はてなブックマーク

AWS Database Blog Improve PostgreSQL performance using the pgstattuple extension As businesses continue to generate and store vast amounts of data, the need for efficient and reliable database management systems becomes increasingly important. PostgreSQL, an open source relational database management system (RDBMS), has established itself as a powerful solution for handling complex data requiremen

こんにちは。株式会社ユーザベース NewsPicks事業部 SREチームに所属しております飯野と申します。 弊社で運営する NewsPicks は国内最大級の経済ニュースプラットフォームです。さまざまな配信メディアから提供いただいたコンテンツをキュレーションしてお届けするだけではなく、速報性の高いニュースについてはプッシュ通知でユーザーにいち早くお知らせしています。特に重要な経済指標の発表や企業の決算発表、大型 M&A などの速報は、多くのユーザーが同時にアプリを起動する要因となります。 過去にアプリ起動時に利用する API のレイテンシーが悪化したことを検知できず、利用者に不便をかけてしまったことがあります。このような障害の早期発見と迅速な解決を行い、ユーザー体験を守っていくためにも、適切なモニタリングは不可欠です。 そこで、重要なユーザー体験の変化を検知し守っていくための SLO (サ

AWS Machine Learning Blog Introducing AWS MCP Servers for code assistants (Part 1) We’re excited to announce the open source release of AWS MCP Servers for code assistants — a suite of specialized Model Context Protocol (MCP) servers that bring Amazon Web Services (AWS) best practices directly to your development workflow. Our specialized AWS MCP servers combine deep AWS knowledge with agentic AI

Amazon Web Services ブログ AWS CodeBuild を利用した CI の高速化: 並列テスト実行が利用可能に AWS CodeBuild で並列テスト実行のサポートが開始されたことをお知らせします。これにより、テストスイートを同時に実行し、ビルド時間を大幅に短縮できます。 この記事のために作成したデモプロジェクトでは、環境をプロビジョニングする時間を含め、テストの合計時間が 35 分から 6 分に短縮されました。AWS マネジメントコンソールの次の 2 つのスクリーンショットは、その差を示しています。 テストスイートの順次実行 テストスイートの並列実行 継続的インテグレーション (CI) を大規模に実行する際に、テスト時間が非常に長くかかることは大きな課題となります。プロジェクトの複雑さが増し、チームの規模が大きくなるにつれて、包括的なテストスイートの実行に必要な時

Amazon Web Services ブログ Amazon Route 53 プロファイルで AWS PrivateLink の DNS 管理を効率化 本記事は 2025 年 2 月 18 日に公開された ”Streamline DNS management for AWS PrivateLink deployment with Amazon Route 53 Profiles” を翻訳したものです。 はじめに AWS PrivateLink インターフェイスエンドポイントを採用するエンタープライズ企業における主な課題は、導入プロセスの効率化、エンドポイント数の最小化、コストの最適化です。これらの課題に対処するための実績あるアプローチは、AWS Transit Gateway と Amazon Route 53 Resolver を組み合わせて使用し、複数の Amazon Virtual

Amazon Web Services ブログ すべての AWS リージョンとアベイラビリティーゾーンの詳細な地理情報が利用可能に 3 月 25 日より、AWS リージョンと AWS アベイラビリティーゾーン (AZ) の地理的位置情報をより詳細に可視化できるようになりました。この詳細情報は、規制、コンプライアンス、運用上の要件に即したリージョンと AZ を選択するのに役立ちます。 弊社は、お客様のビジネス要件を満たすように AWS のグローバルインフラストラクチャを継続的に拡張し、現在では 36 のリージョンにわたる 114 の AZ を保有しています。また、ニュージーランド、サウジアラビア王国、台湾、AWS European Sovereign Cloud に 12 の AZ と 4 つのリージョンを追加する計画を発表しました。 お客様から学んだことの 1 つに、AWS リージョン内の

AWS News Blog Detailed geographic information for all AWS Regions and Availability Zones is now available Starting today, you can get more granular visibility of geographic location information for AWS Regions and AWS Availability Zones (AZs). This detailed information will help you choose the Regions and AZs that align with your regulatory, compliance, and operational requirements. We continue to

