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おはようございます。 歳をとってからプログラミングするのは難しいという人がいる。 若い人でも、歳をとっても興味があるかどうかだけだと思う。 日本は駄目だという意見を書く人がいるのは、自分がやるとよいことをやっていないだけということに気が付いてないのかもしれない。日本が駄目だという暇があったら、日本が駄目じゃないという事例を作ればいいだけ。 日本のプログラマが世界で戦える16分野・事例。仮説（53） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a7e634a996cdd02bc53b データサイエンティストの気づき『勉強だけして仕事に役立てない人。大嫌い』それ自分かもってなった。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07 ６５歳からのプログラミングは、社会の中の、ただ一人の人でもいいか

プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)プログラマOSEK強み思い込みDoCAP あるソフトウェア関連の会合で、「プログラマの思い込みの激しさ」を 批判 ご指摘される方がおみえだった。 「思い込みの激しさは、プログラマにとっては、生産性の高さの原動力であって弱みではないのでは」とお答えした。 この文章は、「プログラマの思い込みの激しさ」を指摘いただいた方の思い込みの激しさをあぶり出せるかどうかを確かめることが副産物として想定しています。 本題自体もまだ十分論証できていません。なんらかの成果がでるまで追記し続ける予定です。 なお、編集リクエストは、しばしば Qiitaの処理系がうまく処理できず、矛盾などを発生させることがあります。コメント欄でご指摘くださると幸いです。 Contributionも、編集リクエストだと

大事なのはでこぼこ。他よりよいのが１つ以上、他より悪いのを１つ以上書くこと。 全部同じ値は役に立たない。 私の場合は、Networkが専門で、BSDを対抗試験にDebian(linux)でコンパイルしてきた。エディタは作業の要。 苦手なのはDB、リレーショナルDBの概念と実装の隙間の大きさに戸惑う。 下記の一部の記事は、失敗だったり、未完だったり、これから該当する技術を書く予定のものがあります。 うまく行っていないもので解決する方法、誤字、誤解などにお気づきになられましたら、暖かいご指導のほどお願いいたします。 回答一覧 1) Containers (Docker and Kubernetes):3 これまで、色々な版での試験をするのに、全部別々のdockerを作ってhubに登録しとけば、いつでも必要な版をすぐに取り出せて便利。pythonでも、各版ごとにdocker作っておくとか。 do

組み合わせ爆発の凄さ 私（自分）の好きなプログラミング言語で理解してもらおうと言語別の索引をつけてみました。私はプログラムを自分で書き換えて試さないと理論を理解できない傾向にあります。いろいろ書き換えてみようと思っています。たぶんpython。 『フカシギの数え方』 おねえさんといっしょ！ みんなで数えてみよう！ 『フカシギの数え方』 おねえさんといっしょ！ みんなで数えてみよう！ https://www.youtube.com/watch?v=Q4gTV4r0zRs 同じところを 2度通らない経路の数を数えるアルゴリズムについて 川原 純 湊 真一 JETRO 湊離散構造処理系プロジェクト/北海道大学 情報科学研究科 http://www-erato.ist.hokudai.ac.jp/docs/img/main3.pdf 「フカシギの数え方」― 組合せ爆発に立ち向かう 最先端アルゴリズ

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? @spaces 平成のうちにやめたかった『ITの7つの無意味な習慣』 拝見して、いろいろ調べないといけないことを思いつきました。それよりもっと仕事で無駄なこといっぱいあるような気もして書き始めました。 私は通信が専門のはずです。穴(tunnel)を掘る方が専門です。穴を埋める技術(security)については詳しくありません。間違っていたらごめんなさい。 お正月休みにIEEE Ethernet規格(英文：個人利用無料)を読もう。１日１０００ページ目標。:英語(48) https://qiita.com/kaizen_nagoya/ite

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 「量子アニーリングの基礎」西森秀稔, 大関真之, 共立出版, 2018 を読む https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/29580dc526e142cb64e9 『量子アニーリングの基礎』正誤表 (西森秀稔・大関真之 著)　2019年6月20日更新 https://www.kyoritsu-pub.co.jp/app/file/goods_contents/3037.pdf 量子アニーリングの数理　東京工業大学 大学院理工学研究科 物性物理学専攻 西森 秀稔 https://repository.ku

