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LevelDBとは? ファイルに保存するタイプのkey-value storeで、key => valueのひも付けを高速に読み書きできるGoogle製のライブラリです。PythonのここではLevelDBをplyvelというライブラリを使ってpythonで使ってみるチュートリアルをご紹介します。(plyvel以外にもPythonのLevelDBライブラリは存在しますが、使ってみた感じplyvelの出来がよさそうでしたので) こういうたぐいのものでは古くはBerkeleyDBや、モダンなものだと日本の平林さんが作成されたKyotoCabinetが有名です。サーバ型ではmemcachedやRedisがありますが、LevelDBはサーバ型ではなく、ローカルのファイルを操作するライブラリです。たくさんのサーバ・プロセスなどからkey-valueのデータを共有して保存したいときはmemcached

1ファイルフレームワークBottleは気軽にWebAPIなどを実装する際に便利ですね。ResponseとRequestオブジェクトの使い方についてメモしておきます。 Request bottle.requestにアクセスすると、現在処理しているリクエストにアクセスできます。以下の例ではbottle.を省略します。 GETリクエストの場合のフォームパラメータ: request.query POST/PUTリクエストの場合のフォームパラメータ: request.forms GET/POST/PUT全部まぜこぜのフォームパラメータ request.params HTTPヘッダの取得: request.get_header('User-Agent') HTTPメソッド: request.method リクエスト本文(body): request.body アクセスされたURL: request.u

Pythonのイテレータ(iterator)とジェネレータ(generator)についてまとめてみます。 (追記2018.12.25: Python3の文法に全面的に置き換えました) イテレータ: 要素を反復して取り出すことのできるインタフェース ジェネレータ: イテレータの一種であり、1要素を取り出そうとする度に処理を行い、要素をジェネレートするタイプのもの。Pythonではyield文を使った実装を指すことが多いと思われる Python組み込みのコレクション(list, tuple, set, dictなど)はどれもイテレーション可能ですが、組み込みのコレクションを使った繰り返し処理ではあらかじめコレクションに値を入れておく必要があるため、以下のようなケースではイテレータやジェネレータを自分で実装したいというケースがあると思います。 無限に繰り返すイテレーション 要素すべてをあらかじめ

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追記: http://qiita.com/NPoi/items/46364461f0ab76e986c3 のやり方の方がスマートですね！ fabricのputは遅くないですか？rsyncを使っちゃいましょう。画像やHTML、JSなど静的なファイルがたくさんあるディレクトリをまるごと転送するようなケースではfabricの実行時間が劇的に違うテクニックですのでご紹介します。(fabricをある程度使ってる人を想定させていただいております) rootじゃないユーザでrsync これはfabricから公式機能で提供されてるので簡単に使っちゃえます。 from fabric.contrib.project import rsync_project @task def hoge(): rsync_project( local_dir='./mydir', remote_dir='/usr/local/

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