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この記事はRE:CODEアドベントカレンダーの4日目の記事です。 Slimフレームワークについて一般的に使われている実装方法なども含めて、今時な使い方を紹介していきます。 はじめに 最近、私の中でこれだ！！！ というフレームワークが見つかって、かなり色々な場面でSlim3を書かせていただいている。 今回は、Slim3でのAPIの実装方法をメインにViewにBladeを採用した方法も記載する。 ViewにBladeを使うことでPHPフレームワークで人気の高いLaravel風な書き方をすることができるので、とても簡単に利用することができる。 なぜ、軽量フレームワークなのか まず、この記事を見た人は絶対にこう思うはずである。 「PHPにはフルスタックで強力な人気フレームワークLaravelがあるのに、なぜ今更軽量フレームワークのSlim3を使うんだ？」と思うはずである。 私もLaravelを触る

本記事では、CentOS7でLaravel5.4の環境構築方法を紹介する。 Laravelはバージョンアップの頻度が高く、マイナーアップデートでも仕様が大きく変わる。 現在の最新バージョンはLaravel5.4.9である。 この最新の環境でのLaravel環境構築の文献が非常に少ない。 またよく起こるエラーの回避法なども体系的にまとめられていない。 本記事は今回環境構築を行なったことを参考にエラーが出ず、コマンドをコピペするだけで環境構築ができることを目指す。 #はじめに 今回、ローカル環境からLaravel5.4.9の環境をサーバにデプロイしたいと友人に頼まれたので、一緒に環境構築を行なった時のコマンドを追いながらメモをとる。 環境構築をして気づいたのは、なかなか最新の環境での文献が少なく何が正解なのかわからないところだと思った。 #構成する実行環境・およびマシン環境 ・CentOS7.

本記事では、行列行列積に焦点を当てて、高速化を行う上で重要な事項に関して、既存の資料よりもできるだけわかりやすく説明することを心がけて記載する。 アーキテクチャの詳細など細かい技術的なことが知りたい人はHPCで検索すれば溢れかえるほどの資料が出てくるはずなので、ここでは言及しない。 *内容が間違っている場合は指摘いただけると嬉しいです。 追記：ループアンローリングでは、最外側のループからアンロールを行なった方が高速なので、プログラムを変更しました。 #序論 コンピュータの高速化を行う際にどのような計算に対して高速な処理を行うのかというのは、いろいろな議論が起こっている。 TOP500は世界のコンピュータの中で高速なコンピュータの上位500位までをランク付けするもので、年に2回行われている。 かつて、日本の富士通が開発したK computerが世界1位を取ったということでニュースになったのも

サーバサイドの大規模計算・組み込み系・ゲームプログラミングなどの分野ではしばしば高速化を求められることがある。 その中でも、スレッド並列に関する高速化はマルチコア化の波で近年特に求められている。 この記事ではスレッド並列にOpenMPを利用した高速化手法についての基本的な部分を紹介していく。 *言葉の解釈によっては適切でない部分や、OpenMPの正しい使い方から外れた部分があるかもしれません。 *2017.02.16 記事の一部に書き途中・適切ではない記載があったので更新しました。 スレッド並列化とは？ スレッド並列化とは、近年のPCによく使われているマルチコアのCPU上で行われる並列化のことである。CPUによっても変わるが、主流のIntel社製Core iシリーズのCPUなどでは1コアで2スレッドまでのスレッドを持つことができる。 例に、2016年の新モデルMacBookProの13イン