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 今後が絶望的な5つのプログラミング言語とは？ https://www.softantenna.com/wp/software/5-programming-languages/ Haskelはちゃうでしょって思った。 <この項は書きかけです。順次追記します。> Ruby: 過去18か月間でTIOBEのランキングが9位から12位になった。Diceの求人データでも2018年のRubyのジョブ数が56%減少する。 Haskell: 多くの著名な企業やプロジェクトで採用されたことがあるものの、RedMonkのランキングは変わらず、開発者の話題にな

はじめに(introduction) 「20年でソフトウェア開発の景色はどのぐらい変わったのか？」 https://qiita.com/shibukawa/items/4d5c857b352cd196641b を拝見しました。 書かれていることに、特に異を唱えたいことは思い当たりませんでした。それでも読み終わって、なんとなく違和感が残りました。というか、いくつか違和感を覚えました。 20210322追記 原因は、２０年前からの変化よりも、４０年前から２０年前までの変化の方が、２０年前から今までの変化よりも激しいような気がしたからかもしれません。 いえ、本当は６０年前から４０年前の変化の方が、もっと激しかったのかもしれません。 そこで、６０年前からの変化を追記してみます。 自分の経験が４０年以上あり、４０年前との違いについて言及がないからかもしれないと思いました。４０年前と２０年前の違いを考

はじめに 「「プロセス改善」が改悪へと突き進む。」 から題を変えました。 プログラマにとっての改善は、プログラムを組んで自動実行できるようにすることである。人手の作業を増やすことではない。基本的な考え方の時点で違う方向へ向かった「プロセス改善(process improvement)」をしている人たちがいるらしい。 改善といっても、人手の作業をやめるか、プログラムを組むか、ソフトウェアを導入するのでなければ、きっとそれは改善ではないだろう。コンピュータを使わずに、人での作業もやめるという選択肢もあってよい。 ソフトウェアを導入しても、前より人手がかかるのであれば、それは改善ではないかもしれない。いや、ないでしょう。 製造業で、ロボットを導入して人手が増えることがある場合と同じような現象が、ソフトウェアでもあるかもしれない。 <この項は書きかけです。順次追記します。> This articl

$ docker run -it gcc /bin/bash Unable to find image 'gcc:latest' locally latest: Pulling from library/gcc e79bb959ec00: Pull complete d4b7902036fe: Pull complete 1b2a72d4e030: Pull complete d54db43011fd: Pull complete 69d473365bb3: Pull complete 79806b91083b: Pull complete 0005867d0332: Pull complete 97e9d2778677: Pull complete 21e48d1c09d5: Pull complete Digest: sha256:87d0585f5d309a641775563417a

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? インタネットはネットワークの相互接続である。 インタネットプロトコルは、「あなたのコンピュータと私のコンピュータを継ぎ目なく使うことができるような仕組みである」ことを前提としている。 Winnyの技術が、何を付け加えているか、何を付け加えていないかを、書籍「Winnyの技術」を読みながら確認する。 まず、プログラマが参考になる記述を拾い出す。 https://www.amazon.co.jp/dp/4756145485/ P2P(Peer to Peer) p.14 クライアント／サーバとは対照的 p.16 システム規模の急拡大にも耐え

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? @chooyan_eng ソースコードはしゃべるように書け https://qiita.com/chooyan_eng/items/72f86a2ce2ca67d3b4a4 に触発された記事です。 NOP(NIT(Nagoya Institute of Technology) of Programmers) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5630980839aa9a6519 日本のプログラマが世界で戦える16分野・事例。仮説（53）統計と確率(25) https://qiita.com/

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 通信規約で、IEEE 802.3 Ethernet, TCP/IP, IEEE 802.11 Wi-Fi の３種類は、不動の地位を確立しているように感じる。 とても、足元にも及びそうがない。 それ以外に著名な通信規約といえば、CAN(Control Area Network)がある。物理層で調停するすぐれものである。差動でノイズに強いことも特徴である。やられたとしかいいようがない。 その次に衝撃だったのがSoftEtherである。 Ethernetを三層GWで広範囲に利用することを構想していたが、実際に動くソフトウェアにしてい

