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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに IT企業の新米エンジニア４名が集まって、CourseraのMachine Learningを教材にして機械学習の勉強会を行いました。その内容をまとめておきます。 背景 私たちの所属する部署は『中長期のビジネスに役立つ技術の検証』をミッションとして掲げており、その一環としてロボット技術の検証や機械学習、自然言語処理といったAIの要素技術に関する研究開発を行っています。そのような部署のため、新米エンジニアも当然機械学習の知識が求められます。しかし、私たちのバックグラウンドは様々で、機械学習の知識も不足していました。そのため、機械学

はじめに 今回はPython製のWebサーバ&WebフレームワークであるTornadoを使ってチャットを作ってみます。Tornadoを使う理由は、デフォルトでWebSocketに対応しているため、リアルタイムのサービスを作りやすいからです。 使うもの 使うものは以下の２つです。 Tornado jquery.ui.chatbox サーバサイドにTornado、クライアントサイドにjquery.ui.chatboxを使います。jquery.ui.chatboxを使うと比較的楽にチャットを作れます。 コード サーバサイドでメインの処理をしているのは以下のコード。waitersとmessagesに接続している人と送られてきたメッセージを記録しています。 class ChatHandler(tornado.websocket.WebSocketHandler): waiters = set() l

はじめに Lambda関数を Python で書いていると、Lambda関数内でサードパーティのライブラリを使いたくなるときがあります。しかし、Lambda では pip を使ってライブラリをインストールすることはできません。今回はそんな状況で役に立つ方法を紹介します。 具体的には Lambda に用意されているファイルアップロード機能を使います。つまりファイルをアップロードするときにサードパーティのライブラリをアップロードすることで、Lambda関数内からライブラリを使えるようにします。 今回は Python の HTTPライブラリである requestsを使ってみようと思います。 関連記事 Lambda関数の基本的な作成方法は以下の記事を参考にしてください。 AWSのAPI GatewayとLambdaを使ってRest APIを書いてみた 手順 ローカルで作業用ディレクトリを作成する