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『qiita.com』

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  • AutoMLがすごいと聞いたので色々使って比べてみた - Qiita

    76 users

    qiita.com/highno_RQ

    ○:良好 ▲:実施しているが、表示不能 △:一部可能 ×:実装されていない or 良好ではない 4.2. Google/AutoML Tables 統計・機械学習に詳しくない方をターゲットにしていると感じました。 統計情報の表示画面・モデルの評価画面ともに説明が丁寧で、知識が少なくともある程度の結果を出せるように作られていると感じました。 一方、データの読み込みや処理などに癖が強いためこのサービスを含めたgoogle cloud platformへの知識は必要になりそうです 良い点 統計情報の表示画面が非常に優秀 ヘルプが充実しているため、モデルの評価が容易 悪い点 データ形式の制約が多い(行数1000行以上、分類ならクラスごとに20以上必要など) モデルの内部構造(採用した手法)が分からない 分析ページのサンプル画像 データの種類を自動判別してくれる他、欠損や固有値、各種統計情報を自動計

    • テクノロジー
    • 2019/11/07 20:16
    • AutoML
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    • あとで読む
    • deeplearning
    • HotEntry
    • G検定 本番困りそうな所まとめ - Qiita

      66 users

      qiita.com/highno_RQ

      Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

      • テクノロジー
      • 2019/11/07 20:04
      • 機械学習
      • *資格
      • あとで読む
      • HotEntry
      • Unityでディープラーニングする方法調べた - Qiita

        7 users

        qiita.com/highno_RQ

        今回、ライブラリの導入にNuGetを利用しました。 UnityではVisualStudioのNuGetパッケージマネージャーは使えないので以下の2手法を利用します。 NugetForUnity Assetの利用 AssetStoreからNuget For Unityをインストールして利用します。 公式ドキュメント記載の方法 公式ドキュメント 「NuGetからUnity プロジェクトにパッケージを追加する」を参照してください。 どちらの手法でもパッケージ同士の依存関係は手動で特定する必要があります。 参考: Unity であらゆる C#(.NET) パッケージを使う(例:opencv) https://qiita.com/kingyo222/items/11100e8f7be396b98453 手法一覧 Onnx形式で学習済みモデルを扱う Onnx Runtime OpenCVSharp C

        • テクノロジー
        • 2019/08/09 21:21

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