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blackとは Pythonのフォーマッターです。 ソースコードに実行すると、決められたルールに従いフォーマットがかかります。 ⚠️ blackは2019-05-30現在β版のため、多少挙動が変わる可能性があります (大きな仕様変更の予定はないとのこと) メリット 以下のメリットがあると感じています。 フォーマットが同じであるため、他人のコードが読みやすくなりレビュー速度が上がる フォーマットを整えるために使うリソースを開発に充てることができる どのエディタを使っても同じフォーマットになる 設定 blackの設定はpyproject.tomlに記載できます。 以下は一例です。 [tool.black] line-length = 100 target-version = ['py36', 'py37'] include = '\.pyi?$' exclude = ''' /( \.eggs

上記の画像を見ると分かる通り、カラフルで見やすいですね。右図のようにディレクトリのツリー表示にも対応しています。さらに --icons オプションを付けると、ファイルタイプに応じたアイコン表示も可能です。 bat 続いて cat コマンドの代替である bat の紹介です。 ファイルの拡張子に応じてソースコードを色付けして表示してくれます。また less のようなページャの機能も持っており、行数の長いファイルを渡すと自動でページャモードで開いてくれます。 hexyl hexyl はバイナリダンプコマンド od の代替コマンドです。bat の開発者と同じ方が開発しています。

はじめに NAVITIME JAPAN Advent Calendar 2019の19日目を担当いたします、経路探索アルゴリズムの研究開発をしているsuekiです。好きなデータ構造はセグメント木です。 本稿では弊社で導入している経路探索アルゴリズムの高速化手法とその課題について紹介します。 経路探索の高速化手法について グラフ上における2点間の経路探索と言えばダイクストラ法1が有名で、 弊社のサービスでも徒歩・自転車・車の経路はダイクストラ法をベースとしたアルゴリズムによって求められています。 ナイーブなダイクストラ法の計算量は $O((E+V)\log{V})$ 程度です。 しかし日本全国では数千万本のリンクが存在するため、より高速に経路探索を行うアルゴリズムが必要です。 クエリが来る前の事前処理の有無 事前処理と探索時間のバランス 多様なコストモデルの考慮可否 などに応じた様々な手法が

これは NAVITIME JAPAN Advent Calendar 2019 23日目の記事です。 昨日は 22日目 SonarのDeveloperEditionで出来るようになること でした。 はじめに こんにちは。 NAVITIME JAPAN の lasta です。 NAVITIME JAPAN Advent Calendar 2019 1日目ではNAVITIME のサービスの入り口の1つである地点検索の工夫ついて書きました。 この記事では、通常の検索の更に前段にあるオートコンプリート検索について書きます。 TL;DR 日本語でのオートコンプリート検索は Apache Solr の機能だけでは不十分だったので、 データ投入の前処理で検索用文字列を生成して検索対象にするようにしました。 Goal / Not Goal Goal オートコンプリート検索とは 英語でのオートコンプリート検

はじめに 経路探索エンジンの研究開発をしているM.Yです。 ナビタイムジャパンでは、2019/07/30、自転車NAVITIMEへ向けてGPUによる探索エンジンをリリースしました。リリース時点でP2インスタンスを利用していましたが、2019/09/20に、NDIVIA GPUの最新アーキテクチャであるTuringを採用したAWS EC2インスタンスG4がローンチされました。 そこで早速パフォーマンスを調べたのですが、他のGPU搭載EC2インスタンスに比べて圧倒的にコスパが良かったため、すぐにG4インスタンスへ切り替えました。その際に行った他のGPUインスタンスとの性能とコストの比較結果を紹介します。 G4インスタンスについて NVIDIAの最新アーキテクチャであるTuringを採用したGPU、Tesla T4を搭載したEC2インスタンスです。2019年3月に開催されたGTC 20191にて

こんにちは。ナビタイムジャパン Android/iOSアプリ開発担当の KSK です。 最近流行りのFlutterの流れに乗ってみたい一心で Flutterをプロダクションに導入したお話をしたいと思います。 はじめに FlutterとはGoogle製のクロスプラットフォームのアプリ開発フレームワークです。2018年12月に正式版として1.0がリリースされて以降、徐々にプロダクションに採用する企業が増えてきました。弊社でも2019年に入り、複数のプロダクトにFlutterを採用・リリースしましたので、その経緯などをご紹介します。 どのプロダクトに採用したのか？ 新規アプリケーションで採用しました。みなさんがご存知の「NAVITIME」や「乗換NAVITIME」は既に大規模なネイティブアプリが運用されており、これをFlutterで置き換える選択肢は今のところありません。既存のアプリをFlutt

