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[vDSP][信号処理]オーディオ・音声分析への道5.1 Swiftで高速フーリエ変換 FFT Swiftが発表されてから随分日にちが経ちました。 Objective-Cを結局覚えなかった自分が、これを機にSwiftを勉強してみようと思い立ち早二ヶ月。以前書いた記事の内容をSwiftで書き直してみたいという欲求が湧いてきました。 今回はSwiftでvDSPを取り扱う際に、色々とつまづいた点や解決策を、他の人たちが行った方法などを交えて紹介したいと思います。 (注意点)筆者は、Swift初心者です。しかも、Objective-Cを飛ばし、C言語からいきなりSwiftに入門した経歴を持っています。SwiftをC言語と比較して説明してしまう時に、適切でない表現を行ってしまう事もあるかと思います。ご了承くださいませ。また、誤字脱字などは毎度毎度ご容赦ください。 (注意点2 : 2016年12月23

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オーディオ・音声分析への道6 高速フーリエ変換 FFT　その2 今回はFFTによって得られたデータにFiltering処理を施して、iFFTを行い、結果をwavデータに出力したいと思います。 手順としては、 wavデータを読み込む FFTフレーム分を取り出す FFT イコライジング iFFT wavデータとして書き出す 以上です。 C言語でのwavデータ取り扱いについては、Libsndfileを使います。 Xcodeへの導入と使い方に関しては、この記事を参照してください。 以前の記事では、wavデータの書き出しは紹介しましたが、読み込みには触れていませんでした。今回はそれらもまとめてやりたいと思います。 まず2秒間のホワイトノイズを録音したwavデータを用意します。 https://soundcloud.com/keitaro-takahashi/input 既存関数のライブラリ化 前回の

オーディオ・音声分析への道 その1 XcodeとvDSPで行うオーディオ、音声分析について淡々と書いていきます。 言語はCでいきたいと思います。 vDSPはAppleが提供する信号処理ライブラリです。Accelerate.FrameworkとしてXcodeと共にインストールされています。Intel Macはもちろん、iPhoneやIPad用のアプリ開発にも使える便利な代物です。 さて、この「オーディオ・音声分析への道 」はとても単純な配列計算から、FFTを使用した信号処理法、音の性質の分析法、はたまたケプストラムなど専門的な所迄、目指してがんばりたいと思います。 まず、その1では、Xcodeのセットアップからやりたいと思います。 その１ Xcodeを起動する。 当方、Xcode 5.1.1を使用しております。 MacOSはMaverix です。 すると、下の様な画面が出てきますので、左メニ

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