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始めに この記事は、Shougo氏が作製するプラグインを解説する、闇のプラグインシリーズ第1弾になります。 第1弾では、Vim/Neovimのプラグインマネージャーである、dein.vimを紹介していこうと思います。 ただ、紹介するだけなら、ググればいろいろ出てきます。 ですので、dein.vimがプラグインをどのように管理しているのか、読み解いてみようと思います。 自らがVim、もしくはテキストエディタと一体化することを望まないなら、気を付けた方がいい。 深淵(Vim)をのぞく時、深淵(Vim)もまたこちらをのぞいているのだ。 runtimepathから見るプラグインマネージャー Vim/Neovimのプラグインと呼ばれる物は、基本的にはruntimepathに指定したパスを起点に、特定のディレクトリ内のスクリプトをプラグインと呼んでいます。 これは、GitHubで配布されているプラグイ

前にこんな記事があったので。 http://postd.cc/fast-scraping-in-python-with-asyncio/ これをPython3.5の新しい構文でやってみる。 あ、もとの記事はhtmlをスクレイピングしてるけど、なんとなく似たような量のレスポンスが返ってくるURLへ同時にアクセスしたかったので、RSSにしてみました。あ全然スクレイピングじゃない。まあ、やってること一緒なので…… import asyncio import aiohttp import feedparser import time async def print_first_title(url): response = await aiohttp.request('GET', url) body = await response.text() d = feedparser.parse(body)

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結論から wkhtml2pdfをインストール html+cssで書類を整形する wkhtml2pdfでpdf化 以上。あっPython関係無い！ とにかく、2時間程度でpdf出力機能の実装がおわったので、時間ないときに良いと思います。 参考：http://tdoc.info/blog/2012/09/19/wkhtmltopdf.html 良い点と悪い点 良い ・書類をhtml+cssで作れるから超簡単。 ・特に、Webアプリにpdf出力機能をつける場合の親和性が良い。ブラウザで見えるものならpdfにできるわけなので、「書類ページ」を作ればいいだけ。ほかの一般ページと同列にテンプレートのメンテナンスができる。 悪い ・html+cssだから制御が限られる。主に縦方向の。書類の下余白とかどうでもいい場合だけ使える。 Pythonからwkhtml2pdfを呼ぶ方法 コマンド叩けばいいだけだけど

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こんにちは、初心者です。 適当なニュース記事があったとして、ニュースのカテゴリを推測するみたいな、よくあるやつをやってみました。Python3.3を使いました。 何をやるの？ データセットはlivedoorニュースコーパスを使いました。 http://www.rondhuit.com/download.html#ldcc クリエイティブ・コモンズライセンスが適用されるニュース記事だけを集めてるそうです。 トピックニュース、Sports Watch、ITライフハック、家電チャンネル 、MOVIE ENTER、独女通信、エスマックス、livedoor HOMME、Peachy というクラスがあります。 データは、1記事1テキストファイルの形式で、クラス別のディレクトリにいっぱい入っています。 これを学習して、未知の文章に対して、お前は独女通信っぽい、お前は家電チャンネルっぽい、みたいに、分類が

DBスキーマのバージョン管理したい ちゃんとしよう、と思ったのでAlembicを入れた。 DBスキーマのバージョン管理ィ~？ http://www.slideshare.net/kwatch/db-28097225 インストールや基本的な使い方はここが最高に参考になりましたのでもうこれでいいと思う http://momijiame.tumblr.com/post/45191790683/python-alembic-rdb 開発途中でも簡単に導入できる ところで、今回のぼくのケースは、もうアプリ作り始めちゃってるから、既にSQLAlchemyのモデル定義がいくつかあって、もちろんDBにもテーブルが既にあって、何、これAlembicのマイグレーションスクリプトにもう一回テーブルの定義を全部書いてop.create_table しないといけないの？ マジで？ つらい…… 戦争くらいつらい……

こんにちは。初心者です。 あるサービス（念写できる人と何か念写してほしい人のマッチングサービスです）で機械学習ためそうと思っていて、調べている最中です。 問題 試しに、これの1問目を解くよー。 教師あり学習の問題です。上記ページの回答例のように、SVMを使ってみます。 ライブラリは、scikit-learnを使ってみた。 SVM使いたいだけならほかにもライブラリあるみたいだけど、scikit-learnいいよ~的なことを言う人が多いので使ってみました。 とりあえずやってみる # -*- coding: utf-8 -*- from sklearn.svm import LinearSVC import numpy as np # 学習データ data_training_tmp = np.loadtxt('CodeIQ_auth.txt', delimiter=' ') data_train

いろいろ試しました。 先に結論を言ってしまうと、基本的には、文字化けないように出来ててあんまり考えなくていいです。あと、Python3でadd_charsetで文字セットいじったときの挙動がよく分かりません。 本題です。 基本のコード # -*- coding: utf-8 -*- import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.header import Header from email import charset con = smtplib.SMTP('localhost') con.set_debuglevel(True) cset = 'utf-8' # <---------------(文字セットの設定だよ) message = MIMEText(u'日本語のメールだよ★', 'plain', cs