
      • 論文
      • 機械学習

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