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『qiita.com』

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  • Ruby で Quarto を活用する - Qiita

    3 users

    qiita.com/kozo2

    これは Ruby アドベントカレンダー 2022 の23日目の記事です。 Quarto とは何か? Quarto は、Pandoc 上に構築されたオープンソースの主に科学技術分野での利用を想定した出版システムです。 Quarto は下記の特徴を持つ、と https://quarto.org/ は主張しています。 Python、R、Julia、および Observable を使用して動的なコンテンツを作る。 ドキュメントをプレーンテキストのマークダウン、または Jupyter ノートブックでもって執筆する。 高品質の記事、レポート、プレゼンテーション、Web サイト、ブログ、書籍を HTML、PDF、MS Word、ePub などで公開する。 数式、引用、相互参照、図パネル、吹き出し、高度なレイアウトなどを含む、科学に関するマークダウンを用いて執筆する。 2 番目のリスト項目内の「マークダウ

    • テクノロジー
    • 2022/12/24 00:07
    • binder の紹介 - Qiita

      6 users

      qiita.com/kozo2

      binderとは binder とは GitHub の repository から(使い捨ての)Jupyter Notebook の環境を構築し その(計算)環境を誰もが利用できる形で提供してくれる ウェブアプリケーションです。 binder を使うと Dockerfile や requirements.txt といった環境構築設定ファイルに基づいた(使い捨てのクラウド)計算環境をウェブブラウザから利用できます。 またbinderは無償で利用できます。 2日目の Jupyter Advent Calender では Azure Notebooks を紹介しました。 binder と Azure Notebooks はクラウドの計算環境(Jupyter Notebook)を無償で利用できる,という点は同じですが 計算環境を Dockerfile (など)で自由に構築できる ただしその計算環境

      • テクノロジー
      • 2017/12/11 14:14
      • Mac で IRuby Notebook 環境を構築する方法 2017年版 - Qiita

        3 users

        qiita.com/kozo2

        Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

        • テクノロジー
        • 2017/12/01 11:09
        • Windows で IRuby Notebook 環境を構築する方法 2017年版 - Qiita

          6 users

          qiita.com/kozo2

          以前 Bash on Ubuntu on Windows で IRuby Notebook を使う 方法を紹介しましたが,IRuby に新たなzeromq backendが追加される見込みなので,その新zeromq backend(cztop)を利用した(ネイティブ)インストール方法を紹介します. この記事は未完成のものであり,近いうちに実現されるであろうIRubyの更新により簡略化される見込みです. Ruby のインストール RubyInstaller をダウンロード,インストールしてください. cztop のインストール gemコマンド一発です.zeromqもcztopが依存するgem(czmq-ffi-gen)内に含まれており別途installする必要はありません.またパスを通すといった設定も不要です. devkitも(このインストールには)必要ありません.あらかじめコンパイルされた

          • テクノロジー
          • 2017/02/06 17:48
          • plotly の紹介 - Qiita

            5 users

            qiita.com/kozo2

            plotly とは plotly はデータ可視化のためのプラットフォームです。 基本的に無料で利用することが可能です。 (可視化結果の 入出力データのプライベートなクラウドホストや共有 SVG, PDF, EPS 形式での保存 もしくは「APIを頻繁に叩く」といった場合は有料プランへの加入が必要です。詳細は後述します。) その可視化結果はインタラクティブに操作可能であり 棒グラフ 地図 箱ひげ図 ヒストグラム といった図に対し マウスオーバーでのデータ内容の表示 ズーム、パン が可能、という特徴があります。 またデータ可視化における主要言語 R Python MATLAB のクライアントが提供されており、この他にも Excel Julia Igor Spotfire Nodejs Ruby Go F# Arduino や Rasberry PI のようなハードウェア 用にplotlyのAP

            • テクノロジー
            • 2015/12/14 08:31
            • plotly

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