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きれいな回路図を作成したい！ 「Fritzing」を使うと、ArduinoやRaspberry Piの回路図をきれいに作成できます。 インストール 公式サイトから、各OSのインストーラーをダウンロードしてインストールします。 http://fritzing.org/download/ 起動してみる Fritzingのアイコンをダブルクリックします。 ※Mac版の場合、セキュリティ設定の警告がでますので、システムの環境設定から許可してください。 下記のような画面が起動します。同時にParts Libraryのアップデート確認がでるので、アップデートしておきましょう。 上部の「ブレッドボード」を選択するとブレッドボードの絵が表示されます。 あとは右の「パーツ」欄からパーツをドラッグ＆ドロップで回路図を作成できます。ArduinoやRaspberry Piもパーツ欄に含まれているので、電子部品と

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 最近「情報の表現」について学んでいます。 この「情報の表現」を学ぶ過程で「オントロジー」という技術に触れる機会がありました。 このオントロジーは、とても汎用的な技術である反面とっつきづらく、基本的な考え方が理解できないと学習が難しいと感じました。 そこで今回は、これからオントロジーを学ぼうとする方に向けて、まず抑えておくべきことを紹介します。 オントロジーとは オントロジーとは、古くは「セマンティックWeb」、現在では「自然言語処理」の研究分野で情報の意味を定義するための概念・仕組みです。技術書では「語彙」とも表記しているもの

はじめに Raspberry Piでセンサーを接続し、部屋の温度・湿度を測ります。 今回は「DHT11」という温湿度センサーを使用します。 温湿度センサー「DHT11」 DHT11は、価格も安価で入手し易い温湿度センサーです。 センサー単体、基盤に設置されたものなど、用途に応じた様々な形態で販売されており、秋月電子通商では３００円で購入することができます。（左の画像がセンサー単体です） 【秋月電子通商】 秋月電子通商 温湿度センサ モジュール ＤＨＴ１１ 回路を組む 秋月電子で公開されているデータシートを参考に回路図を組んでみます。使用するのはDHT11のセンサー単体のものです。 DHT１１のピン構成は、 １番：5V ２番：GPIO ３番：NC（Non-Connected = 使用していない） ４番：GND という構成になっています。（３番の使用していないピンがあるというのは謎ですね…）

はじめに Minecraftをプログラミング教育の教材として使用する「MakeCode for Minecraft」を使ってみました。 以前よりプログラミング教育教材として使用されていることは知っていましたが、Minecraftを遊んでいる身としては、整地、自動採掘が簡単にできるのはとても魅力的でした。 調べてみると意外と日本語の情報が少なかったので、私の触った範囲での使い方を紹介します。 環境 Minecraft for Windows 10 Code Connection for Minecraft なぜMakeCode？ Minecraftでプログラミング学習をする方法は、MakeCodeの他に「Tynker」「Scratch」などのツールがあります。いずれもビジュアルプログラミングによりプログラミングを学習します。MakeCodeもビジュアルプログラミングによってプログラミングを学

はじめに 先日利用したngrokというサービスが便利過ぎたので紹介します。 ngrokとは 簡単にいうと、ローカルPC上で稼働しているネットワーク（TCP）サービスを外部公開できるサービスです。例えば、ローカルPCのWebサーバを外部公開することができます。 ngrokの導入 ngrokにユーザ登録 ngrok公式サイトからユーザ登録します。Githubアカウント、Googleアカウントでも登録できるのでお好みで登録します。 ngrokコマンドをインストール ngrokのサービスを利用するには、公開されているngrokコマンドを使用します。ダウンロードサイトからOSに合ったファイルを取得します。ツールはzip圧縮されているだけなので、ファイルをダウンロードしたら任意の場所に解凍します。 ngrokコマンドをインストール ツールのインストールが完了したら、アカウント登録後に表示される「Wel

はじめに Raspberry Piにマイクを接続して、話しかけた音声を認識させてみます。 音声認識には国産ツールの「Julius」を使用します。 用意するもの Raspberry Pi 3 USBマイク USBマイクは、マイク付きWebカメラでも利用できます。 ということで、今回はLogicool C300というUSB接続のWebカメラを使います。 https://www.amazon.co.jp/%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%82%AF%E3%83%BC%E3%83%AB-C300-%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%83%96%E3%82%AB%E3%83%A0/dp/B002J4UAG4 手順 Raspberry Piで音声認識をするにはJuliusの導入のほか、マイク関連の設定が必要にです。大まかな手順は下記の通りです。 USBマイクをRaspberry Pi

はじめに Raspberry Pi＋Juliusで音声を認識するでは、Julius公式のディクテーションキットを使用してマイクから入力した音声を認識させることができました。 何回か音声認識を試した方はお気づきかもしれませんが、ディクテーションキットではかなりの確率で誤認識されます。 以下、「おはよう」と話してみた結果です。 pass1_best: 奥 さん 。 pass1_best_wordseq: <s> 奥+名詞 さん+接尾辞 </s> pass1_best_phonemeseq: silB | o k u | s a N | silE pass1_best_score: -3925.215576 ### Recognition: 2nd pass (RL heuristic best-first) STAT: 00 _default: 33457 generated, 3126 pu