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一番手早く自社サービスの賢いサポートボットを作る方法(openai.Embedding+pinecone+SlashGPT) 自社サービスの最新情報にもとづくサポートボットを作りたいというのはよくある話だとおもいます。これを　openai.embedding+pinecone+SlashGPTでサクッと実現する方法を紹介します。 準備 SlashGPT repo のclone https://github.com/snakajima/SlashGPT OpenAI API KEY open ai でアカウントを作成後下記でAPI-Keyを発行します https://platform.openai.com/account/api-keys 無料枠は5$までです　https://openai.com/pricing pinecone API KEY vector DB SaaS をつかうととて

SlashGPTとは SlashGPTは中島聡が開発したChatGPTなどのLLMエージェントを手軽に開発するためのツールです。SlashGPTを使えば、jsonファイルを記述するだけでChatGPTを使ったLLMエージェントやチャットアプリを手軽に、簡単につくることができます。 出来上がったjsonファイル（これからはマニフェストと呼びます）は、簡単に共有することができます。マニフェストファイルは他の人と共有する他、SlashGPTをライブラリとして利用する場合にエージェントの設定としてそのまま使うことが可能です。 インストール SlashGPTはコマンドライン（ターミナル）で使うツールです。コマンドラインを使っていくつかのツールを使いインストールをします。SlashGPTの開発者はMacを使っているので、現時点ではMacでの利用を推奨しています。(Windows, Linux利用者のフ

Firebaseのセキュリティチェックリストを見ていると、 CloudFunctionの環境変数に機密情報を入れないでください 多くの場合、自己ホスト型のNode.jsアプリでは、環境変数を使用して秘密鍵などの機密情報を含めます。 CloudFunctionsではこれを行わないでください。 Cloud Functionsは関数の呼び出し間で環境を再利用するため、機密情報を環境に保存しないでください。 とありました。(2022/04/11) 以前は、ランタイム環境構成でfunctions:config:set で秘匿情報を登録し、 functions.config().some.keyで取り出すという方法が一般的だったのですが、環境変数に関しては、`.env'で管理し、秘匿情報はシークレットを使うことが推奨となりました。「呼び出し間で環境を再利用」とあるので、コンテナを共有あるいは使い回しを

Firebaseでサービスを公開するときに、最低限必要なセキュリティーのポイントをまとめています。 Firebaseは、現在もすごい勢いで開発が進んでいるので、セキュリティーに関するポイントやノウハウも日々更新されます。最新のドキュメントや、変更点を調べることをおすすめします。この記事を含め、ネットの記事は古い可能性があります。2022年前後でも、App Check導入、Cross service Rulesの導入、AuthenticationのIdentity Platform導入、Workload Identity連携の導入など、日々更新されています。 公式のFirebaseのセキュリティチェックリストは必ず目を通しましょう。 GCPインフラ Firebaseで使うGoogle Accountは個人のアカウントを使わないでGoogle Workspace/Cloud Identityの