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簡易RSSリーダーを作ってみる 何かしらなんでもいいから作り続けないと身につかないので、以前一度やったことのあるRSSをDjangoを使って取得しにいきます。過去記事を参考にデータベースに放り投げたり、テキストだけ取得してマルコフ連鎖したり色々できそうではあります。 例によってシンプル構成としてみました。 Viewsを書いていく import feedparser import sys, codecs sys.stdout = codecs.getwriter('utf-8')(sys.stdout) from django.http import (HttpResponse, HttpResponseRedirect,) from django.shortcuts import (render, redirect,) from django.core.mail import (send_

Djangoでアプリケーションを作るにあたって 前回Djangoで作る自分だけのTwitterクライアントhttp://qiita.com/Gen6/items/11fa5265053da95fcf0b、 をやりましたので今回はSQLiteを使った簡易的なTo-doリストアプリケーションを作成していきたいと思います。色々カスタマイズ余地を残すべく出来る限りシンプルな構成としてみました。To-doリストから自分へTwitterでリプライを送るなどの改造余地もあるかと。 今回はDjangoのFormを活用して作っていきます。 これが理解できるようになると簡易的な顧客管理システムや、掲示板、SNSっぽいアプリケーションなどできる幅がぐっと広がるような気はします。 Djangoってそもそもどうやってはじめるのかは以下の記事を御覧ください。 http://qiita.com/Gen6/items/1

ザックリ作ってみる bottleのときもそうでしたが、Twitterクライアントを作るところからやるとDjangoの基本的理解が深まるんじゃないかなー。というところで、投稿・リプライ・ホームタイムラインくらいが1画面で見れるようなものを作ります。 このようなイメージに仕上がります。 1.APIのリミット表示 2.タイムラインを1つ表示 3.タイムラインのユーザー名または画像クリックでリプライ準備 4.テキストツイートが出来る といった仕様になります。 同じような条件下で試す場合は前の記事を参考にどうぞ。 http://qiita.com/Gen6/items/735245423b65698428be 中身 .py from requests_oauthlib import OAuth1Session import time, calendar import datetime import

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Webアプリケーションなんかを作った時に、さぁいざデプロイ。 というのが結構初心者には敷居が高い。 gitを使ってコマンドを打つわけだけどなんだかんだで、わからない箇所をググるのは時間の無駄。 ガンガンプログラム書き続けるモチベーションを保つためには、 やっぱり最初は簡単に出来る方がいいに決まってる。 ということでgitを使わないアプリのデプロイ方法。 今回はPythonを使った場合です。 通常のgitを使ったデプロイ方法としては、 $ heroku login $ cd アプリプロジェクトファイル/ $ git init $ heroku git:remote -a アプリ名 $ git add . $ git commit -am "make it better" $ git push heroku master という感じ。ただエラー吐かれたりすると、原因をググる時間がもったいない。

n秒後に自動的にTwitterへポストするスクリプト。 ターミナルで起動するなら起動させっぱなしにしないといけません。 POSTすると終了します。 #!/user/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from requests_oauthlib import OAuth1Session import sys, codecs import threading C_KEY = "***************************" C_SECRET = "***************************" A_KEY = "***************************" A_SECRET = "***************************" def Post_msg(): url = "https://api.twitte

お前の写真は偽物だ！ という疑念がわいた時、たいていスマホでとった写真にはExifデータがあるはず。 Twitterなどで時系列が疑わしい写真を解析したり、 そういうことに色々使えるんじゃないかなとか。 #!/user/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys from PIL import Image from PIL.ExifTags import TAGS, GPSTAGS def get_exif(file,field): img = Image.open(file) exif = img._getexif() exif_data = [] for id, value in exif.items(): if TAGS.get(id) == field: tag = TAGS.get(id, id),value exif_da

Twitterでの検索結果をテキスト形式で保存。 様々な検索結果をテキストへ保存し、テキストを読み込み形態素解析。 そこからマルコフ連鎖で文章を生成し、ツイートPOSTするまで。 #!/user/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from requests_oauthlib import OAuth1Session import json import sys import MeCab import random import re while True: search_words = raw_input(u"words: ") C_KEY = "*************************************" C_SECRET = "*************************************" A_KEY = "**

指定したURLごと形態素解析をしてみようと実験。 正規表現でHTMLタグを除去しようとしたけど除去しきれない。 #!/user/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib import sys import MeCab import re while True: search_url = raw_input(u"input URL: ") def Mecab_file(): req = urllib.urlopen(search_url) dlText = req.read() mt = MeCab.Tagger("mecabrc") data = [] p = re.compile(r"<[^>]*?>") sus = p.sub("", dlText) data.append(sus) node = mt.parseToNo

ずっとTwitter API触っていたのでようやく形態素解析やってみようかと。 ここから色々発展させて遊べそうな予感がしてるところで以下がソース。 #!/user/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from requests_oauthlib import OAuth1Session import json import sys import MeCab C_KEY = "********************************" C_SECRET = "********************************" A_KEY = "********************************" A_SECRET = "********************************" def Home_timeline():

#!/user/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from reportlab.pdfgen import canvas from reportlab.rl_config import defaultPageSize canvas = canvas.Canvas("sample.pdf") PAGE_WIDTH = defaultPageSize[0] PAGE_HEIGHT = defaultPageSize[1] canvas.drawInlineImage("test.jpg", 0, 0, PAGE_WIDTH, PAGE_HEIGHT) canvas.save() print ("Success")