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ライブラリの入れ方 pip install SpeechRecognitionで入れられます。 注意点は、ライブラリのインストールの時とインポートする時とでスペルの大文字小文字が異なる点です。 インストールの時：大文字小文字で"_"が不要：SpeechRecognition インポートの時：全部小文字で"_"が必要：speech_recognition デバイスから出力される音声を使えるようにするための下準備 リアルタイムで音声を文字起こしするためにはまず、音声が無ければいけません。Windowsではパソコンから出力される音声をPythonで使えるようにするために初期設定が必要です。 やり方についてはこちらの記事 に記載してありますので、まずはそちらの設定をしてから次に進んでください。 コード 作成したコードがこちらです。 import speech_recognition as sr i

概要 Sentence transformerを使って、ファインチューニングするためのコードを書きました。 例として、livedoorニュースデータを使っています。 sentence trasnformersと、ファインチューニングについて簡単に紹介した後、実装のコードを掲載します。 Google Colabで実行できます。コードはこちらです。 Sentence transformerとは何か？ BERT + pooling層の2層構造のモデルです。 何ができるのか？ インプットをテキスト（文字）として、アウトプットはベクトルを出してくれます。 要は、テキストの埋め込みをしてくれるモデルとなっています。 何に使えるの？ テキストを埋め込むということはテキストがベクトル化されます。ベクトル化されていると、ベクトル同士の類似度や距離の計算ができるようになるので、テキスト検索やレコメンドなどにつ

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