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先日行われたTensorFlow Dev Summit 2018の「Machine Learning in JavaScript」で、Webブラウザ上で実行可能な機械学習ライブラリとしてTensorFlow.jsが公開されました。 そこで、素振りがてらにこんなものを作ってみました。 これは、手書き数字識別のトレーニング済モデルをTensorFlow.jsで読み込むことで、Webブラウザ上で書いた数字が0~9のどれかを予測しています。 主なフロー TensorFlow or Kerasで学習済みモデルを作成 tensorflowjs_converterでTensorFlow.jsで読み込める形に変換 TensorFlow.jsで変換済モデルを読み込んで推論を実行 今回はKerasを使用した方法を紹介していますが、TensorFlowの場合も同様なフローになります。 具体的には、1で出力するフ

この記事は 「DeNA IPプラットフォーム事業部 Advent Calendar 2017」 11日目の記事です。 こんにちは。 @kaneU です。 マンガボックスという、スマホ向け電子書籍サービスのサーバーサイド/フロントエンドの担当をしています。 実はマンガボックスは、最近12月4日でサービス開始から4周年を迎えることができました。 ありがたやありがたや はじめに 深層学習や機械学習に関する記事や書籍を読むと、Pythonを使ったものが多いかと思います。 Python周りのライブラリの充実度を考えるとこのような流れは当然なのですが、 ここで僕は思うわけです。 「Pythonで出来て、Perlで出来ないわけはない！」 と。 実際、PerlにもPDLというNumPyに相当するモジュールが存在しています。 ちょこっと使う分にとても便利だし、もっと知られてほしいなと思っていたりします。 そ

この記事は 「DeNA IPプラットフォーム事業部 Advent Calendar 2017」 13日目の記事です。 こんにちは。 @yukagil です。 マンガボックスという、スマホ向け電子書籍サービスのサーバーサイド/フロントエンドの担当をしています。 前回は「Perlの行列演算モジュールを用いた推薦システムの実装」の紹介をしたのですが、 今回は「要素の画面内判定をどのようにして行うか」という話を中心に、個人的にもっと知られてほしいと思っているLozad.jsの紹介をします。 はじめに Webサイトの実装(特にスマホ)をする際に、「ある要素が画面内にあるかどうか」の判定が必要になる場面って結構あるかと思います。 ユースケースとしては、 LoadMore(無限スクロール) LazyLoad(遅延読み込み) Log(全体の何％読まれたか等) 画面内に入ったタイミングでアニメーションを実行