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    ブラックフライデー

『zenn.dev』

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  • なぜ気軽にテーブルにカラムを足してはいけないのか

    187 users

    zenn.dev/mj2mkt

    この設計は、注文エンティティと発送エンティティの一部が混在してしまっている状態です。発送エンティティが混在しているのであとから発送に関する情報をもっと入れたいとなったときに、ここに追加し続けてしまうことになるでしょう。この場合も発送は別のテーブルとして切り出すのが適切です。 よくある失敗パターンとしては安直に日時(xxx_at / xxx_on)やフラグ(xxx_flag)やステータス(xxx_status)のカラムを追加することです。これらを追加したくなったときには他のエンティティではないかと疑いましょう。 変更のコストが大きい アプリケーションのリファクタリングと比べて、データベースのリファクタリングはコスト(時間・工数・リスク)が大きいです。影響範囲がどの程度あるか、既存データがどの程度あるか、ダウンタイムがどの程度許容されるか、などを考慮する必要があります。データベースのリファクタ

    • テクノロジー
    • 2025/10/14 11:09
    • DB
    • あとで読む
    • database
    • データベース
    • development
    • 開発
    • 技術
    • DIすると何がいいんだっけ

      189 users

      zenn.dev/mj2mkt

      はじめに こんにちは、majimaccho です。 読者の皆さんは最近、DI(Dependency Injection:依存の注入)してますでしょうか。 DI は素晴らしい仕組みである一方で全く DI しない Ruby on Rails のようなフレームワークが支配的な時代もありました。 それでも DI は今でも有用な考え方として残っている中で、DI にどう向き合っていけばいいのでしょうか。自分なりに考えをまとめるために調べてみたので、同じような疑問を持っている方に参考になれば幸いです。 TL;DR 単純にコード量が増加することに加え、DI の仕組み自体が複雑さを内包しているので開発生産性が低くなることがあります。そのため、DI は言語によっては局所的かつ限定的に利用する方が良い場合があります。 いくつかの工夫によって DI が持つメリットを享受しつつ、不要な複雑さを排除して、シンプルかつ

      • テクノロジー
      • 2025/01/27 09:25
      • DI
      • あとで読む
      • 開発
      • プログラミング
      • programming
      • TDD
      • 翻訳: Parse, don’t validate (バリデーションせずパースせよ)

        179 users

        zenn.dev/mj2mkt

        これまで、型駆動設計を実践することが何を意味するのか、簡潔でシンプルな説明を見つけるのに苦労してきました。誰かに「どうやってこのアプローチを思いついたのですか?」と尋ねられることが多いのですが、満足のいく答えを出せないことがよくあります。そのアイデアが突然のひらめきで浮かんだわけではなく、正しいアプローチを空から引っ張り出す必要がない、反復的な設計プロセスがあると分かってはいるのですが、そのプロセスを他の人にうまく伝えることができていませんでした。 しかし、およそ1ヶ月前、JSON を静的型付け言語で、そして動的型付け言語にパースしたときに経験した違いについてTwitter上で振り返っていた時、ついに私が探していたものを見つけました。そして、そのスローガンはたった3つの英単語で表せます。 Parse, don’t validate (バリデーションせずパースせよ) 型駆動設計のエッセンス

        • テクノロジー
        • 2024/10/16 13:36
        • haskell
        • あとで読む
        • 設計
        • 型
        • programming
        • design
        • DBスキーマはtblsのViewpointsで整理しよう

          17 users

          zenn.dev/mj2mkt

          tbls はいいぞ 🦍 筆者は tbls の大ファンであり、特に Viewpoints 機能が他のツールとは一線を画していると思っています。今回はその良さをお伝えできればと思います。 TL;DR tbls は実際のスキーマから DB のドキュメントを生成するツール ER 図が巨大化しても、tbls の Viewpoint ごとに分割することで DB の全体像が理解可能になる Viewpoint の粒度に困ったら一旦トランザクションと集計の単位に設定する 個別のテーブルと Viewpoint は相互に参照できる CI に組み込むことでドキュメンテーション忘れを防げる なんのために DB のドキュメンテーションを行うか DB のドキュメンテーションはそれなりにコストがかかるため、おざなりにされることも少なくありません。 しかし、下記のようなケースを考えるとドキュメンテーションは必須であると言

          • テクノロジー
          • 2023/12/07 21:38
          • tbls
          • db
          • database
          • エンジニア
          • tool

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