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PowerBIには、Data Analysis Expressions(DAX)という数式の部品として利用できる関数や演算子ライブラリが組み込まれています。 公式リファレンスでは以下のような記載があります。 DAX は、計算を実行して 1 つ以上の値を返すために数式 (式) 内で使用できる関数、演算子、および定数のコレクションです。つまり、DAX を使用すると、モデル内に既にあるデータから新しい情報を作成できます。 引用：クイック スタート: 30 分で学ぶ DAX の基礎 要するに、PowerBI上に取り込んだデータを基に、何らかの計算による結果を出すために利用できる言語だということです。 このDAXですが、使い始める前にある程度概念や使いどころを理解していないと、 使いはじめ早々挫折する可能性があります。 もちろん、私も挫折しましたw まだ完全に理解できているわけではないですが、初歩的

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? PowerBIでレポートを作成してみよう さて、前回記事でデータ作成の方法を理解できたと思います。 本来は、データの内容を精査したり、分析しやすいように加工したりするプロセスが必須ですが、 退屈な記事になるので、先にビジュアルづくりを解説していきたいと思います。 PowerBIのレポートについて PowerBIを立ち上げると、下記のような真っ白な画面になります。 前回のプロセスで取り込んだデータは、このレポート画面でビジュアルにしてレイアウトしていきます。 PowerBI最大の利点は、データの更新が自動でビジュアルに反映される即時性と、

はじめに と、いうことで、PowerBIでPythonが利用できるようになりました。 ※機能はプレビュー段階 Python使いたかったデータサイエンティストの方々も多かったでしょう。 ニッチなデータ加工をPowerQueryではなくPython/Pandasを使えるのはとても喜ばしい。 ところで、PythonもPowerBIも興味あったけど、あまり取組めていなかった人も多いのではないかと。 せっかく両方使えるようになったので、両者の特徴解説していきながら、 データの取得～加工～可視化をやっていきたいと思います！ Python & PowerBI 初心者さんのためのデータ分析事始めスタート！ PCにPowerBIDesktopとPythonをインストールしよう まずは環境構築、自身のPCにPowerBIDesktopとPythonをインストールしましょう。 それぞれ以下の記事を参考に進めてく

Google Colaboratoryの利便性が素晴らしく、Pythonデータ分析環境はほぼこれ一本で試行錯誤している私です。 Kaggleでのコンペティション参加もColaboratory上で統一できるのかな？ってことで、 KaggleAPIをColaboratory上で実行するおまじないコード&作法です。 何か誤りなどがあったらご指摘いただけると喜びます！！ Google Driveを使う Kaggle APIに関係ないんですが、処理上Google Driveを使うのが一番効率的だと思うので、 Google Driveを利用できるようにするマウント処理から。 Google Driveのラッパーをインストールします。 コードを実行するだけでOK。 !apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-prop

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3年前のぼくは、Excelだったり、Rだったりを使っていたわけですが、 データクリーニングが億劫でしかたがなかったのです。 とくに昨今のオープンデータは、まだまだ発展途上で、 横持ちデータだったり、正規化されていなかったり・・・ そんな中PowerBIに出会って、データクリーニングのしやすさに驚嘆したのを今でも鮮明に覚えています。 ということで、単なる主観的なトピックスになりますが、 VBAを使いこなせないぼくのようなExcelユーザーが泣いて喜ぶPowerBIのETL機能紹介まとめます！ １　そもそもETLとは？ ETL（Extract/Transform/Load）は以下の定義のようです。 Extract - 外部の情報源からデータを抽出 Transform - 抽出したデータをビジネスでの必要に応じて変換・加工 Load - 最終的ターゲット（すなわちデータウェアハウス）に変換・加工

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マイクロソフトが提供しているセルフBIツール「PowerBI」。 Desktopダウンロードしたはいいものの、 「そもそも使い方がわからない・・・」 「身の回りに詳しい人いないし、参考図書も無いし・・・」 などと困っていませんか？ 初心者の方が最初に見るべき情報をまとめました。 ※私が見てきた足跡でもありますので、役立つ情報の抜け漏れがあるかも・・・ 2017/11追記！ 英語コンテンツなどが追加！「初心者が見るべき情報まとめ」が更にバージョンアップしました！ 「英語は苦手だけど・・・」って方。 私も同じです。 でも、PowerBIの役立つ情報は大部分が英語で初期リリースされます。 英語の勉強とPowerBIの勉強、どうせなら一緒にやっちゃいましょう！ 2018/4追記！ コメントでご紹介いただいたサイトや、テーマギャラリーなどMVPの方注目のサイトを追加！ 対象読者 ・最近話題のBIツー