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『qiita.com』

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  • Visual Studio 2017にOpenCV3.2.0とopencv_contribを導入する方法 - Qiita

    4 users

    qiita.com/tomochiii

    Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに この記事では、OpenCV3.2.0と拡張モジュールであるopencv_contribをVisual Studio 2017でコンパイルして、インストールする方法を記載しています。実際に、Visual Studioでのプロジェクト設定方法とテストプログラムで動作確認するところまでを紹介しています。 ここでは、標準的なOpenCVとcontribの拡張モジュールのみを導入することを目的としているため、それ以外のライブラリも込みでコンパイルしたい場合は、他の記事を参考にしてください。 @khidaka さんからのコメントでOpen

    • テクノロジー
    • 2017/06/16 10:35
    • Jupyterで複数カーネルを簡単に選択するための設定 - Qiita

      10 users

      qiita.com/tomochiii

      はじめに 最近になって,Anacondaで仮想環境を作成して用途に合わせた環境でコーディングするようになりました。その中で、所有しているPCのうち、なぜか一台だけは何の設定をしなくてもJupyter Notebookからカーネルを選択できたのですが、それ以外のPCでは設定無しではカーネルを選択することができませんでした。(おそらくAnacondaのバージョンの問題。) そこで、カーネルをJupyter Notebookから選択することができるようにするために、ネット上で色々と調べてみました。しかしながら、私の環境では、(Windowsだからか)追加のパッケージを入れてもうまくいかなかったり、コマンドの情報が古かったりしたので、自分用にまとめておきます。 この設定をすることで、次のように一瞬でカーネルを変更できるようになります! 実行環境 Windows 10(64bit) Anaconda

      • テクノロジー
      • 2017/03/11 12:22
      • jupyter
      • [Windows編] Deep Learningをすぐに試せるライブラリKeras講座~その1 - Qiita

        11 users

        qiita.com/tomochiii

        はじめに 近年流行りのディープラーニングを理論を知らなくてもとりあえず試してみたい人やただ使いたい人向けの投稿になります。自分のメモのために書いているので、分かりにくい箇所や間違いがあればご指摘ください。 Kerasとは、TensorflowとTheanoのためのPythonによるラッパーであり、深層学習ライブラリです。このライブラリを使用することで、非常に簡単に深層学習を体感することができると共に、多くのネットワーク構造を難しい理論を意識することなくコーディングすることができます。 この記事では、TensorflowとKerasの導入とまず手始めに多層パーセプトロンで四角形の識別を行います。 (追記)多くの方に見ていただけているようなので、学習済みパラメータを読み込んでの識別も追加しました。皆様の参考になれば幸いです。 (2017/03/09追記)2017年2月15日にGoogleからT

        • テクノロジー
        • 2017/01/23 12:37
        • TensorFlow
        • keras
        • python
        • AI
        • windows

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