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『qiita.com』

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  • RubyでONNXフォーマットのDNNの推論を可能にするExtensionを開発 - Qiita

    11 users

    qiita.com/colspan

    この度、RubyでCPUによるDeep Neural Networkの推論を可能にするExtension: menoh-ruby を開発・公開しました。 正確には、ONNXフォーマットで出力されたDNNモデルパラメータを用いて推論を行うC++ベースのライブラリmenoh(初出Instant(解説記事))のRubyラッパーを開発しています。 機能概要 C++ベースのMenohの性能をほぼそのまま活用できる 任意の層のノード値へのアクセスが可能 MKL-DNNベースの高速推論 バッチサイズ指定により複数画像に対する同時推論が可能 入出力をRubyのデータ型に適切にバインドしている 1バッチあたりの入力はRMagickのImageオブジェクトの配列 推論結果をHash/Array形式で取得可能 Rubyコードの実装例 本家のC++による実装例と同等の処理を、このように書けます。 兎にも角にも実装

    • テクノロジー
    • 2019/01/29 17:01
    • ruby
    • 機械学習
    • data
    • 開発
    • Chainerの実験に対してログを可視化したり外部制御するExtension&WebアプリをPFNで作った - Qiita

      6 users

      qiita.com/colspan

      PFNで製品開発を担当している三好です。 Chainer Advent Calender 2017の20日目の記事をお送りいたします。 この度、Chainer上の実験中の学習ログの可視化や実験管理機能を追加するパッケージ、ChainerUIを公開しました。 Chainerの可視化・実験管理を支援するChainerUIを公開 - Preferred Research We have released ChainerUI, a training visualizer and manager for Chainer - Preferred Research English 学習用TrainerのLogReport extensionを用いたスクリプトをお持ちであれば、すぐにloss/accuracyのリアルタイム監視が可能になります。 これが何かを言葉で説明するよりスクリーンショットを見ていただ

      • テクノロジー
      • 2017/12/20 13:01
      • LinuxでUSB外付けディスクを快適にマウントする - Qiita

        11 users

        qiita.com/colspan

        LinuxでUSB外付けディスクをつないでマウントしようとするとき、接続する順番や環境によって各デバイスが/devディレクトリのどこにマップされるのかが一意に定まりません。このため、頻繁に外付けディスクを使うことが前提となる環境において、マウントポイントを自動的に統一することができず非常に不便です。そこでこのエントリでは、外付けディスクのマウントの煩わしさを解決する方法を紹介いたします。 Debianをはじめとして、最近のLinuxディストリビューションで採用されているカーネルでは、接続されているディスクを、接続順や接続環境に依らずに一意に判別するため、画期的な手段を用意しています。 具体的には /dev/disk/ 以下にID,Label,Path,UUIDの4種類からデバイスマップを取得できるのです。 それぞれのディレクトリには各ディスクやパーティーションのデバイスファイルにシンボリッ

        • テクノロジー
        • 2017/12/08 10:47
        • Linux
        • データフロー制御フレームワークLuigiを使ってビッグデータ解析をする - Qiita

          35 users

          qiita.com/colspan

          Luigiとは LuigiはPythonで書かれたデータフロー制御フレームワークです。 ストリーミング音楽配信大手のSpotifyが開発しています。ソニーと提携したことでも話題になりましたね。 Luigi公式レポジトリ 本家のプレゼン資料がわかりやすいです。 一般的にビッグデータ解析では、統計・機械学習を行う前に、クレンジングやフィルタ処理をいくつも重ねる必要があります。その依存関係は複雑で、しかもデータの差し替えや失敗・中断時のやり直しなんてやりだすと、苦行の他のなにものでもありません。そんな時にLuigiは使えます。 名前のLuigiの由来は、データフローを配水管に例え、「世界で2番目に有名な緑色の服を身にまとった配管工」だとか…。赤じゃなくて緑なのは、Spotifyのコーポレートカラーと同じだからでしょうか(笑)。 Pythonではありますが、Pythonによる処理だけでなく、Had

          • テクノロジー
          • 2015/07/24 12:16
          • luigi
          • python
          • バッチ処理
          • hadoop
          • big data

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