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はじめに Google colaboratoryはGPU環境の無い自宅で機会学習をする際など非常に便利。colab上で学習したモデルは保存してダウンロードすることができるため，別途公開用のサーバーやherokuなどにアップロードすれば学習結果を公開したりも可能。 最終成果として公開する場合はそれ用のサーバーを使うだろうが，共同作業者に学習結果を確認してもらったり，ハッカソンなどで簡単にデモするだけの場合，別途サーバーを立てるのは面倒である。 ngrokを用いると簡単な操作で，ローカルに立てたサーバーに対してurlを発行し，外部からアクセスする事ができる。 colab上でローカルサーバーを立てngrokを動かせれば，モデルのダウンロードなどのやり取り無しですべてcolab上で完結させられる。 colab上でのngrokの使用 colab上でのngrokの使用は下記のリンクの用に，tensor

はじめに 会社によっては出退勤がPCの起動時刻で管理されてる場合がある。サービス残業を取り締まるなどいろいろ目的があるのだろうが、下手に時間過ぎてしまうとめんどくさいので、PCを落とす時間には結構気を使わなければいけない。時刻を管理するシステムがその日の起動時刻を教えてくれれば良いのだが、当日には見られないようなシステムの場合、いつPCをつけたかわからず困るときがある。 windowsイベントビューア そんな時はWindowsのイベントビューアでログを見れば確認することができる。 左のリストからwindowsログのシステムを選ぶと様々なイベントログが表示される。 ここでPCの起動に関するログを抜き出すため，右の操作から現在のログをフィルターをクリックする。 ＜すべてのイベントID＞の欄に抜き出すイベントIDを入力してOKを押せば良い。 windows7までは，6005と6006でPCの起動

はじめに シンセサイザーって良いですよね。 ちょっとツマミをいじればいろんな音が作れて、音を鳴らしてるだけでも楽しい。 ハードウェア、ソフトウェアともに音楽制作では様々なものが使用されており、音の出し方にも色んな方式がある。 実際の楽器のような音を鳴らすには、実際の楽器をサンプルした音源が多く利用されるが、 波形を1から生成する方式では生楽器ではありえないような音も出すことができる。 そっちの方が音を作ってるって感じがするよね。 波形を作るのは、基本的な仕組みとしては難しいものではなく、検索すればさまざまな解説を見つけることができる。 QiitaにもC言語でのシンセサイザーの解説やPythonのライブラリの記事などのある。 C言語でシンセサイザー作成入門（その１） - Qiita Python で音楽を作って楽しもう - Qiita シンセサイザーのようなリアルタイム性が重要なものはpyt