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はじめに Redshiftのデータはnode毎に分散されており、distkeyが不適切だとnode間でデータ量が偏ることがある。 データが偏るとディスクを圧迫するだけでなくパフォーマンスにも影響する。 nodeとslice データはnode毎に分散して保存されている。 さらにnode内で複数のsliceに分かれて保存されている。 node情報取得 以下のテーブルを使ってrowsの偏りを求める事ができる。 ディスク使用量(byte)は取ることはできない。 stv_tbl_perm slice毎のテーブルのrows数を取得できる。 stv_slices nodeとsliceのマッピング情報を取得できる。 調査クエリ node毎の使用量を取得

Werkerとは CIサービスはいろいろとあるんですが、BitbucketのPrivateリポジトリで無料でCIを回したくてWerckerを使ってみることにしました。 http://blog.wercker.com/ ymlに設定を書くんですが、書き方がちょっと前に変わったらしく、調べても古い情報と新しい情報が混在していてなかなかに苦戦したのでメモ程度ですが書き残しておきます。 最終的な動作環境 早速ですがまず最終的な設定を晒しておきます。 今回使ったデータベースはMySQLです。 設定ファイル 以下の設定で動きました。（mysqlの環境変数は適当です） box: phusion/passenger-ruby22 services: - id: mysql env: MYSQL_ROOT_PASSWORD: root_password MYSQL_USER: test_user MYSQL