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簡単にPythonスクリプトから実行ファイルを作れるNUITKA-Utilities hinted-compilationの使い方PythonNuitka はじめに Pythonスクリプトを他人に渡したいとき、相手のPCでも環境構築するのは手間です。可能なら実行ファイルにしたいと思います。それを実現する便利なモジュールとして、PyinstallerやNuitkaがあります。後者はCに変換してからコンパイルを行い、実行ファイルの容量が小さい、実行速度が速いといった特徴があるそうです。 Nuitkaはコンパイルした後、実行してImportErrorが出たら修正するなど面倒なことがあります(Pyinstallerも)。そこでNUITKA-Utilitiesのhinted-compilationを用いて、Pythonスクリプトを一度走らせて使用したモジュールを把握してからコンパイルすることで失敗が

はじめに RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門を読みました。わかりやすく、詰まることなく読みすすめることができました。おすすめです。 さらに理解を深めるために、本の内容をなぞって試したいと思います。こちらの書籍ではRとstanを使用していますが、ここではPythonとPystanを使います。 この投稿の大まかな内容は次の通りです。 ベイズの定理 MCMC法 Pystanの使い方 単回帰モデル 単回帰モデルという単純なモデルを通して、ベイズ推定の流れとPystanの使い方を学びます。 0. モジュール ここで予め必要になるモジュールをインポートしておきます。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pystan import arviz plt.rcParams["font.family"

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 時間変化を調べる方法といえばフーリエ変換かウェーブレット変換くらいしか思い浮かびませんでしたが、時間方向と空間方向双方のモードを抽出できる動的モード分解(DMD)という良い手法があることを知りました。自身の理解を深めるためにもここに記録しようと思います。 内容はほぼ参考にしたサイトそのままで、Google翻訳したものを少し直して書いていきます。グラフ描画に関するコードは参考元にはないので追記しておきました。DMDの実行からグラフの描画までそのまま実行できるはずです。 参考 簡単のために3次元ベクトル場のDMDは省略して、単純な

はじめに 2020/09/16 追記 NVIDIA RTX Voice: Setup Guideからダウンロードできるインストーラーの最新バージョン(v0.5.12.6)では、以下の手順を踏まずに、当方の環境GTX1060でインストールできることを確認しました。 コメントで教えてくださった@tenslarさん、ありがとうございました。 AIを使用したノイズリダクションソフトのNVIDIA RTX Voiceが話題になっています。 名前にはRTXとついていますが、GTXグラフィックボードでも使用することができます。 使用する場合はメーカー推奨環境ではないので自己責任でお願いします。 #参考 nVIDIA RTX Voice works without RTX GPU here's how インストール手順 1. インストーラダウンロード 以下のサイトのDownload the App.からイ