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データ解析といえばPythonやRを使うことが多いが、Rubyでも簡単なデータ解析は行うことができる。 Rubyでデータフレーム（Excelのスプレッドシートのようなデータ構造）を扱うには、Daru というライブラリが利用できる。作者の@v0droさんはRubykaigi 2016でも登壇してDaruについて発表していて、公演の様子はこちらで見ることができる。 この記事では、Daruの基本的な使い方を紹介する。 必要な機能を全部書くと量が多くなるので、最小限の利用例のみ書いていく。 環境 Ruby2.3.1 daru 0.1.4.1 Gemfileに gem "daru" と書いてbundleすればOK。 以後、require "daru" を行ってから実行する データ構造 dataframeは２次元配列のような構造で、Daru::DataFrame という名前のクラスになる。 dataf

はじめに Macに最小限の手順でtex環境を構築する手順のメモです。 Macでtexを使うための一式まとめたパッケージとしてMacTexというものがあります。 Mac上でのデファクトスタンダードのようです。 その証拠に brew search latex を実行するとこんなメッセージが出てきます。 If you meant "latex" precisely: Installing TeX from source is weird and gross, requires a lot of patches, and only builds 32-bit (and thus can't use Homebrew deps on Snow Leopard.) We recommend using a MacTeX distribution: https://www.tug.org/mactex/

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複数のデータをクラスターに分類する手法の一つ。以下のwikipediaの記事の概略 http://en.wikipedia.org/wiki/Hierarchical_clustering N個の要素それぞれのペアに対して、要素間の距離 $d(i,j)$ が定義できれば適用できる手法。 agglomerative (バラバラの状態から大きなクラスターを作っていく手法）、divisive（一つの大きなクラスターから分割して行く手法）の２種類がある。 ここでは agglomorative のみ説明する アルゴリズム このようなa~fの要素をクラスタリングする事を考える ここでは説明のために要素間の距離は図の要素間のユークリッド距離で定義するとする。 任意の２要素間の距離さえ定義されていればこの手法は適用できる。 a~fのうち、最も近い２要素をクラスタリングする。 (b,c), (d,e) をそ

はじめに Processing をRubyでラップした Ruby-Processing というライブラリがある。 Rubyによる簡潔な表現で記述できるため生産性が高まるし書いていて楽しい。 ここではMacにRuby-Processingを導入する方法を紹介する。 基本的には本家のwikiに書いてあることの翻訳です。 Ruby-processingのインストール手順 （大多数の人はすでにインストール済みだと思いますが）homebrew, wget, rbenv をインストールする。 Oracleのjavaを入れる jrubyとruby-processingを実行するのに必要とのこと。 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index-jsp-138363.html ページ上部の"Java SE Downloads"にあ