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MinikubeをWindows環境(Hyper-V)で動かす機会があったのでまとめておきます。 「k8s触ってみようかな…」という方のお役に立てば幸いです。 事前準備 Windowsのライセンス確認 Windows 10 Homeの場合はHyper-Vが使えないので、おとなしくVirtualBoxを使ってMinikubeを動かすか、Professionalにアップグレードしてください。 BIOSの仮想化機能(VT-X/AMD-V)を有効化 参考記事 OSにHyper-Vをインストール 参考記事 Windowsの「Hyper-Vプラットフォーム」を有効化 参考記事 既にDocker for Windowsを利用している環境なら、何かする必要はないと思います。 Hyper-Vの設定(外部ネットワーク用仮想スイッチの追加) Hyper-V マネージャーを起動します。 「プログラム」>「Wind

はじめに Seldonとは 2015年12月にOSSとして公開された、イギリス発のオープンソースの機械学習プラットフォームです。 **「Kubernetesをアーキテクチャの中心に据えている」のが特徴で、「Kafka + Spark + Zookeeper(機械学習)」や「Grafana + Influxdb + Fluentd(ログ可視化)」**といった複雑なシステム構成からなる機械学習プラットフォームを、Kuberetesを使うことで、非常に簡単に立ち上げることができます。 また、「学習済モデルをコンテナに押し込んでmicroservice化する仕組み」 や **「バッチ系の学習処理(luigiベース)をDockerfileに押し込んでKubernetesのjobとして投げる仕組み」**など、コンテナ構成の利点を最大限に活かした設計が取られています。 少人数ながらも精力的なリリースが続

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はじめに めちゃくちゃ流行ってますよね、機械学習。 ですが、用語とか数式とかの時点でもう既に難しい上、Spark、Hadoop、Scala(or Python)と「環境構築だけでも覚えることが多すぎて嫌になってしまった」という方も多いのではないでしょうか。(わたしです) そんな方にお勧めなのが、こちらのフルスタック機械学習プラットフォーム「PredictionIO」です。 私自身、PredictionIOだけでなく機械学習自体もはじめたばかりですので、間違っている記述や怪しい記述など多々あると思いますが、ご容赦＆ご指摘いただければ幸いです。(もっと知見増えろの意) PredictionIOについて 概要 2016/02/19にSalesforce.comに買収され、2016/05/26にApacheのIncubationに登録 された、比較的新しい、機械学習ソフトウェアです。 参考: セー

Mattermostの日本語フォーラムを作ってもらったりしたので、簡単にまとめてみました。 確認環境は以下になります。 Mattermost 2.1.0 CentOS 7.2 MySQL 5.6.29 Mroonga 6.01 MySQL 5.7.11 MySQL 5.5 以前を利用している場合 Mattermostは非対応です。 参考: Software & Hardware Requirements — Mattermost 2.0 documentation MySQL 5.6 ~ 5.7.5 を利用している場合 Mroonga ストレージエンジン を利用します。 Mroongaのインストール 1. インストール $ sudo yum install -y http://packages.groonga.org/centos/groonga-release-1.1.0-1.noarc

前回の記事では、導入と基本的な使い方を中心にご紹介しました。 ここでは応用編として、外部連携機能についてまとめておきます。 Integrations (WebHooks / Slash Commands) Mattermostには"Integrations"と呼ばれる機能があり、外部システムとの連携を行うことができます。 Incoming Webhooks — Mattermost 2.0 documentation Outgoing Webhooks — Mattermost 2.0 documentation Slash Commands — Mattermost 2.0 documentation Slackにも同様の機能があり、ドキュメントでは"Slack-compatible"ということなのですが、どこまで互換性があるのかはわかりませんでした。 Request/Response形

Mattermost 2.1.0が2016/03/16にリリースされました。 @yuya-ocによるelectron製クライアントが公式採用されたり、公式ブログにどっかで見たような画面が出てきたり、"If anyone is interested in working on a Japanese translation, or other language translations, please join in the discussion." と絶賛日本語ローカライズしてくれる人大募集中らしくていろいろアツい感じです。 で、日本語検索が動かなかったのが今更気になったので軽く追ってみたところ、インデックス貼るだけで対応できそうだったので展開させていただきます。 皆様の世知辛いMattermost生活の一助になれば幸いです。 追伸: 2016/03/28 既出でした。。。 Cannot s

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 「大人の事情でSlackとかHipChatは使えない」 って話、やっぱり多いみたいなので。世知辛いですね。 いろいろ試していたのですが長くなったので、とりあえず一回まとめてみました。 需要ありそうでしたら仕事探しのついでに、ちょこちょこ書いたりしていきたいなーと思います。 Mattermostとは Mattermost 「GitHubに対するGitLab、そのSlack版」という説明が一番しっくりくるでしょうか。1 SlackのOSSクローンというだけにとどまらず、"Slack-compatible, not Slack-limited