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『qiita.com』

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  • 【初心者でも使える】文書解析サービス「Amazon Comprehend」が日本語対応したので触ってみた!【AWS】 - Qiita

    3 users

    qiita.com/JJ33

    Key phrases(キーワード抽出) 重要なフレーズとなる特徴的な名詞を抽出できます。 会話のポイントだったり、特徴的なキーフレーズであることを裏付ける信頼性スコア (フレーズの検出がアプリケーションにとって十分に高い信頼性を持っているかどうか)を出してくれます。 以下Amazonの資料から。 Sentiment(感情分析) 4種類で表した感情の分析ができます。 肯定的、否定的、中立的(感情の振れ幅が一定)、または混在。 たとえば、センチメント分析を使用して、ブログ投稿に対するコメントのセンチメントを判断し、 読者が投稿を気に入ったかどうかを判断できます。 実際に触ってみました 小説「そして、バトンは渡された/瀬尾まいこ」さんのAmazonのレビューを分析してみました。 Amazon Comprehendのページに行ったらReal-time analysisを左メニューから選択。 In

    • テクノロジー
    • 2020/10/15 16:00
    • AWS Transit Gateway にざっくり触れる【初心者】 - Qiita

      6 users

      qiita.com/JJ33

      Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? #はじめに 今回は AWS Transit Gateway というサービスについて、便利なところをピックアップしてご紹介していきます。 Transit Gateway 中央※ハブを介して、 VPC とオンプレミスネットワークを接続するクラウドルーターだと言われています。 ネットワークが簡素化され、VPCの複雑なピアリング接続をしなくてよくなります。 パッと見て分かる通り、ごちゃごちゃVPC同士を繋げなくて良いので、管理がとてもしやすそうですよね。 ※ハブとは HUBとは、LAN上で各端末(コンピューター、ネットワークプリンタなど)同士を

      • テクノロジー
      • 2020/09/08 09:30
      • aws
      • IT初心者がAmazon Forecast を使ってシャンプーの売上傾向を予測【誰でも出来る】 - Qiita

        53 users

        qiita.com/JJ33

        Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? #はじめに 2020年!AIぽいことしたいなーということでAWSのMachineLearningらしいサービスを使ってみました。 初心者さん、機械学習に詳しくない方でも使えるので、その使い方を分かりやすくご紹介していきます! #Amazon Forecastとは? 過去の何らかの時間単位で整列されたデータ(時系列データ)から価格、PR、経済的業績指標などを利用し、予測をすることができるサービスです。 完全マネージド型 オートML機能によって予測できる モデルを構築するための機械学習の専門知識いらず サーバーをたてたり、機械学習モデルの構

        • テクノロジー
        • 2020/01/08 19:03
        • 機械学習
        • 機械学習系読物
        • aws
        • あとで読む
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        • qiita
        • 【初心者でも試せる】Amazon lexのサンプルチャットボットに触ってみた - Qiita

          3 users

          qiita.com/JJ33

          「Amazon lex」とは? まだ自然言語処理も機械学習も習得してないけど、チャットボットアプリ作ってみたいなぁなんて呟いてたら Amazonに実現できそうなサービス、ありました! 以下Amazon Lexの概要から引用 音声やテキストを使用して、アプリに対話型インターフェイスを構築するサービス 音声のテキスト変換には自動音声認識 (ASR)、テキストの認識には自然言語理解 (NLU) という 高度な深層学習機能が使用でき、リアルな会話を実現するアプリを開発できます。 Amazon Alexa に使われている深層学習技術と同じ技術を利用でき、自然言語での高度な対話ボット (チャットボット) を短時間で簡単に構築できます。 どちらかというと「音声対話アプリケーションをつくる」という点に強みがあるそう。 ■使いやすい 数分でオリジナルのチャットボットを作成 会話型インターフェイスを、アプリケ

          • テクノロジー
          • 2019/12/12 18:45

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