1. はじめに ご存知の通り、Unityはマルチプラットフォームアプリケーションを実現するための優れた方法の一つです。特に、Android / iOS向けのモバイルマルチプラットフォーム開発において高い効率を発揮することが知られています。しかし、高いパフォーマンスの求められる処理やバイナリデータの操作、あるいは歴史的経緯といった理由からC/C++製のネイティブプラグインが必要となる場面も少なくないのではないでしょうか。 そこで、本記事ではUnity層とC/C++層のソースコードを共通化しつつ、マルチプラットフォームでのビルドを実現するための導入方法について紹介していこうと思います。基本的に、筆者自身が実現するにあたって調べたことや実験したことなどのまとめですので、経験則に基づいた内容も多くなっております。突っ込みどころがありましたらぜひコメントいただけますと幸いです。 1.1. 本記事で説

はじめに ナビタイムジャパンは2019年7月2日に、NAVITIMEの乗換機能がSlack上で使えるようになるSlackアプリ「NAVITIME for Slack」をリリースしました。サービスの詳細は、ランディングページをご参照ください。 「NAVITIME for Slack」のリッチなUIは Block Kit を使用して作られています。本記事は、主に自分のSlackアプリのメッセージをよりリッチにしたい方やBlock Kitに興味がある方に向けて、以下のお話をします。 Block Kitの概説 「NAVITIME for Slack」での活用例(Block Kitの実例紹介) ぶつかった問題・得られた知見 前提 本記事ではSlackアプリの作成方法やメッセージ送受信方法の詳しい解説は行いません。 Slackアプリの作り方が知りたい方は、公式記事がとてもわかりやすいのでそちらをご覧く

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに ナビタイムジャパンでは、アプリの継続的な開発・運用をスムーズに行うために「設計」を重視しています。本記事では、その「設計」を実現するアーキテクチャをいくつか紹介し、実際に現場で使われているアーキテクチャについて考察していきたいと思います。 アーキテクチャとは？ アーキテクチャとは、アプリを綺麗に開発・継続的に運用していくための設計方法です。この設計方法を考えずに開発すると以下の問題点が発生してしまいます。 クラスが肥大化し、コードを追いにくくなる ロジックの煩雑化、再利用性の低下 チーム開発における役割分担がしにくい 属人化が

1. はじめに 社内で Nuxt.js + TypeScript + Vuetify の構成で、SPAを開発しました。 その際に開発効率が高くて良いと感じたので、環境構築や開発の方法をご紹介します。 良いなと思ったことは下記の3点です。 Nuxt.jsを使うことで環境構築が簡単に行える TypeScriptを使うことで型の恩恵を受けながら開発を行える Vuetifyを使うことでマテリアルデザインのUIを手軽に扱える 今回は下の画像のようなSPAを作成するところをゴールとします。 現在の時刻から、今年が何％進んでいるかをプログレスバーで表示します。 ※この記事ではSSRは取り扱いません。ご了承ください。 2. 技術紹介 この記事で取り扱う下記の言語やフレームワークについて概要をご紹介します。 Nuxt.js TypeScript Vuetify 2.1. Nuxt.js Nuxt.js は、

はじめに ナビタイムジャパン/ACTS(研究開発部門)アプリグループの木村です。 私からは、来る12/15に行われる Developer Boost にて発表させて頂く、「サーバーレス+SPAでつくる！ユーザーご意見管理システム」のセッションから、 AWS SAMを用いたサーバーレスAPIの開発環境を構築する方法について紹介させていただきます。 普段サーバーサイドを開発している方でも、「サーバーレスアプリってどうやって作るの？」と疑問を持たれる方は少なくないと思います。(実際私もそうでした。) この記事を読んで、開発のイメージを掴んでいただけるとうれしいです。 AWS SAMとは？ 公式サイトには、以下のように記載されています。 AWS サーバーレスアプリケーションモデル (AWS SAM) はサーバーレスアプリケーションを定義するモデルです。 …そのまんまですね。 つまるところ、サーバー