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ホーム » ナレッジ » エンジニア採用のノウハウ » 優秀なエンジニアはどうやって採用する？ リードタイム14ヶ月の成功事例からアプローチ方法を解説 昨今のエンジニア採用市場では、マネージャーやモバイルアプリエンジニアなど、市場価値の高いエンジニアになるほど採用倍率が高まる傾向にあります。競合企業と候補者を奪い合う争いを避けるためには、転職潜在層の段階から候補者にアプローチを仕掛ける必要性があり、各社がその戦略や施策に注目しています。 一方で、潜在層へのアプローチといっても何をどうすればよいのか、ということはあまり提唱されておらず、活動を補助するツール・サービスも海外に比べ日本では非常に少ないといえるでしょう。 本記事では、LAPRASが14ヶ月間をかけて採用したエンジニアの事例を基に、潜在層へのアプローチのフェーズを大きく3つに分割し、それぞれのフェーズでどのようなアプローチをしたか、

今回は、エンジニア採用担当向けに、スライド共有サービスであるSpeakerDeckの使い方を解説します。 エンジニア採用に役立つサイトの見方をまとめた記事「エンジニア採用担当が知っておくべきGitHubの基礎知識」「Qiitaの基礎知識」「connpassの使い方」「teratailの基礎知識」に次ぐ第5弾です。 第5弾では、実際のSpeakerDeckの使い方はもちろん、なぜエンジニア採用担当もSpeakerDeckの使い方を知る必要があるのか、その理由もあわせて説明します。 エンジニアの採用にお悩みの方は、LAPRAS SCOUT をぜひご検討ください。貴社の状況に合わせて最適なプランのご提案をさせていただきます。 ⇒ サービス紹介資料のダウンロードはこちら SpeakerDeckとはSpeakerDeckとは、PDFをアップロードするだけで、簡単にWeb上にスライドを共有できるサービ

ホーム » ナレッジ » エンジニア採用のノウハウ » “ファッションエンジニア”になるな。オプトがプログラミングスクールの印籠だけでは採用しない理由 《プロフィール》 株式会社オプト 人事戦略部 チームマネージャー 平田陽介さん (写真右)： 広告企業、ITベンチャー企業を経て、2018年、人事として株式会社オプトに入社。これまでにDesigner⇄Director⇄HRを経験 (社会人歴10年) 。HRにおける攻めと守りどちらも兼ね備え、HRMを極める→社内、社外問わずにHR発信をし、オプトを前進させることがミッション！興味あること：戦略人事／CHRO／HRBP／採用戦略／人材・組織開発／労務／HRテック／PR／人間を科学したい／猫好き 株式会社オプト 人事戦略部 井上彩さん (写真左)： 人材派遣会社、化学メーカーを経て、2017年、エンジニア採用担当として株式会社オプトに入社。これ

《プロフィール》 Engineer/Head of Engineering 門脇恒平さん @kadoppe (写真左)： 同志社大学大学院工学研究科修士課程修了。2012年に共同創業者兼CTOとして株式会社シェアウィズを起業。2014年に株式会社リクルートテクノロジーズに入社しタウンワーク開発チームのTech Leadを務める。2017年4月にPLAID参画。KARTEの開発と、エンジニアチームの生産性向上に従事。 Design Engineer 山田敬美さん @tacamy (写真右)： 2008年より面白法人カヤックにマークアップエンジニアとして入社し、つくる楽しさを知る。2010年、ネイバージャパンにてマークアップエンジニアとして自社サービスの開発に携わる。2013年よりピクセルグリッドにて受託開発のフロントエンドエンジニアとして経験を積む。2019年9月、PLAIDに入社。 株式会

ホーム » LAPRAS SCOUT導入事例 » インタビュー » すべてのエンジニアがコミットする、トレジャーデータの採用手法「エンジニア採用は誰のシゴト？#2」 本記事では、前回の記事に引き続き「エンジニア採用は誰のシゴト？」というテーマでエンジニア採用に関わる方にお話を訊いていきます。 今回お話を伺ったのはトレジャーデータ株式会社のエンジニアリングディレクターである伊澤さん。エンジニアチームが主導となって採用要件の策定から採用活動を行う体制についてお話いただきました。 《プロフィール》 伊澤 良樹さん： 米国留学後、リクルート米国法人子会社にてWebエンジニアとしてキャリアをスタート。帰国後、Yahoo! JAPANにてサービス開発、プラットフォーム開発・運用担当し、開発部長としてデータソリューション開発組織を管理運営してきた。その後、DeNAにて分析基盤の開発およびチームリードを経

前回の記事では、LAPRASが実践しているカジュアル面談の手法のうち、前半部分の合意形成フェーズについて紹介しました。 今回の記事では、後半部分の目標達成フェーズについて解説します。 おさらい前回の記事で紹介したとおり、LAPRAS（ラプラス）ではカジュアル面談を「合意形成」「目標達成」という2つのフェーズ、そしてそれぞれを3つに分けた合計6パートに分けて考えています。 合意形成フェーズでは、候補者と関係構築を行い、カジュアル面談のゴールを言語化してお互いに合意することが重要です。 面談の冒頭で共通のゴールを握ることで、会話もゴールに向かって進行していきます。 目標達成フェーズ目標達成フェーズでは、合意形成フェーズで言語化し合意したゴールを達成することを目指して進行します。 目標達成フェーズは、カジュアル面談の後半部分にあたります。このフェーズをさらに「情報提供」「フォロー」「ナッジ」の3

機械学習エンジニアは、今日多くの企業が求める人材です。 一方で、需要と供給のミスマッチが発生していて、至るところで人材不足が叫ばれています。「そもそも機械学習エンジニアはどこにいるの？」「どうやって探せばいいの？」と、お困りの採用担当者の方もいらっしゃるのではないでしょうか？ そのようなお悩みを解決するには、最近の機械学習エンジニアが実際にどのような就職・転職活動を行なっているのかを理解するのが有効です。 今回は、LAPRASの機械学習エンジニア、アルゴリズムマネージャーの高濱に、周囲の機械学習エンジニアの就職・転職動向を踏まえた機械学習エンジニアの探し方や動き方の特徴について訊いてみました。 《プロフィール》 高濱 隆輔 (25歳) 2017年、京都大学大学院情報学研究科修士課程を修了。鹿島研究室で機械学習専攻。学生時代の研究が、人工知能分野の最も権威ある国際会議であるIJCAI-16お

＜サービスリニューアルのお知らせ＞ 法人向け採用サービス「LAPRAS」（旧：LAPRAS SCOUT）が新しくなりました！ ◆採用課題に合わせた4つのプランをご用意 運用代行、自社運用、成功報酬特化型などバリエーション豊富！ ・ミドル～シニアエンジニア採用に強い高品質DB ・コスト削減、工数削減など多様な採用ニーズに対応！ ・プランごとの違いがひと目でわかる比較表アリ → 新しいサービスサイトで詳細を見る ※記事中に「LAPRAS SCOUT」の文言がある場合は「LAPRAS」と読み替えてください。 LAPRAS SCOUTのカスタマーサクセス担当の金谷です。様々な記事を通して、エンジニア採用の担当者向けに役立つ情報をお届けできればと思います。 今回は、採用担当者向けにGitHubの見方について解説します。 GitHubが見れるようになると、候補者のエンジニアとしての得意領域やスキルレベ