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Advent Calendar 2015 Python その2の15日目の記事です．最近出社直後にパピヨン画像をSlackのパピヨン部屋に上げていたのですが，少し面倒になってきたので自動化してみました． 概要 社内の共通チャットであるSlackに定期的にパピヨン(犬)の画像を投稿します． 自分で画像を選んで投稿するのは面倒なので，一定期間置きに自動的に投稿できるような構成を考えました． 以下に簡単な構成図を書いておきます． (1) AWS Lambdaが定期的に起動しGCS APIからパピヨンの画像URLを複数を取得 (2) 複数画像の中から画像を選択 (3) 選択した画像URLをSlackに投稿 AWS Lambdaを使うことで，サーバレスで構成することができます． Google Custom Search API Google Custom Search APIは，Googleのカスタ

AWS LambdaがPythonに対応したので試しに使ってみました。 今回はS3のバケット間ファイルコピーに使ったのですが、色々とはまりどころがあったので共有したいと思います。 やりたいこと s3のバケット内に存在するファイルを別バケットにコピーしたい シングルプロセスでコピーすると遅いのでマルチプロセスで同時にバケットコピーしたい AWS Lambda Pythonを使いたい 主に3番目の理由からやってみました。 やったこと Lambda functionを作ってs3バケットを取得、コピーを並列で行うスクリプトを実装しました。 Lambda Functionの作成 Lambda Functionを作成します。 Create a Lambda Functionをクリック Select blue print 使用するテンプレートを選択します。 hello-world-pythonを選択 C

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はじめに Read/Writeともに高速で，様々なデータの持ち方が可能なことでキャッシュDBとして人気のあるRedisですが，何も考えずに実運用システムで使用しているとデータが肥大化してしまい非常に扱いにくくなることがあります． 今回は，データの肥大化とともに顕在化する問題と，データの肥大化に対する戦略についてまとめたいと思います． データの肥大化時に顕在化する問題 何のキーが入っているか分からなくなる Redisはオンメモリ型のKVSであるため，データがある程度増えてくるとサーバのメモリ容量を圧迫し始めます． このような状態で，プロダクション環境に対して keys * などをやってしまうと，一時的にメモリ使用量が跳ね上がり，メモリ使用量を抑えるためにRedisがキーを削除したり，OOM KILLERにRedis Serverごと殺されてしまう可能性があるため，そういったコマンドはうてなく

vimiumとは vimキーバインドでGoogle Chromeを使えるようにできるプラグイン 具体的には，以下のような処理をvimキーバインドでできちゃう！ ページ操作 ページのスクロール（上下） リンクのクリック ページを戻る/進む 文字列検索 タブ操作 新規タブ追加 タブの削除 タブの移動 その他の操作 ブックマーク検索 vimiumのインストール chrome web storeのvimiumのページへ行きインストールを選択する． vimiumの設定 プラグインをインストールすると，早速vimiumが使用可能になるが，デフォルトのキーマッピングをかえて使いやすくする． インストール後，検索窓の右隣に以下のようなボタンが追加されている． ボタンを押すと以下のようなメニューが表示されるので，Optionsをクリックする． すると，vimium optionsを編集できるページに移動する