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学会発表のためバンコクに来ています。 @Hi-king です。この記事は ドワンゴ Advent Calendar 2017 初日の記事です。 早速ですが、今日のテーマの背景のポエムを読みます。コンピュータビジョンは機械の目を作る学問だと言われていて，特に近年のディープラーニングの技術により，"特に前処理とかしなくても、生の画像を直接ニューラルネットに入力すれば画像認識できる"という能力を獲得したと言われています。 しかし、ちょっと待って下さい。我々エンジニアにとって、生の画像データって本当に画像の形をしているでしょうか？我々が扱ってるデータは何らかのフォーマットで保存したバイナリデータであり，そのバイナリデータをそのまま扱えてこそ"生データから学習"といえるのではないでしょうか。 今回のテーマはJPEGデータを対象とし、JPEGデータから画像データにエンコードして、画像データの特性を活か

NEW GAME! というアニメはご存知でしょうか。女の子たちがワイワイとゲーム会社で働く日常を描いた作品で、非常に良い作品なのですが、一方でこんなキラキラした会社ねーよと言われた挙句、実はあそこにいるのは皆中年男性で、働きすぎて周りが皆美少女に見える幻覚が見えているのではないかという説まであったりします。ドワンゴのslackには、バーチャル彼女生成系チャンネル#kanojo_createや、美少女変身願望チャンネル#become_bishoujoというものが存在するので、現実を捻じ曲げてしまう異もあながちあり得ない話ではないのではないかとも思ってしまいます。 私もそんな一人であり、そんな美しい幻覚なら喜んで受け入れよう、ということで作ったのがこのリアルタイムNEW GAME!フィルタです 似顔絵データが存在しない = 転移学習 さて、ここでやりたいのは、実写画像を入力として、その実写画像

/dev/null を流し込む 状況 dockerコンテナを運用するときに、たとえばログをホストに受け渡すために標準出力を利用することがある。docker logsでログが見られるようになるので便利なのだが、このログ、デフォルトでは永遠に肥大化し続けるので、だんだんディスクを圧迫してしまう。 これをお掃除しようと思った時、このファイルはホスト側の/var/lib/docker/containers以下に有るのだが、それ以外にコンテナ側からも参照されているため、rmコマンドで上記のパスを削除しても開放されない。そこで手っ取り早く /dev/null を流し込むのが楽。 max-size ちなみにv1.9現在、json-fileログドライバーにはmax-sizeオプションがあるので、これを設定できる環境ではしておくのが正しい対策では有る(https://docs.docker.com/engi

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