Amazon Web Services ブログ CDK Garbage Collection の発表 AWS Cloud Development Kit (CDK) は、開発者が使い慣れたプログラミング言語でクラウドインフラストラクチャを定義できるオープンソースのフレームワークです。さらに CDK は高レベルの抽象化 (Constructs) を提供し、AWS 上でのシステム構築における AWS サービスの定義と統合に必要な複雑さを軽減します。CDK はまた、CDK Assets のなどのコア機能も提供しており、ユーザーはアプリケーションアセットを CDK アプリケーションにバンドルすることができます。これらのアセットには、ローカルファイル (main.py)、ディレクトリ (python_app/)、または Docker イメージ (Dockerfile) を含めることができます。CDK

最適な出力を得るために、ハイパーパラメータチューニングを通じてモデルの最良のバージョンを見つける自動モデルチューニングを使用します。このステップは SageMaker Pipelines に統合されており、事前に定義したハイパーパラメータの範囲内で様々な手法を試しながら、複数のトレーニングジョブを同時に実行できるようになっています。私たちのパイプラインでは、モデルのパフォーマンスを最適化するために特に学習率をチューニングしています。SageMaker のハイパーパラメータチューニング機能を活用することで、対象タスクにおいてモデルの精度と汎用性を同時に高める可能性を向上させています。 estimator = PyTorch( role=role, instance_type=pipeline_parameters['training_instance_type'], output_path=

Amazon Web Services ブログ Visual Studio Code上で AWS Step Functions のワークフローをより簡単に構築 この記事は2025 年 3 月 7 日に公開された「 Introducing an enhanced local IDE experience for AWS Step Functions 」を翻訳したものとなります。 本記事は、シニアソリューションアーキテクトの Ben Freiberg が執筆しました。 AWS Step Functions は、ステートマシンの構築をより簡単にするために、ローカル IDE 機能がより強化されました。これにより、Workflow Studio が AWS Toolkit 拡張機能を通じて Visual Studio Code (VS Code) で利用できるようになりました。 開発者は AWS コ

Amazon Web Services ブログ Amazon OpenSearch Service による検索ワークショップ(日本語版)のご紹介 Amazon OpenSearch Service は、オープンソースの全文検索エンジン OpenSearch および可視化・分析ツールの OpenSearch Dashboards を、安全かつスケーラブルな形で提供するマネージドサービスです。 この度、日本語で検索技術について学べる Amazon OpenSearch Service のハンズオンコンテンツ「Amazon OpenSearch Service 検索ワークショップ」を公開したことをお知らせいたします。 ワークショップの概要 検索ワークショップは、OpenSearch の基本から最新の検索機能まで、段階的に学習することが可能なコンテンツです。Jupyter Notebook 形式で

AWS Architecture Blog Master architecture decision records (ADRs): Best practices for effective decision-making Architecture decision records (ADRs) help you document and communicate important process and architecture decisions in your engineering projects. Based on our experience implementing over 200 ADRs across multiple projects, we’ve developed best practices that can help you streamline your

AWS WAF now supports URI fragment field matching, enabling customers to match against the URI fragment and along with the already supported URI path. With this feature, customers can create rules that inspect and match against the content of the URI fragment within the URI path. Customers previously could use WAF match conditions to inspect requests and compare their origin against provided criter

AWS Storage Blog Streamlining access to tabular datasets stored in Amazon S3 Tables with DuckDB As businesses continue to rely on data-driven decision-making, there’s an increasing demand for tools that streamline and accelerate the process of data analysis. Efficiency and simplicity in application architecture can serve as a competitive edge when driving high-stakes decisions. Developers are seek

AWS Compute Blog Handling billions of invocations – best practices from AWS Lambda This post is written by Anton Aleksandrov, Principal Solution Architect, AWS Serverless and Rajesh Kumar Pandey, Principal Engineer, AWS Lambda AWS Lambda is a highly scalable and resilient serverless compute service. With over 1.5 million monthly active customers and tens of trillions of invocations processed, scal