言語処理100本ノック2015 http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/ 自分では全部まだできていない。次の資料を参考にさせていただいている。 素人の言語処理100本ノック:まとめ https://qiita.com/segavvy/items/fb50ba8097d59475f760 環境構築 Dockerでpython言語処理１００本ノック https://qiita.com/taguchi_tomo/items/24483ceaea7638e83310 言語処理100本ノックをdockerで。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4 Windows(MS)にPython(Anaconda)を導入する（6つの罠） https://qiita.com/kaizen_nago

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? おはようございます。 歳をとってからプログラミングするのは難しいという人がいる。 若い人でも、歳をとっても興味があるかどうかだけだと思う。 日本は駄目だという意見を書く人がいるのは、自分がやるとよいことをやっていないだけということに気が付いてないのかもしれない。日本が駄目だという暇があったら、日本が駄目じゃないという事例を作ればいいだけ。 日本のプログラマが世界で戦える16分野・事例。仮説（53） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a7e634a996cdd02bc53b データサイエンティスト

注意事項。無茶でかいです。うんじゅうGBあるらしい。ごめんなさい。 いくつかに分割してあげなおすよう調整中の予定が転職で手がまわらず。ごめんなさい。 Windowsだ, Macintoshだ　という違いを意識せず、Debian系つながりで、 Raspberry PIでもそのまま動く可能性が大なのがお勧めの理由。 ソースコードは、gitで保存し、各種枝分かれを管理したい。 複数人で並列に実行している言語処理１００本ノックのソースを、 GitHub に掲載し、そのソースを利用するdockerを作っていた。 言語は原則pythonとし、それ以外の言語での記述も保存できる方法を検討していた。 GitHub登録は最年長が、作業のリーダは最年少者がするのは、過去の同グループの習慣による。 ソースコードのない環境、あるいはいろいろなソースも入っている環境を構築しているメンバはこちら。 https://h

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 目次 はじめに 背景 ・塗装業界で機械学習 ・量子計算機の新興企業の提携 製造業と機械学習企業の提携 製造業向け機械学習 製造業とIT企業との提携 おわりに ・深層学習読書会 ・・docker で機械学習 ・特許 ・・特許調査と製造業とIT企業の提携に焦点を絞っている理由 ・・特許組織別集計 ・情報収集 ・・WEBから伺える本気度。 ・・Webの確認作業 ・・備忘録 参考文献(reference) ・参考資料 on Qiita (references on Qiita) 文書履歴(document history) はじめに 2017,

参考文献 httpで始まるのは本文または行事のURLです。 [1] 「構造」編集・処理システムnnHEADWAY の開発,水谷高康, Peter Thoeny, 情報処理学会第47 回全国大会, 1993 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_uri&item_id=124659&file_id=1&file_no=1 [2] 矛盾を含んだ三面図情報からの物体の推定, 渡辺 崇 (名古屋大学情報文化学部 ), 田代 明子 (日本電装 クリエイト(株), 藤井 省三 (名古屋大学工学部 ) 情報処理学会論文誌、巻 35 号 11 pp. 2320 - 2330, 1994-11-15 ISSN 1882-7764 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_uri&item_

以下のshell sessionでは (base) root@f19e2f06eabb:/#は入力促進記号(comman prompt)です。実際には数字の部分が違うかもしれません。この行の#の右側を入力してください。 それ以外の行は出力です。出力にエラー、違いがあれば、コメント欄などでご連絡くださると幸いです。 それぞれの章のフォルダに移動します。 dockerの中と、dockerを起動したOSのシェルとが表示が似ている場合には、どちらで捜査しているか間違えることがあります。dockerの入力促進記号(comman prompt)に気をつけてください。 ファイル共有または複写 dockerとdockerを起動したOSでは、ファイル共有をするか、ファイル複写するかして、生成したファイルをブラウザ等表示させてください。参考文献欄にやり方のURLを記載しています。 複写の場合は、dockerを

with anaconda(python) 「ゼロから作るDeep Learning - Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」斎藤 康毅 著。dockerで機械学習 with anaconda(1) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a7e94ef6dca128d035ab 「ゼロから作るDeep Learning2自然言語処理編」斎藤 康毅 著。dockerで機械学習with anaconda(2) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3b80dfc76933cea522c6 「直感Deep Learning」Antonio Gulli、Sujit Pal　第1章,第2章。dockerで機械学習 with anaconda(3) https://qiita.com/kaizen_nagoya/

