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qiita.com/keisuke-okb
from peft import PeftModel from transformers import AutoModelForCausalLM, LlamaTokenizer # ベースモデルの読み込み tokenizer = LlamaTokenizer.from_pretrained(model_name) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, device_map="auto") model.resize_token_embeddings(len(tokenizer)) # LoRAの反映 model = PeftModel.from_pretrained( model, lora_adapter_dir, device_map={"":0} ) model.eval() # 統合したモデルの保存（Hugg
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目的処理 カメラで撮影した写真（ここでは1人を想定）から、顔の部分だけを抽出し他のAI（StyleGANなどの画像生成AI等）に応用することを考えています。 この記事では、以下の３種類のライブラリを用いた独自の顔検出プログラムをまとめました。
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