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本題 今回は信号機の分類をしていきたいと思います。 画像はgoogleで"赤信号","青信号","黄信号"と検索し、17枚くらい手動でダウンロードしました。なぜスクレイピングしないかというと、googleで検索したところ、写真の数が全然なくて、関係ない人がめっちゃ写っていたので、使える写真をダウンロードしていったら17枚ぐらいでした。 データの前処理をして、そっからテスト用に5枚ぐらいとっておき、後の12枚を水増ししました。 from PIL import Image import os, glob import numpy as np classes = ["red", "blue", "yellow"] num_classes = len(classes) image_size = 50 num_testdata = 5 X_train = [] X_test = [] Y_train
中学2年生になりました 機械学習の勉強してます 「ここはこの方がいいよ」などの指摘がありましたら、コメント宜しくお願いします Follow
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開発環境について 学習を始める前に、その前に環境についてお話しします。 まず、PCは、MacBook Pro (13-inch, Late 2011)です。OSは、MacOS Sierra バージョンは10.12.5でやっていきたいと思います。 開発環境の構築は、ドットインストール様のお力をお借りして、設定いたしました http://dotinstall.com/lessons/basic_localdev_mac_v2 こちらを参照ください そして、この記事はQiita初心者の中学生が書いたので、文がおかしかったりするかもしれませんが、ご理解の程宜しくお願いいたします print文 さて、前置きが長くなりましたが、初めていきたいと思います 今日はPython以前にプログラミングの基本とも言える、print文をやっていきます。
こんにちは、zenboですm( _ _ )m これからPythonの知識ゼロから学習していきたいと思います!(^_^) #そもそもなぜPythonをやろうと思ったの? 近年、AIの注目度が格段に上がりました、それが、機械学習やディープクラーニングの技術の発展です。 この中で、今後ITの世界でやっていくには、今ぐらいから、AIについて学んでおくべきだと思ったのです。 そんな時、あるネット記事を読みました、そこには、AIの作成にはPythonが勧められていました!ここで、Pythonに興味を持ち始めました #今の所Pythonってマイナーな感じがするけど... 確かに今の所日本では、そこまで有名じゃありませんが 海外では、とても使われていて、 YouTube Dropbox Instagram などがあります。 この情報を見て、Pythonの学習を決心しました。 では次から実際に学習を始めてい
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