この記事について 僕は栃木県佐野市の出身なのですが、言わずもがな佐野ラーメンがとても好きです。 また、同じくらい喜多方ラーメンも好きなのですが、両者とも見た目がとても似ているなと常々思っており、ディープラーニングで両者のラーメンの画像を学習させたら、どれくらいの精度で正しく自動判定できるか試してみたいなと思いました。 そこで、CNNのモデルの1つであるVGG16をImageNetで学習させたものをFine Tuningするのが近道と判断し、Twitter APIやBing APIから両者のラーメンの画像を収集し、それぞれ500枚の画像を用いて、学習をさせたところ、Epochによってブレはありますが、正答率は平均80%程度になりました。 80%の正答率が良いかどうか判断に迷うところですが、店によって様々なラーメンの見た目があり、人間でも判別が難しい写真がある中で、そこそこ頑張って学習してくれ