Amazon Web Services ブログ Amazon Q Developer CLI での超高速な新しいエージェント型のコーディング体験 本記事は 2025 年 3 月 6 日に公開された “A lightning fast, new agentic coding experience within the Amazon Q Developer CLI” を翻訳したものです。 本日、Amazon Q Developer は Amazon Q コマンドラインインターフェース (CLI) において強化された CLI エージェントを発表しました。今回の発表により、Q Developer は最新のエージェント型体験を CLI に導入し、より動的でインタラクティブなコーディング環境を提供します。これにより、開発者と対話しながらフィードバックに基づいて変更を加えていくことが可能になります。Am

Amazon Web Services ブログ 大規模に最小権限を実現するための戦略 – パート 1 本ブログは 2024 年 7 月 9 日に公開された Blog “Strategies for achieving least privilege at scale – Part 1” を翻訳したものです。 最小権限は、Amazon Web Services (AWS) のお客様にとって重要なセキュリティの論点です。以前のブログ投稿では、最小権限ポリシーの記載方法について実践的なアドバイスを提供しました。ぜひご覧いただくことをお勧めします。自分のためだけに少数の最小権限ポリシーを書くことには慣れていても、数千人の開発者や数百の AWS アカウントに拡張するには、必要な労力を最小限に抑えるための戦略が必要になります。 re:Inforce 2022 では、最小権限を広く実現するための 9 つ

AWS DevOps & Developer Productivity Blog A lightning fast, new agentic coding experience within the Amazon Q Developer CLI Earlier today, Amazon Q Developer announced an enhanced CLI agent within the Amazon Q command line interface (CLI). With this announcement, Q Developer brings the latest agentic experience to the CLI that provide a more dynamic, interactive coding experience that works with yo

AWS Compute Blog Introducing an enhanced local IDE experience for AWS Step Functions This post written by Ben Freiberg, Senior Solutions Architect. AWS Step Functions introduces an enhanced local IDE experience to simplify building state machines. Workflow Studio is now available within Visual Studio Code (VS Code) through the AWS Toolkit extension. With this integration, developers can author and

Amazon Web Services ブログ ロードバランサーキャパシティユニット（LCU）予約を活用したトラフィック急増への備え 本記事は 2025年1月28日に公開された Using Load Balancer Capacity Unit Reservation to prepare for sharp increases in traffic を翻訳したものです。 はじめに このポストでは、Application Load Balancer と Network Load Balancer ( ALB と NLB )の新機能である、ロードバランサーキャパシティユニット予約( LCU 予約)について説明します。この機能により、新製品のローンチ、セール、トラフィックの移行など、計画されたイベントによるトラフィックの急増に備えることができます。 Elastic Load Balancers

こんにちは ! ソリューションアーキテクトの菊地です。 前回の記事「第 1 回 AWS Amplify Gen 2 から始める AWS CDK 入門」では、AWS Amplify Gen 2 のバックエンド開発で役立つ AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) の基礎知識をご紹介しました。今回は第二弾として、AWS Amplify Gen 2 で生成 AI アプリケーションを構築する際に便利な Amplify AI Kit をご紹介します。 近年生成 AI に注目が集まっており、社内ツールとして RAG (Retrieval Augmented Generation) を構築したいという方も多いのではないでしょうか。本ブログでは AWS Amplify Gen 2 と AWS CDK を使って、Amplify AI Samples というチャットアプリケーショ

AWS テクニカルアカウントマネージャーの渡辺です。 みなさまの中に AWS Lambda の起動パフォーマンスの問題に悩まれている方はいらっしゃいますでしょうか。もしいらっしゃればぜひ最後まで読んでいただけたらと思います。また、現時点では悩んでいない方も、今後遭遇するかもしれない Lambda の起動パフォーマンスの最適化を行う上での選択肢を増やすために、ぜひ読んでいただけたらと思います。 Lambda の起動パフォーマンスを向上させる仕組みとして、2022 年に Java 関数向け AWS Lambda SnapStart の発表 がされました。また、2024 年には対応言語が追加され、Python 関数と .NET 関数用の SnapStart のサポートを開始 しました。 現在では SnapStartは、Java, Python, .NET に 対応しています。 SnapStart