@xkumiyu です。 NTTコミュニケーションズ Advent Calendar 2017の21日目の記事です。 はじめに データ生成系のDeepLearning手法の1つであるGAN（Generative Adversarial Network）をCelebAという顔画像のデータセットで使ってみました。ランダムな画像生成と属性ベクトルを用いた画像生成を行ったので、その内容をまとめてみたいと思います。が、結果は微妙です^^; 使ったコードは、Githubにあげています。 GAN GANの概要 GANは、Generative Adversarial Networks(敵性的生成ネットワーク)の略で、データを学習し似たような新しいデータを生成する手法です。 右端の列が生成されたデータで、隣の列が最も近い学習データです。 2014年にIan Goodfellow氏らによって発表され、現在では
