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本ブログは、超初心者でも機械学習を利用した予測モデルが構築できるようになる内容となってます 教材としては、Kaggle_GettingStartedのTitanic: Machine Learning from Disasterを利用し、その予測過程を解説します 本ブログは下記の順番で展開します データクレンジング(データ前処理) Light GBM(予測モデリング手法)の適用 「誰でも」 (精度は置いておいて)__Light GBMという先端的な予測モデリング手法を利用して、二値分類予測モデルが解けることを目的__としているので、中級者が読むとしょうもないことも、途中で記載しております また本ブログは 下記2点を前提として進めております kaggleを知っている jupyter(データ分析プラットフォーム)を利用している kaggleを初めてやるという方はこちらのQiitaブログからka