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PyTorchで256x256のサイズまで出力できるStyleGANを書いてFFHQで学習してみました。 論文紹介 Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation 2017年末に出たこちらの論文がStyleGANの前身となっています。 公式実装が公開されているので論文内で分からない詳細も確認できます。 https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans ネットワーク構造的には2 PROGRESSIVE GROWING OF GANS、3 INCREASING VARIATION USING MINIBATCH STANDARD DEVIATION、4.1 EQUALIZED LEARNING RATEのあたりの章がStyleGANに

この記事はSwift Tweets 2018 Summerで発表したLTのもうちょっと踏み込んだになります。 まだ変更の多い部分ですので、最新情報はswiftリポジトリをご参照ください。 Swift4.2にて導入されるRandom APIについて なぜRandom APIが必要だったのか iOS/macOS開発の場合、これまではarc4random_uniformを使っていたと思います。 ところで、クロスプラットフォーム開発にて乱択アルゴリズムを使いたい〜等となると、Linux環境にはarc4random_uniformが存在しないため自分で用意する必要があります。 Linux環境向けの実装として、下請けにはrandomやrand 等が使えますが、これらはUpper Boundをとらない関数になっています。 arc4random_uniformに合わせるために引数upperBoundで剰余

冬休みの自由研究 デモもあるよ 動機 この記事を読んで学生時代同じことやってたのが懐かしくなったので この記事を読んだらけっこう簡単にできそうだったので リバーシのルールを学ばせるとかじゃなく純粋に強いAIを目指します。 リポジトリ DQN以前の話題 盤面 盤面は6x6としました。 もともとは8x8でやっていたのですが、モデル、学習データともにそれなりの大きさになるので6x6くらいがお試しにはちょうどよかったです。 というか6x6で偶然うまく行ってこれでいっかってなった AIを用意 学習のための棋譜を大量生成したいので適当なAIを作ります。 今日は完全ランダムとモンテカルロ木探索を作ります。 そしてできたものがこちらになります。 この記事ではMTS(n)でプレイアウト数n回のモンテカルロ木探索のAIを示すものします。 棋譜の生成 こちらで紹介されているNeural Fitted Q Ite

Help us understand the problem. What are the problem?

性懲りもなく前回の記事の追加実験を続けています。 DCGANを書きたくなったので書いてみたところ、どうでもいい知識が溜まったので書いておきます。 内容は主に以下になります。 KerasのTips的なの DCGANいじる過程 DCGAN自体の説明は他の記事を参照してください。私は主にこのあたりを参考にしました。 Chainerを使ってコンピュータにイラストを描かせる Chainerで顔イラストの自動生成 keras-dcgan Keras関連 Kerasのことしか書いてないので興味ない方は読み飛ばしてください。 Kerasのtrainable Keras DCGAN で検索すると一番上にkeras-dcganがでてきます。参考にしようと覗いてみると訓練中にtrainableの値を切り替えることによってGenerator学習時にDiscriminatorの重みを更新しないようにしているようです

注意 漫画ネタです。 PythonもKerasも機械学習も経験浅いです。間違いや迷走が多々あると思われます。 ろくな結果が出ていません。代案、アイディア募集してます。 動機 メイドインアビス大好き Kerasがめちゃくちゃ簡単なので何かやってみたかった QiitaにKerasの記事が少なめなので紹介のつもりで 問題設定 奈落文字について メイドインアビスはつくしあきひと先生(以下つくし卿)が連載されている穴もぐりまんがです。 作中ではひらがな、カタカナをベースにしたと考えられる文字、奈落文字が使われています。有志の方が作成された解読表がありますので以下に掲載します。ありがとう有志の方！ 表を眺めると多くの文字がひらがなかカタカナの対応する文字に似ていることがわかると思います。 さて、表中に幾つか空白箇所がありますが、これらは未登場の文字です。こういう欠落があると困るわけです。ファンレターを

今日の課題 urlStream: PublishSubject<NSURL>に画像URLが流れてくる。 downloadImage: (NSURL) -> Observable<UIImage?>メソッドでダウンロードしてimageViewに表示させる。Optionalなのはrx_imageの型に合わせているため。 downloadImageは成功すると、Next(image)とCompleted、失敗するとErrorが流れる。 エラー時はimageView.rx_imageにnilを突っ込む。 Rxっぽくない実装 var imageDisposeBag: DisposeBag! urlStream .subscribeNext { [weak self] url in imageDisposeBag = DisposeBag() self!.downloadImage(url) .cat