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TL; DR Group Lassoを使えば説明変数をグループ単位で選択してくれる Group Lassoの理論や最適化手法を簡単にまとめた pythonでGroup Lassoの学習を行えるsklearnライクなパッケージを作ってみた はじめに Group Lasso (Yuan et al., 2005) は、説明変数間でグループを形成しているときに、変数選択において、（個々の説明変数を選ぶのではなく、）グループ単位で選択したいときに利用する方法です。 この手法について理論と実践を統合してまとめている記事がなかなか見当たらなかったので、まとめてみました。 また、Group Lassoを実行できるpythonパッケージがあまり充実していなかったので自作しました。そのパッケージの紹介です。 なお、今回は「説明変数においてグループの重複がないケース」のGroup Lassoに限定して説明を行

ここでは、最強のMarkdownエディタTyporaについて紹介する。 機能に関しては随時更新予定。 ざっくり概要 Typoraを使ってMarkdown書いているときの様子は以下のような感じになる。 後述するが、記述したその場でスタイリングしていく仕組みなので、「プレビュー表示」という概念がない。 そのため、目線を行ったり来たりさせる必要がない。 例えば、 上記のように#記号に続いて文字入力を行い、Enterキーで改行すると.... このように、自動的にその場でMarkdownの見出し表示になってくれる。 Typoraのいいところ 記述したその場でスタイリングしていく仕組み そのため、2つの画面を目で行ったり来たりする必要がない 操作が極めて直感的 高機能であるにも関わらず、インターフェースがとてもシンプル 数式・画像の挿入、表の作成など、通常のエディタだと苦戦するような操作も非常に簡単に

\frac{ \partial f }{ \partial \boldsymbol{x} } = \left( \begin{array}{ccccc} \frac{ \partial f }{ \partial {x}_{1} }, & \cdots & \frac{ \partial f }{ \partial {x}_{i} }, & \cdots & \frac{ \partial f }{ \partial {x}_{n} }\ \end{array} \right)^T \in \mathbb{ R }^n \begin{eqnarray*} \frac{ \partial }{ \partial \boldsymbol{x} } \boldsymbol{a}^T\boldsymbol{x} &=& \boldsymbol{a} \\ \frac{ \partial }{ \p

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#1. 概要 今週の金曜ロードショーの映画が何か、いちいちテレビ欄をチェックするのは面倒。 そこで、PythonのWebスクレイピングを用いて、PCのターミナル上からコマンド一つで金曜ロードショーの映画名を取得することが出来ないかと考えた。 #2.目標 ターミナル上のコマンド一つで、来週の金曜日に放送される映画のタイトルを表示させる。 その際、金曜ロードショーのラインナップのページ(https://kinro.jointv.jp/lineup)を、PythonのBeautiful Soupを使ってスクレイピングする。予め、スクレイピングするページの構造を見ておこう。 ... <li> <div class="photo"> <a href='/lineup/20170414'> <img src="https://dtg3yjoeemd2c.cloudfront.net/pic/lineu

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# coding:utf-8 from scipy import fftpack import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt class Spectra(object): def __init__(self, t, f, time_unit): """ - t : 時間軸の値 - f : データの値 - time_unit : 時間軸の単位 - Po : パワースペクトル密度 """ assert t.size == f.size # 時間軸の長さとデータの長さが同じであることを確認する assert np.unique(np.diff(t)).size == 1 # 時間間隔が全て一定であることを確認する self.time_unit = time_unit # 時間の単位 T = (t[1] - t[0]) * t.size s

地球惑星科学の研究などをやっていると、1つの図に複数の地図とデータを同時にプロットしたいという場面にしばしば遭遇する。 試しに今回は、Pythonのmatplotlibを用いて、 1〜12月の1ヶ月毎の2次元データ(全球の海面水温データ)を地図とともに同時に1つの図にプロットする ことを目標とする。 1. 複数の地図を同時にプロット コード import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.basemap import Basemap xlim = [100, 170] # 図の範囲(x軸方向：経度) ylim = [10, 60] # 図の範囲(y軸方向：緯度) column = 3 # 列の数 fsizex, fsizey= 16, 18 # 図の横・縦の長さ line_interval = 15

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year,Jan,Feb,Mar,Apr,May,Jun,Jul,Aug,Sep,Oct,Nov,Dec 2001,-0.4,-0.3,-0.2,-0.1,0,0,-0.1,-0.2,-0.3,-0.4,-0.5,-0.4 2002,-0.3,-0.1,0,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,1,1,1 2003,0.8,0.5,0,-0.2,-0.2,-0.2,-0.1,0.1,0.3,0.4,0.4,0.4 2004,0.4,0.3,0.1,0,-0.1,0,0,0.2,0.3,0.4,0.4,0.3 2005,0.2,0.1,0.1,0.1,0.2,0.3,0.2,0.1,-0.2,-0.5,-0.7,-0.8 2006,-0.8,-0.7,-0.5,-0.3,-0.2,0.1,0.3,0.4,0.6,0.8,0.9,0.8 2007,0.5,0.2,-0.2,-0.5,

<?php /* ディレクトリトラバーサル対策 */ $DIR_PATH='/var/www/html'; ini_set('open_basedir',$DIR_PATH); function get_name($str){ if(strpos($str, '..') !== false){ echo '相対パスは使用不可'; exit(); } return str_replace('\0','',$str); } $file=get_name(basename($_POST['dlfile'])); //ファイル名取得 $dir=get_name(dirname($_POST['dlfile'])); //ディレクトリ名取得 /* ディレクトリトラバーサル対策 */ /* CSRF対策 */ session_start(); if(session_id() !== $_POST['t

Ubuntuで意外に難しい、キーボードの「US/JIS」の切り替え設定を簡単にできる方法を紹介します。 なお、Ubuntuのバージョンは14.04で日本語入力はmozcで行うことを前提とした方法です。 (2017/06/17追記 Ubuntu16.04でも可能であることを確認いたしました) 下準備 Fcitxのインストール $ sudo apt-get install fcitx fcitx-mozc 上記のコマンドにより、インプットメソッドフレームワーク「Fcitx」をインストールする。 インストールが完了すると、Launcherで検索することによりペンギンが描かれたアイコンが出てくるはずなのでそれを選択する（下図）。 すると「入力メソッドの設定」というウィンドウが表示されるはずなので、そこで「入力メソッド」タブを選択。左下の”＋”ボタンをクリックして、 Mozc キーボード-英語(US

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