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はじめに OCRで読み込ませる時に、画像の枠線や罫線がノイズとなり、邪魔をして正しく読み込めないときがあります。 ここでは、そのような線を検出し、削除してみたいと思います。 ハフ変換という関数を利用するのですが、ハフ変換ってなんぞや？という感じで、ここでは説明しませんので、ググってください…。 では、やることについて１つずつ説明し、最後にすべてのソースをくっつけてみます。 直線の検出方法 HoughLinesP 関数を使い、白と黒だけの2値画像から検出 下記のステップでやってみます 0.画像の読み込み グレースケールに変換 ネガポジ変換で反転 ハフ変換でラインの検出 線の色付け 0. 画像の読み込み 対象となる画像です

はじめに Dockerをやってみたいと思ったけど、何から始めたら良いのかわからず、 周りに聞いたら下記2点の回答をもらいました。 Docker本家のサイトを見る (http://docs.docker.com/linux/started/) 書籍を読む(Docker実践入門 by 中井先生) 書籍を読み始めてみましたが、あまりぴんと来なかったので、Docker本家のサイトにシフト。 多分、自分はまず手を動かしたいタイプだからかも。 そんなわけで、Hello Worldを試してみることにしました。 しかし、社内環境ではproxyがあるので、ハマる…。 環境 OS: Ubuntu14.04LTS Hello Worldの手順 http://docs.docker.com/linux/step_one/ Dockerのインストール インストール $ wget -qO- https://get.d

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外部からコンテナにアクセスするにはポートフォワードを使うと聞いたので試してみました。 apacheにしようとしたけど設定が面倒そう、node.jsにしようとしたけどインストールまでが長かったので、公式サイトのnginxを利用することにしました。 https://hub.docker.com/_/nginx/ 上から読むとずらずら何かが出てくるので、まずはnginxのWelcomeページを表示させてみます。 その後、マウントしてHello Worldのhtmlを表示させてみます。 最後にDockerfileのCOPYを使ってコンテナにコピーしてからHello Worldのhtmlを表示させます。 runコマンドでWelcomeページを表示 ひとまず下記のコマンドを打ってみる -pオプションで、外部からアクセスされるポート番号:コンテナ側のポート番号を指定 -dオプションはバックグラウンドで実

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