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はじめに 皆さん、コーディング支援AIは使用していますか？ GitHub CopilotやCursorが人気ですが、機密情報取り扱いの問題もあり、業務への導入に二の足を踏む企業も多いようです。 そこで今回は、サーバーにデータを送信せず、完全オフラインで実行可能なオープンソースLLMを使用した開発環境を構築する方法を紹介します。 既に優秀な記事がいくつか出ておりますので、オープンソースLLMの比較は行いません。 ローカルで動くLLMを使用した開発環境の作り方 今回使用する環境は以下です。 OS: Ubuntu 22.04 LTS CPU: AMD Ryzen 5 5600u Memory: 16GB 1. llama.cppをインストールする llama.cppは、CPUのみでLLMを動かすことができるライブラリです。(詳しい説明はこちら) 通常、LLMを動かそうとすると高性能のGPUが必要

はじめに こんにちは。 株式会社HRBrainでバックエンドエンジニアをしている、蔭山といいます。 株式会社HRBrainではアドベントカレンダーに参加しています。 本記事は5日目になります。 今回は、なにかと話題の生成AIに乗っかりまして「AI時代のエディター Cursor」を紹介したいと思います。 コードエディターであるCursorは、AI技術を駆使してコーディング作業の効率を飛躍的に向上させるツールです。 この記事では、Cursorの特徴、インストール方法、オススメ機能を詳しく解説します。 Cursorの特徴 AI技術の活用: CursorはAIを利用してコードの自動生成やエラーの検出、修正を行います。有料プランに登録する他に、自分でOpenAI API Keyを登録して使うこともできます。 開発者向け設計: VS Codeをフォークして作られており、VS Codeユーザーはスムーズ

ことの発端 新卒2か月目にして、早速開発者テストで考慮漏れを発生させた私。 「顧客が組んだ計算式の動作を担保するUT（ユニットテスト）を書く」という防止策の対応が急務でした。 無限に増えていくテストケースとの格闘、PICTやテスト手法の学習等、色々あった結果、全ての網羅は出来ないという結論にたどり着きました。 最低限担保する部分を決めてテストケースを出してみると46,000件になりました。 46,000件のテストケースを実行しなければならない 今回のテストケースとしては、実行する式、取りうる引数の値、期待する計算結果の3つを保持しておく必要がありました。 保持する方法としては、以下の2つを考えた結果 protobufを使用する方法 golangコードを生成する方法 binaryファイルにすると型情報が欠落してしまい上手くテストケースを表せなかったことから、golangコードを自動生成する方

初めに こんにちは。 株式会社HRBrainでバックエンドエンジニアインターンをしている、蔭山といいます。 株式会社HRBrainではアドベントカレンダーに参加しています。 本記事は4日目になります。 業務でDBデータを取り扱う機会もあり、改めてDBとSQLに関して学び直しました。 今回は、その中からすぐにプログラマとして業務に活かせて、とくに気をつけたほうが良いと感じたSQLでのNULLの取り扱いについて書きたいと思います。 何番煎じか分かりませんが、順を追って説明します。 SQLにおけるNULLとは何か 行のある列の値がない場合、その列はNULLである、またはNULLを含むといいます。NOT NULL整合性制約またはPRIMARY KEY整合性制約によって制限されていない列の場合は、どのデータ型の列でもNULLを含むことができます。実際のデータ値が不定または値に意味がない場合に、NUL