(base) root@5d7f67ae9b0a:# ls bin boot dev etc handson-ml home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var (base) root@5d7f67ae9b0a:/# cd handson-ml/ (base) root@5d7f67ae9b0a:/handson-ml# ls 01_the_machine_learning_landscape.ipynb book_equations.ipynb 02_end_to_end_machine_learning_project.ipynb datasets 03_classification.ipynb docker 04_training_linear_models.ipynb extra_autodi

(base) root@5d7f67ae9b0a:# ls bin boot dev etc handson-ml home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var (base) root@5d7f67ae9b0a:/# cd handson-ml/ (base) root@5d7f67ae9b0a:/handson-ml# ls 01_the_machine_learning_landscape.ipynb book_equations.ipynb 02_end_to_end_machine_learning_project.ipynb datasets 03_classification.ipynb docker 04_training_linear_models.ipynb extra_autodi

(base) root@b789c278e622:/deep-learning-with-keras-ja/ch01# python keras_MINST_V1.py /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/h5py/__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`. from ._conv import register_converters as _register_converters Using TensorF

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ほうれんそう 法蓮草 v.s. 報連相 「ほうれんそう」という言葉をご存知だろうか。 私は法蓮草（ほうれんそう）が大好きだ。炒め物によし、おしたしによし、カレーによし。 そんな私が、報連相（ほうれんそう）は大嫌いだ。 報告しても、連絡しても、無駄なことをやらせるだけで、 役にたつことをしてもらったことがない。 相談なんてしようものなら、 そんなことはやるな、 それをやるならやめてもらわなきゃならぬ。最近では「パワハラ」というらしい事態は何度も経験した。 あっちをやってからやれ、 足ひっぱりの嵐が始まる。 報連相は無駄の嵐。 自分がLin

色の指定値 http://safetycolor.jp/shiteichi/ JIS外16進数は次の２つの資料に基づき追記。（ただし白の文字色は、#FFFFFFだと読めない。また表の中で背景に色をつける方法を知らない。白の文字色値を #DDDDDD #BBBBBBにしている。） 新JIS安全色普及委員会(New safety colour JIS popularization committee) http://safetycolor.jp/shiteichi/ 視認性に配慮した色の識別！JIS安全色彩(iro-color) https://iro-color.com/episode/jis.html 資料によっては、青がPB(purple blue)で、赤紫がP(Purple)であるのは、日本語表記で青の概念は幅広いことと、紫が以前は赤紫だったためと推測している。 実際に製品を作る場合だ

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? C言語を習得する３つの方法 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/84cab0888c193bba429b C言語(C++)が必要な人と必要ない人 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2afe9e846b55b24cb6f1 未来短歌会　歌誌　未来2018年8月号 月と鏡集　佐伯裕子選　小川清 https://bookmeter.com/books/13083275 月と鏡集　佐伯裕子　選　p.81 C言語C++とC＃　春日井　小川清 規格でのコード断片意味不

参考文献の言葉の意味範囲に関する記述が参考になるかも。 人によって、言葉の意味範囲が異なり、そこをいかに機械学習するかが課題と理解。 視点によって、上位概念と下位概念が逆転することはしばしば。 例えば、SoftwareはSystemの一部で、Systemが上位概念とする視点がある。 SystemもSoftwareの中に、Systemとして記述する。 Softwareの視点では、SystemはSoftwareの一部で、Softwareが上位概念。 細かい視点では、system> software > System(software) > Software(software)というような入れ子構造かもしれない。 この辺りの整理を、機械学習でどのように処理できるかが注目点。 ボット開発者のための機械学習入門 https://qiita.com/fullkawa/items/0c8a9e253d7

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この資料の背景 この資料は、子供にプログラミングを教えるのに、音が鳴る題材だとデバッグが容易であることとに基づいています。音楽活動をされているプログラマの方々、音楽活動をされている方々がプログラミングに取り組む際の意見交換に基づいています。 何人かは、プログラマに転身される過程におつきあいしています。 そんな方の紹介からまず。 https://www.youtube.com/watch?v=qOOymLivqhU https://www.youtube.com/watch?v=ZBo-gvFN2mI 公開算譜(open source)は