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1.はじめに この記事は知財系 もっともっと Advent Calendar 2021の記事です。 Google Patents Public Datasetsが特許データの分析に便利！ということを伝えたくて書きました。 2.Google Patents Public Datasetsについて どんなデータが入っている？ ここを見るとわかるように、US、CNをはじめとして各国の特許データの書誌事項（US公開系はfulltextまで）が入っています。 SQL SELECT SUBSTR(application_number,0,2) AS CC,COUNT(*) as count FROM `patents-public-data.patents.publications_202105` GROUP BY CC ORDER BY count DESC 結果 データもとは？ ifiCLAIMS

1.最初に データ分析結果をすばやくwebappとして可視化できるstreamlit。 色々公式サイトにサンプルがあるので楽しい。最近見たのはhuggingfaceが公開済のDatasetを見るのに使っていたもの。 streamlitをとても便利に使わせてもらっているが、下のページのようにラジオボタンなどで別のページ（タブ）に移動すると、変数やdataframeがすべて消えてしまう。 「入力データ」ページでデータをアップロードして「データ加工」ページへ行くとアップロードしてdataframeに入れたデータが参照できない。 データアップロードページ→データ加工ページ→データ可視化ページなど。 複数ページにまたがってデータを処理したい場合に困った。 １つのページ内で完結させようとすると、今のstreamlitの仕様上すごく縦に長くなってしまう。 2.まとめ 色々ネット上をさまよって、最後にse

0.はじめに 「広報よこはま」８月号が投函されていたので、早速読む。いつも家計相談で「えっ２人で月の食費が５万円ってたかすぎるの！？」など参考にさせてもらっていて楽しく読んでいた。今月は横浜市IRのパブコメ（今年の４月ころにやっていたんですね）についての記事があったので、見てみると、パブコメが1万件ほど寄せられたとのこと。パブコメにこんなにコメント寄せられることは少ないと思われるので、 生データないかな～と思って見てみるとあった！ 生のテキストデータは、誹謗中傷などの情報を加工後に公開されていた。 横浜市は、パブコメの論点を５つほどに分類していたけど、 もっと論点あるんじゃないか、とか、 パブコメをもとに修正した「横浜ＩＲ（統合型リゾート）の方向性（案）」にどんな意見が反映されたんだろうか などと思ったので、とりあえず基本的な分析をやってみることに。 1.パブコメまとめ報告書に記載されてい

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