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2025年5月、AWSからStrands AgentsというAIエージェントフレームワークが公開されました。 昨今数多のAIエージェントフレームワークがある中で、Strands Agentsを選ぶ価値を探るべく実際に触ってみたいと思います。 その触る過程として、今回はStrands Agentsによるエージェントアプリケーションとそれが使用するMCPサーバーを開発してみます。 まずは完成物から デモ 今回作成したデモアプリケーションはこんな見た目です。 ごく単純なチャットボットですが、ユーザーの要望に応じて現在時刻を取得するツール、CloudTrailからの履歴を取得するツールを使って回答を生成します。 なお、現在時刻の取得はエージェントが内部に持つ組み込みツールで、CloudTrailの履歴取得はAWS Lambdaに構築したリモートMCPツールを呼び出しています。 GitHubリポジト

今回はGitHub ActionsのClaude Code連携を試します。 また、音声入力でIssue作成とかできれば、今一番アツいClaude CodeでどこでもラフにVibe Codingができるんじゃないかと思ったのでやってみます。 発端 Claude Codeの勉強会でこんなこと👇を言ったので、言ったらやるの精神でやります。 実際はGitHubのMCPサーバ設定したClaude Desktopに、なんかのツールで音声入力するだけでも実現できると思うのですが、以前からMastraを触ってみたかったのでこの機会に自前でAIエージェントアプリを作ることにしました。 音声入力ツールはすでにLLMを活用したちゃんとしたのがあるっぽいので気になる方はそちらもチェック。 まずは成果物から アプリはこちら 実際のアプリケーションはこちらから使えます。 動画もあるよ デモ動画を作ったので大体何やろ

今回はAIエージェント間の通信・連携を補完するためのオープンプロトコルであるA2A（Agent2Agent）の公式チュートリアルを試しながら、その概要を理解していきます。 A2Aとは？ A2Aは米国時間2025年4月9日にGoogleから発表されたオープンプロトコルです。 複数のAIエージェント間の連携を定義し、クライアントエージェントがタスクの作成と伝達を、リモートエージェントがそのタスクの実行や情報提供を行うことで、最終的なアーティファクトを生成することを目的としています。 今年話題のMCP（Model Context Protocol）とは性質が違うものであり、どちらかがどちらかを代替するということはなく、むしろ互いに補完しあうものです。 具体的には、ユーザーから与えられたタスクの実行はA2Aによるマルチエージェントで実行しつつ、それらのエージェントが外部システムやデータと連携を行う